Cursos de aprendizaje automático

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Clinical Decision Support Systems - CDSS 4

Título: Sistemas de Soporte de Decisiones Clínicas - CDSS Descripción: Sumérgete en las complejidades de los Sistemas de Soporte de Decisiones Clínicas (CDSS) potenciados por el aprendizaje automático con este curso integral. Explora la necesidad crítica de validación externa, análisis de calibración y evaluación exhaustiva de sesgo y equidad en lo.

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Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning

Embárcate en tu viaje hacia el transformador mundo de la IA con la Especialización en Aprendizaje Automático, un programa en línea integral desarrollado a través de una colaboración pionera entre DeepLearning.AI y Stanford Online. Sumérgete en el tercer curso de esta serie fundamental, donde: Explorarás el reino del aprendizaje no supervisado, dom.

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edX

Deep Learning Essentials

Sumérgete en el mundo del Aprendizaje Profundo con un curso en línea completo traído a ti por IVADO, Mila y la Université de Montréal. Comprende los principios básicos del Aprendizaje Profundo, explora los tipos de problemas que puede resolver y familiarízate con sus conceptos y métodos fundamentales. Este curso es un esfuerzo colaborativo entre la.

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Udemy

Data Science: NLP and Sentimental Analysis in R

Título: Ciencia de Datos: NLP y Análisis de Sentimientos en R Descripción: Sumérgete en el mundo de la Ciencia de Datos con nuestro curso integral sobre Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y Análisis de Sentimientos, utilizando el guion del querido programa "The Big Bang Theory" como estudio de caso. Este curso, ofrecido en Udemy, está meticulo.

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Pluralsight

Implement Image Captioning with Recurrent Neural Networks

Desbloquea el poder del aprendizaje automático con nuestro curso completo sobre "Implementación de la leyenda de imágenes con redes neuronales recurrentes", presentado por Pluralsight. Sumérgete en el fascinante mundo de los modelos de leyenda de imágenes y obtén experiencia práctica en la construcción y entrenamiento de estos modelos utilizando el.

Pluralsight

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Pluralsight

Computer Vision Fundamentals with Google Cloud

Explora el mundo de la visión por computadora y el aprendizaje automático con el curso "Fundamentos de la Visión por Computadora con Google Cloud", ofrecido a través de Pluralsight. Este curso profundiza en diversas aplicaciones de la visión por computadora y presenta una visión integral de estrategias de aprendizaje automático diseñadas para abord.

Pluralsight

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Pluralsight

Build an Object Detection Model with Python

Descubre el poder de la detección de objetos y sus amplias aplicaciones, desde el hogar hasta entornos industriales, con nuestro curso integral, "Construye un Modelo de Detección de Objetos con Python". Ofrecido por Pluralsight, este curso profundiza en el reino de la inteligencia artificial, enfocándose específicamente en el aprendizaje automático.

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Pluralsight

Data Literacy Essentials: Conversation AI

Descubre el mundo de la IA Conversacional y potencia tu comprensión con el curso "Fundamentos de la Alfabetización de Datos: IA Conversacional". Perfecto tanto para principiantes como para profesionales experimentados, este curso integral se adentra en las funcionalidades y aplicaciones reales de la IA Conversacional. Explora las complejidades de D.

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LinkedIn Learning

Advanced NLP with Python for Machine Learning

NLP Avanzado con Python para Aprendizaje Automático | LinkedIn Learning Embárcate en un viaje para profundizar tus capacidades de procesamiento de lenguaje natural (PNL) con el curso de NLP Avanzado con Python para Aprendizaje Automático disponible en LinkedIn Learning. Este curso está meticulosamente diseñado para individuos ansiosos por explora.

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Coursera

Identifying Bias in Mortgage Data using Cloud AI Platform and the What-if Tool

Descubra las complejidades de detectar sesgos dentro de los datos hipotecarios participando en un laboratorio autodirigido ofrecido a través de Coursera. Esta experiencia de aprendizaje única, situada dentro de la consola de Google Cloud, proporciona una exploración profunda de cómo emplear la Herramienta What-if para desvelar posibles sesgos en un.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!