Cursos de aprendizaje automático

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Coursera

Analyze Text Data with Yellowbrick

Embárquese en un viaje para dominar el arte de analizar datos de texto con el curso innovador basado en proyectos, "Analizar Datos de Texto con Yellowbrick", ahora disponible en Coursera. Descubra la importancia de entender la similitud entre documentos a través de varias métricas de distancia como Euclidiana, Hamming, Coseno y Manhattan. Aprenda s.

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FutureLearn

Microsoft Future Ready: Designing and Implementing an Azure AI Solution

Participe en el curso "Microsoft Future Ready: Diseño e Implementación de una Solución AI en Azure", un programa inmersivo destinado a mejorar su proceso de ciencia de datos a través del poder de Microsoft Azure. Este curso, curado por el equipo de Aprendizaje Mundial de Microsoft, está diseñado para científicos de datos que se preparan para el exa.

FutureLearn

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Microsoft Learn

Microsoft Azure AI Fundamentals: AI Overview

Título: Fundamentos de IA de Microsoft Azure: Visión General de la IA Descripción: Embarcate en un viaje fundamental con el curso de Fundamentos de IA de Microsoft Azure. Prepárate para una exploración profunda comenzando con el Módulo 1: Iníciese en la IA con Azure. Este módulo inicial prepara el escenario al revelar la miríada de soluciones que l.

Microsoft Learn

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Generative Adversarial Networks (GANs)

Descubre el poder transformador de las Redes Generativas Antagónicas (GANs) a través de la Especialización en Redes Generativas Antagónicas de DeepLearning.AI, ahora disponible en Coursera. Las GANs, un modelo revolucionario de aprendizaje automático, están revolucionando campos al generar imágenes, videos y salidas de voz altamente realistas. Con.

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World Science U

Computational Language: A New Kind of Science

Título del evento: Lenguaje Computacional: Un Nuevo Tipo de Ciencia Descripción: Sumérgete en el intrigante mundo del lenguaje computacional con este curso de vanguardia ofrecido por World Science U. Explora cómo el lenguaje computacional forma una nueva rama de la ciencia, entrelazándose con disciplinas como la Inteligencia Artificial, el Aprendiz.

World Science U

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AI for Medicine

Descubre el poder transformador de la IA en la medicina con la Especialización de Coursera. Aprende cómo la inteligencia artificial está revolucionando la atención sanitaria al permitir diagnósticos más precisos, predecir futuros resultados de salud y sugerir tratamientos más efectivos. Esta Especialización compuesta por tres cursos ofrece experien.

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Image Compression and Generation using Variational Autoencoders in Python

Sumérgete en el fascinante mundo de la IA con nuestro último curso de Python sobre Compresión y Generación de Imágenes usando Autoencoders Variacionales, presentado por Coursera. En este proyecto comprensivo de 1 hora, los participantes ganarán experiencia práctica con Autoencoder Variacional (VAE), un modelo innovador que se encuentra en la inters.

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Creative Artifacts

Lanzado en junio de 2021, Creative Artifacts es un curso de vanguardia disponible en Coursera, diseñado para profundizar en la intersección de la creatividad y la tecnología. A través de un enfoque multidisciplinario, los aprendices descubrirán cómo artistas renombrados están aprovechando el aprendizaje automático para ampliar los límites de la cre.

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Build Better Generative Adversarial Networks (GANs)

Embárcate en un viaje para dominar las Redes Generativas Antagónicas (GANs) con la Especialización en Redes Generativas Antagónicas (GANs) de DeepLearning.AI ofrecida a través de Coursera. Este curso meticulosamente diseñado es tu entrada para comprender el revolucionario mundo de la generación de imágenes usando GANs, desde sus bases hasta las téc.

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Apply Generative Adversarial Networks (GANs)

Embárcate en un viaje transformador al mundo de las Redes Antagónicas Generativas (GANs) con la Especialización en GANs de DeepLearning.AI, disponible en Coursera. Este curso integral está diseñado para guiar a aprendices de todos los niveles a través del emocionante campo de la generación de imágenes usando GANs. Desde principios fundamentales has.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!