Cursos de aprendizaje automático

1770 Cursos

Professional Machine Learning Engineer Study Guide

Eleva tu carrera con la Guía de Estudio para Ingenieros Profesionales en Aprendizaje Automático, donde crearás un plan de estudio personalizado diseñado para conquistar el examen de certificación PMLE. Sumérgete en la amplia gama de dominios cubiertos en el examen para asegurar que estás completamente preparado. Evalúa tu conocimiento y habilida.

Pluralsight

Microsoft Certified: Azure Azure AI Engineer Associate (AI-102): Exam Preparation

El examen de certificación AI-102 evalúa tu capacidad para construir, gestionar y desplegar soluciones de IA utilizando Azure AI. Este curso te equipa con los conocimientos necesarios para abordar el examen con confianza. ¿Estás listo para asumir el examen de Ingeniero AI de Azure Asociado de Microsoft? En el curso titulado "Certificación de Mic.

Southern New Hampshire University

From Data to Decisions: Making Predictions with AI

Bienvenido a "De los Datos a las Decisiones: Haciendo Predicciones con IA", un curso integral diseñado para proporcionar a los estudiantes una introducción aplicada a sofisticadas metodologías de análisis de datos. Ofrecido por Southern New Hampshire University a través de Coursera, este curso se adentra en el mundo de la regresión bivariada y.

SAP Learning

Generative AI at SAP

Descubre cómo la inteligencia artificial (IA) transforma los procesos empresariales con el curso 'Generative AI at SAP'. Este programa ofrece una comprensión integral de los usos fundamentales y beneficios de la IA en un entorno profesional. Los participantes explorarán diferentes metodologías de IA y estudiarán casos de uso detallados. Al finali.

AWS Skill Builder

Exam Prep Official Pretest: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Simplified Chinese)

La preparación para el examen oficial de pretest: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Chino Simplificado) ofrece 65 preguntas con un límite de 90 minutos. Este pretest está alineado con la versión y guía del examen AIF-C01. Sobre el pretest de certificación AWS Utilice el pretest oficial de cuerpo completo creado por expertos de AWS para.

AWS Skill Builder

Simulado oficial de recursos para exames : AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Português (Brasil)) | Exam Prep Official Pretest: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Portuguese (Brazil))

Prepárese para el AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01), en Español, con un simulador oficial que contiene 65 preguntas a responder en 90 minutos. Esta prueba previa refleja la versión del examen AIF-C01, siguiendo estrictamente la guía del examen. Sobre las pruebas previas de AWS Certification Aumente su confianza para el día del examen con un.

Understanding LLMs and Basic Prompting Techniques

Únete a nuestro curso integral, "Comprendiendo los LLM y Técnicas Básicas de Elaboración de Prompts", diseñado para equipar a los estudiantes con conocimientos esenciales sobre los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) y el arte de elaborar prompts efectivos. Descubre los mecanismos detrás de modelos populares como GPT-3.5, GPT-4, LLaMA y Claude 2.

CodeSignal

Neural Networks Basics from Scratch

Embarque en una exploración profunda de las Redes Neuronales y su papel fundamental en la IA moderna con nuestro curso integral. Obtenga experiencia práctica implementando manualmente herramientas fundamentales de IA como perceptrones, funciones de activación y los componentes integrales de las Redes Neuronales multicapa. Sumérjase en los me.

University of California, Davis

AI for Knowledge Workers

Inscríbete ahora - Mejora tus habilidades en IA con la Universidad de California, Davis a través de Coursera. Este curso amigable para principiantes es tu puerta de entrada para entender la IA, desde el Aprendizaje Automático hasta la IA Generativa, lo que te permitirá transformar tu enfoque tanto en tareas de pensamiento creativo como crítico e.

FutureLearn

Practical Machine Learning for AI: Foundational Skills and Experiments

Desbloquea el potencial del aprendizaje automático y da tus primeros pasos hacia el dominio de esta tecnología revolucionaria. Inscríbete en este curso para descubrir sus principios fundamentales, comprender las consideraciones éticas y adquirir habilidades prácticas que te distingan en inteligencia artificial. El aprendizaje automático est.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!