Cursos de aprendizaje automático

1656 Cursos

Dartmouth College

AI in Accounting

Descubre el impacto transformador de la Inteligencia Artificial en las prácticas contables con nuestro curso integral en Dartmouth College. Ofrecido a través de Swayam, este curso profundiza en la integración de tecnologías de IA en los marcos contables tradicionales. Comienza con una base sólida en principios contables y avanza hacia temas av.

IGNOU

Emerging Technologies for Business and Society

Sumérgete en el mundo de las tecnologías emergentes que han remodelado los modelos de negocio y los entornos en los últimos treinta años. Aprende cómo tecnologías como la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático, la Computación en la Nube y el Internet de las Cosas están revolucionando la toma de decisiones empresariales y mejorando.

XuetangX

科技赋能与数字化育人新范式-人工智能-GPT时代如何培养创新拔尖人才

XuetangX

ChatGLM大模型应用构建和指令工程

Embárquese en un viaje transformador en el mundo de la inteligencia artificial con el evento "Construcción de Aplicaciones de Modelos Grandes ChatGLM y Ingeniería de Instrucciones". Participe en una estimulante discusión en vivo centrada en el potencial innovador de ChatGPT y su papel en la introducción de un nuevo paradigma de IA. Profundic.

Coursera

Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka

Este curso de especialización tiene como objetivo proporcionar a los desarrolladores las habilidades y conocimientos necesarios para construir sistemas de inteligencia artificial responsables. Aprenda los principios importantes de Equidad, Interpretabilidad, Transparencia, Privacidad y Seguridad y adquiera habilidades prácticas para hacer su.

Pluralsight

AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): Fundamentals of AI and ML

Embárcate en un viaje a través del mundo transformador de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático con el curso AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): Fundamentos de AI y ML. Este programa integral te brindará el conocimiento fundamental necesario para sobresalir en el examen AWS Certified AI Practitioner. Conceptos Clave y T.

Pluralsight

Generative AI Foundations: Generative AI in Action

Fundamentos de la IA Generativa: IA Generativa en Acción Avanza tu conocimiento en IA con el curso "Fundamentos de la IA Generativa: IA Generativa en Acción." Ve más allá de lo básico de las interacciones de chatbots GenAI y adéntrate en aplicaciones prácticas del mundo real. Aprende cómo utilizar Agentes de IA Generativa y Generación Aumentada.

edX

Data Science For Business Professionals

En la economía digital acelerada de hoy, los datos están en el corazón de cada decisión, haciendo de la Ciencia de Datos uno de los campos más demandados. Ya sea que busque ingresar al campo de la Ciencia de Datos, mejorar sus habilidades de análisis de negocios, o aplicar técnicas de Aprendizaje Automático para resolver desafíos empresariales,.

Microsoft Learn

GitHub responsible AI

Módulo 1: Introducción a Cargas de Trabajo de IA y Servicios de Azure AI. Explora las políticas de IA Responsable de Microsoft y aprende sobre soluciones y prácticas de IA ética. Módulo 2: Uso de Azure AI Face. Adquiere habilidades en detección y análisis de rostros utilizando el servicio Azure AI Face. Módulo 3: Fundamentos de IA Gener.

AWS Skill Builder

Digital Classroom - Practical Data Science with Amazon SageMaker

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático (IA/ML) están ahora muy extendidos, y este curso sumerge a los estudiantes en la vida diaria de un científico de datos. Colaborarás eficazmente con científicos de datos y desarrollarás aplicaciones que se integran con ML. Aprende cómo los científicos de datos crean soluciones de ML en Amazon We.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!