Cursos de aprendizaje automático

1334 Cursos

Coursera

Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - Español

Innovando con Inteligencia Artificial de Google Cloud - Español La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) representan una evolución importante en las tecnologías de la información que están transformando rápidamente una amplia variedad de sectores. En el curso “Innovando con Inteligencia Artificial de Google C.

Pluralsight

AWS Maching Learning and Artificial Intelligence Fundamentals

Fundamentos de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial de AWS La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) son dos de las tecnologías más transformadoras que impulsan la innovación hoy en día. Este curso le enseñará lo esencial de la IA y el ML. Probablemente ya sepa que la inteligencia artificial (IA) y el aprendi.

Johns Hopkins University

Artificial Intelligence in Social Media Analytics

Inteligencia Artificial en el Análisis de Redes Sociales | Universidad Johns Hopkins | Coursera En el curso "Inteligencia Artificial en el Análisis de Redes Sociales", los estudiantes explorarán la intersección entre la inteligencia artificial y el análisis de redes sociales, equipándolos con habilidades esenciales para navegar y analizar paisaj.

Coursera

Intro to Artificial Intelligence on Microsoft Azure

Introducción a la Inteligencia Artificial en Microsoft Azure Ya sea que estés comenzando a trabajar con Inteligencia Artificial (IA) o ya tengas experiencia en IA y seas nuevo en Microsoft Azure, este curso te proporciona todo lo que necesitas para empezar. La Inteligencia Artificial (IA) capacita soluciones y experiencias nuevas increíbles; y Mic.

AWS Skill Builder

AWS Flash - Automating with AI/ML for Small Business Owners

AWS Flash - Automatización con IA/ML para Pequeños Empresarios Este curso proporciona a los pequeños empresarios una visión general de alto nivel sobre la inteligencia artificial (IA) generativa. Los alumnos explorarán los conceptos básicos de la tecnología de IA generativa y cómo implementarla para ayudar a su negocio a expandirse a nuevos mercad.

Johns Hopkins University

Social Media Analytics

Analítica en Redes Sociales Esta especialización está diseñada para estudiantes de posgrado que desean desarrollar habilidades avanzadas en analítica de redes sociales y sus aplicaciones prácticas. A través de cuatro cursos comprensivos, los alumnos explorarán temas clave como el aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, análisis.

Johns Hopkins University

Advanced Methods in Machine Learning Applications

Métodos Avanzados en Aplicaciones de Aprendizaje Automático El curso "Métodos Avanzados en Aplicaciones de Aprendizaje Automático" profundiza en técnicas sofisticadas de aprendizaje automático, ofreciendo a los estudiantes una comprensión profunda del aprendizaje en conjunto, el análisis de regresión, el aprendizaje no supervisado y el aprendizaje.

Wolfram U

What Is ChatGPT Doing ... and Why Does It Work?: Daily Study Group

¿Qué está haciendo ChatGPT ... y por qué funciona?: Grupo de Estudio Diario Descubre qué está ocurriendo dentro de ChatGPT y explora por qué puede desempeñarse tan bien al producir texto significativo. Este Grupo de Estudio se basa en un libro superventas de Stephen Wolfram y proporciona una explicación accesible y atrac.

Wolfram U

Machine Learning Proficiency: Wolfram U Instructor-Led Course

Este curso dirigido por instructores proporciona una introducción al aprendizaje automático, redes neuronales y LLMs, seguido de proyectos prácticos utilizando la tecnología Wolfram. Aprende a construir, entrenar y probar modelos en esta completa secuencia de tres partes que aprovecha el poder computacional de las tecnologías.

Pluralsight

Image Generation with Stable Diffusion

Generación de Imágenes con Difusión Estable Desbloquea tu potencial creativo con Difusión Estable. Este curso te enseñará a generar imágenes de alta calidad usando indicaciones para manipular la composición, el estilo, el color y la iluminación. Generar imágenes de alta calidad puede ser un desafío y consumir mucho tiempo, especialme.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!