Cursos de aprendizaje automático

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Certificate in AI Business Leadership

Certificación en Liderazgo Empresarial en IA | Udemy Desbloquee el potencial de la inteligencia artificial dentro de su marco empresarial inscribiéndose en el curso 'Certificación en Liderazgo Empresarial en IA' ofrecido por Udemy. Este programa está meticulosamente diseñado para ayudar a los profesionales a integrar tecnologías de IA en sus e.

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Master AI & Business Strategy: 100 Lessons For Everyone

Sumérgete en el mundo esencial de la IA con "Domina la IA y la Estrategia Empresarial: 100 Lecciones para Todos" ofrecido en Udemy. Obtén conocimientos completos sobre el aprendizaje automático, la ciberseguridad, las redes neuronales y más para empoderar tu estrategia empresarial. En este curso, los estudiantes navegarán por las complejidad.

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AWS Certified AI Practitioner: Exam Prep & AI Foundations

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CompTIA AI Essentials: Fundamentals for Business/Tech + QAs

Bienvenido al curso CompTIA AI Essentials: Fundamentos para profesionales de Negocios y Tecnología. Esta guía integral está diseñada para profesionales no técnicos que desean profundizar en su comprensión de los conceptos de IA, aplicaciones y ética. Ofrecido por Udemy, este curso es perfecto para aquellos que se preparan para el Examen de C.

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AI Professional - ChatGPT & Beyond For Work

Desbloquea el potencial de la IA en tu vida profesional con el curso integral "Profesional de IA - ChatGPT y Más Allá para el Trabajo". Presentado por Udemy, este curso ofrece un enfoque detallado para dominar poderosas herramientas de IA como ChatGPT y Copilot. Perfecto para aquellos en los sectores de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Au.

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Cybersecurity Defense with AI and Gen AI

Desbloquea el potencial de la inteligencia artificial para reforzar tus medidas de ciberseguridad con nuestro curso integral ofrecido por Udemy. Profundiza en cómo las técnicas avanzadas de IA y Generative AI pueden revolucionar tu enfoque en la seguridad digital. Explora varios aspectos como la detección de amenazas, la respuesta a incidentes.

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Masterclass Testing Machine Learning (AI) Models

Únete a nuestra Masterclass sobre Probando Modelos de Aprendizaje Automático (IA) para adquirir una comprensión básica de cómo probar eficazmente varios sistemas de IA, incluidos los Modelos Fundamentales, LLMs y Chatbots. Este curso, ofrecido por Udemy, te proporcionará habilidades esenciales en la prueba de soluciones basadas en IA. Categoría.

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Foundations of AWS AI Practitioner: AI & ML in the Cloud

Sumérgete en los aspectos fundamentales de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) en la nube de AWS con nuestro curso diseñado por expertos. Enfocado en impartir conocimientos teóricos, este programa es perfecto para aquellos que buscan entender los conceptos clave sin la necesidad de laboratorios prácticos. Ofrecido.

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[NEW] AWS Certified AI Practitioner AIF-C01

Prepárate para el examen AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 con el completo curso de Jairo Pirona. Este curso de Udemy ofrece una visión completa de todos los temas necesarios, junto con un examen de práctica para asegurarte de que estás listo para aprobar. Obtén valiosos conocimientos sobre Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático.

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ChatGPT Python Programming: AI Guided Code Mastery

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!