Cursos de aprendizaje automático

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AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 [Beginner to Advanced]

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LangGraph- Develop LLM powered AI agents with LangGraph

Descubre las capacidades de LangGraph al construir y desplegar rápidamente agentes de IA LLM de vanguardia utilizando Python. Inscríbete en nuestros cursos integrales ofrecidos por Udemy para profundizar tu comprensión de la Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, LangChain, Sistemas Multi-Agente y Generación Aumentada por Recuper.

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LLM Engineering: Master AI & Large Language Models (LLMs)

Embárcate en un viaje innovador en el mundo de la IA con nuestro curso de Ingeniería de LLM. Diseñado por expertos, este curso te equipa con las habilidades necesarias para convertirte en un Ingeniero de LLM competente en solo 8 semanas. A lo largo del curso, construirás y desplegarás ocho aplicaciones LLM innovadoras, adquiriendo experienc.

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Azure AI Studio - Complete Guide to Azure AI Studio Copilot

Eleva tu experiencia en IA con nuestra completa Azure AI Studio - Guía Completa de Azure AI Studio Copilot. Esta clase magistral ofrecida por Udemy te equipa con el conocimiento para construir aplicaciones innovadoras de IA generativa y copilotos. Descubre cómo automatizar tareas de manera efectiva usando Gen AI, profundiza en la Generación Au.

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ChatGPT Data Analyst: Fast-track Data Analysis with Open AI

Desbloquea el potencial del análisis de datos con el curso de Analista de Datos ChatGPT, diseñado para ayudarte a acelerar tu trayecto en la ciencia de datos usando el ChatGPT-4 de OpenAI. Este curso te permite limpiar, manipular y analizar datos sin esfuerzo, mientras desarrollas modelos de aprendizaje automático. Adecuado tanto para principia.

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Generative AI and ChatGPT Masterclass for Software Engineers

Eleva tus habilidades con la Masterclass de IA Generativa y ChatGPT diseñada específicamente para ingenieros de software. Este curso integral ofrece la combinación perfecta de fundamentos teóricos y conocimientos prácticos. Explora AWS Gen AI, Bedrock y Gemini a través de sesiones inmersivas y prácticas de entrenamiento. Ya sea que estés come.

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OCI AI Foundations Associate 1Z0-1122-24 Exam Preparation

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Responsible AI: Principles, Practices, and Applications

IA Responsable: Principios, Prácticas y Aplicaciones | Curso de Udemy Únete al curso sobre IA Responsable: Principios, Prácticas y Aplicaciones, y aprende cómo implementar IA de manera responsable. Ofrecido por Udemy, este curso es perfecto para aquellos que buscan profundizar su comprensión de las prácticas responsables de IA y la éti.

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Generative AI for Professionals and Leaders

Avanza en tu trayectoria profesional con el curso "IA Generativa para Profesionales y Líderes" que ofrece Udemy. Esta experiencia de aprendizaje integral está diseñada para ayudarte a destacar en tu carrera aprovechando eficazmente la IA Generativa. Sumérgete en áreas esenciales como Aprendizaje, Implementación, Gestión del Cambio y el establec.

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AI Made Accessible

Abre el mundo de la inteligencia artificial con "IA Hecha Accesible", una guía integral para principiantes que busca elevar tus habilidades en la ingeniería de prompts y más. Organizado por Udemy, este curso ofrece una profunda inmersión en los conceptos esenciales de IA a través de laboratorios prácticos diseñados para mejorar tu conocimiento.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!