Cursos de aprendizaje automático

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Complete iOS Machine Learning Masterclass

Curso Completo de Machine Learning en iOS El curso más completo sobre Machine Learning para el desarrollo en iOS. Eleva tus habilidades y domina el arte de crear aplicaciones inteligentes usando iOS Swift 4. Perfecto para aquellos que buscan sobresalir en la creación de aplicaciones iOS innovadoras e inteligentes. Universid.

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5 Courses - Master AWS, Analytics, Machine Learning, Bigdata

5 Cursos - Domina AWS, Analítica, Aprendizaje Automático, Big Data | Udemy 5 Cursos - Domina AWS, Analítica, Aprendizaje Automático, Big Data Embarca en un viaje de aprendizaje comprensivo para dominar AWS, Analítica, Aprendizaje Automático y Big Data. Este paquete curado de 5 cursos, disponible en Udemy, es.

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Deep Learning Bootcamp with 5 Capstone Projects

Bootcamp de Deep Learning con 5 Proyectos Capstone Inscríbete en nuestro intensivo Bootcamp de Deep Learning para obtener un conocimiento integral en redes neuronales artificiales (ANN), redes neuronales convolucionales (CNN), redes neuronales recurrentes (RNN) y memoria a largo corto plazo (LSTMs). Este curso ofrece experiencia práctica a travé.

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Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (Portuguese)

Introducción al Aprendizaje Automático: El Arte de lo Posible (Español) Este curso digital ha sido diseñado para ayudar a los responsables de la toma de decisiones empresariales a comprender los fundamentos del aprendizaje automático (ML). Nivel del curso: fundamental Duración: 30 minutos Nota: Este curso tiene transcripciones/subtítulos tra.

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Introducción al machine learning: el arte de lo posible (Español LATAM) | Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (LATAM Spanish)

Introducción al machine learning: el arte de lo posible (Español LATAM) | Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (LATAM Spanish) Este curso digital está diseñado para ayudar a los responsables de la toma de decisiones empresariales a comprender los conceptos básicos del machine learning (ML). Nivel d.

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Machine Learning: Aplicado a Python y Data Science

Machine Learning: Aplicado a Python y Data Science Aprende a crear algoritmos de Machine Learning en Python para estudiantes y profesionales. Curso ofrecido por Udemy.

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University of California, San Diego

Fuzzy Logic And Neural Networks

Lógica Difusa y Redes Neuronales Curso Descubre el fascinante mundo de la Lógica Difusa y Redes Neuronales con nuestro curso integral. Aspectos Destacados del Curso: Introducción a conjuntos difusos y comparación con conjuntos precisos Discusión detallada sobre términos y gramática de conjuntos difusos con ejemplos numéricos Explicación.

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21st Jan, 2024

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Engineering Statistics

Estadísticas de Ingeniería SOBRE EL CURSO: Tenemos que lidiar con datos todo el tiempo y deben ser analizados de manera sistemática para extraer información. Este curso introduce todos los conceptos básicos en estadística y prepara a uno para usar la estadística en muchas aplicaciones de ingeniería. Un conocimiento sólido de estadística es impor.

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12 weeks

21st Jan, 2024

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Machine Learning Use Cases in Finance

Casos de Uso del Aprendizaje Automático en Finanzas El éxito del aprendizaje automático, especialmente del aprendizaje profundo en el reconocimiento de imágenes y procesamiento del lenguaje natural, ha generado grandes expectativas, extendiéndose rápidamente a diversas áreas, incluido el sector financiero. En los últimos seis años, los contextos.

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4 weeks, 4-5 hours a week

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Introduction to AI and Machine Learning on GC - 日本語版

Introducción a la IA y el Aprendizaje Automático en GC - Versión en Español Este curso presenta los servicios de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en Google Cloud. Google Cloud soporta el ciclo de vida desde los datos hasta la IA a través de bases de IA, desarrollo de IA y soluciones de IA. Explica las tecnologías, produ.

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9-10 hours

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!