Cursos de aprendizaje automático

1334 Cursos

Pluralsight

Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900): Exam Preparation

El examen de certificación AI-900 mide tu comprensión de los conceptos básicos de AI en Azure. Nuestro curso, Fundamentos de AI en Microsoft Azure (AI-900): Preparación para el Examen, proporciona una hoja de ruta hacia el éxito. Aspectos Destacados del Curso: Visión general completa del examen de certificación AI-900 Perspectivas sobre l.

Trailhead

Drive Productivity with Einstein AI

Aumenta la Productividad con Einstein AI Aprende a aumentar tu productividad con Einstein AI en este curso integral de Trailhead. Profundiza en los productos de inteligencia artificial de Salesforce y obtiene experiencia práctica. Este curso también te prepara para la Certificación de Especialista en IA, asegurando que estés bien eq.

Trailhead

Gain The AI Skills You Need To Succeed

Título: Adquiere Las Habilidades en IA Que Necesitas Para Triunfar Descripción: Desarrolla tus habilidades fundamentales en IA con Salesforce. Universidad: Proveedor: Trailhead Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Visión por Computador, Cursos de Ciencia de Datos, Cursos de Salesforce, Cursos de.

Pluralsight

Real-world Generative AI: Practical and Pragmatic Applications (Webinar)

Únase al Director Creativo y Autor de Pluralsight, Simon Allardice, en una charla sobre IA bajo demanda, donde compartirá ejemplos reales que muestran el lado práctico y pragmático de esta tecnología de vanguardia. Esto no será una charla del tipo "¿Has oído hablar de ChatGPT?". Asumimos que ya has probado servicios como ChatGPT, Claude o Gemi.

Pluralsight

Image Generation with Imagen

Generación de Imágenes con Imagen Imagen es el modelo de difusión de texto a imagen de Google que genera imágenes con un fotorrealismo sin precedentes. Este curso te introducirá a las características clave de Imagen y demostrará cómo usarlo para crear imágenes de alta calidad. La generación de imágenes típicamen.

AWS Skill Builder

Seguridad, cumplimiento y gobernanza para soluciones de IA (Español LATAM) | Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (LATAM Spanish)

Seguridad, cumplimiento y gobernanza para soluciones de IA (Español LATAM) | Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (LATAM Spanish) Con este curso, podrá comprender algunos problemas comunes relacionados con la seguridad, el cumplimiento y la gobernanza que se asocian a las soluciones de inteligencia artificial (IA). Aprenderá a rec.

AWS Skill Builder

Introducción a Amazon Q (Español LATAM) | Amazon Q Introduction (LATAM Spanish)

En este curso, se ofrece información general de alto nivel de Amazon Q, un asistente impulsado por inteligencia artificial (IA) generativa. Obtendrá información sobre los casos prácticos y los beneficios de vincular Amazon Q con la información, el código y los sistemas de su empresa. También encontrará información adicional para avanzar en su v.

AWS Skill Builder

Introdução ao Amazon Q (Português) | Amazon Q Introduction (Portuguese)

Introducción a Amazon Q (Español) | Amazon Q Introduction (Spanish) Este curso ofrece una visión general de alto nivel de Amazon Q, un asistente con tecnología de inteligencia artificial (IA) generativa. Aquí aprenderá sobre los casos de uso y los beneficios de vincular Amazon Q con la información, el código y los sistemas de su emp.

AWS Skill Builder

Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (Indonesian)

Seguridad, Cumplimiento y Gobernanza para Soluciones de IA (Indonesio) Este curso te ayuda a comprender varios temas comunes sobre seguridad, cumplimiento y gobernanza relacionados con soluciones de inteligencia artificial (IA). Aprenderás a reconocer los requisitos de gobernanza y cumplimiento para sistemas de IA. También aprenderás sobre varios.

AWS Skill Builder

Essentials of Prompt Engineering (Traditional Chinese)

Essentials of Prompt Engineering (Español) Este curso le presentará los conocimientos básicos para escribir prompts efectivos. A través de una serie de casos de uso, aprenderá a perfeccionar y optimizar los prompts. También explorará técnicas como el zero-shot, few-shot y chain of thought prompting. Finalmente, aprenderá a identificar los riesgos.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!