Cursos de aprendizaje automático

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AI Business Strategy for Leaders & Managers: ChatGPT, ML, DL

Aprovecha el poder de la Inteligencia Artificial con nuestro curso cuidadosamente elaborado, "Estrategia Empresarial de IA para Líderes y Gerentes: ChatGPT, ML, DL." Ideal para profesionales de negocios que buscan mejorar su conocimiento en IA, este curso te guía desde ser un principiante en IA hasta convertirte en un gerente avanzado. Explora.

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The Ultimate Beginners Guide to Fuzzy Logic in Python

Descubre el potencial de la lógica difusa con nuestra guía comprensiva diseñada para principiantes. Sumérgete en los principios básicos y domina la integración de sistemas difusos utilizando la biblioteca skfuzzy en Python. Con un enfoque en el aprendizaje práctico, nuestro curso ofrece implementaciones detalladas, paso a paso, para asegurar.

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Masterclass in ChatGPT, Advanced Analytics & Python Projects

Únete a nuestra completa Masterclass que cubre ChatGPT, análisis avanzados y proyectos con Python. Descubre el poder del ChatGPT Code Interpreter, una herramienta sin código diseñada para aplicaciones de Excel y Python. Ya sea que desees construir aplicaciones web básicas o realizar análisis de datos complejos, este curso es tu puerta de entrad.

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Data Analytics for Project Management

Descubra cómo integrar sin problemas los métodos tradicionales de gestión de proyectos con la analítica de datos de vanguardia para mejorar el éxito de los proyectos. Este curso integral de Udemy está diseñado para personas interesadas en mejorar sus habilidades de gestión de proyectos a través de técnicas avanzadas de análisis. Proveedor:.

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ChatGPT and the New Wave of ML Language Models

Udemy Sumérgete en el mundo de los grandes modelos de lenguaje con nuestro curso de Udemy, "ChatGPT y la Nueva Ola de Modelos de Lenguaje ML". Este curso ofrece una completa visión general centrada en los negocios sobre las tecnologías de IA más avanzadas, como ChatGPT, Bard Gemini y otros modelos de lenguaje ML revolucionarios. Obtén informació.

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LangChain For Generative AI: Using OpenAI LLMs in Python

Udemy Desbloquea el potencial de la IA generativa aprendiendo a conectar LangChain con los LLMs de OpenAI utilizando Python. Este curso ofrece ejemplos prácticos que te guiarán a través del proceso de integración, ideal para cualquiera que busque sobresalir en IA y aprendizaje automático. Categorías: Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje A.

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Build Conversational AI using GPT-4

Emprende un viaje para dominar la IA Conversacional con GPT-4 en este curso integral ofrecido por Udemy. Sumérgete en el mundo de la IA Generativa y aprende a crear diálogos de usuario atractivos e intuitivos que cautiven y sirvan eficazmente a tu audiencia. Este curso es perfecto para entusiastas que desean aprovechar las capacidades avanzadas.

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ServiceNow GenAI: Leveraging Next-Gen Solutions

Descubra cómo transformar sus operaciones con el curso GenAI de ServiceNow. Sumérjase en el mundo de herramientas innovadoras de IA generativa como ChatGPT, diseñadas para mejorar la eficiencia e inteligencia en sus flujos de trabajo. Ofrecido por Udemy, este curso integral cubre diversos aspectos de la inteligencia artificial, el aprendizaje.

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ChatGPT Generative AI For Business Leaders | Gen AI Primer

Emprende un viaje transformador con nuestro curso AI Generativa de ChatGPT Para Líderes Empresariales. Diseñado especialmente para líderes empresariales visionarios, este curso te equipa con el conocimiento para aprovechar la IA Generativa de manera efectiva. En una concisa sesión de 2 horas, profundiza en los conceptos fundamentales de la I.

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NVIDIA-Certified Associate - Generative AI LLMs (NCA-GENL)

Udemy Eleve su experiencia en AI Generativa con el programa de Asociado Certificado por NVIDIA. Este curso especializado lo prepara para el examen NCA-GENL, enfocándose en áreas clave como Python, Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, Redes Neuronales y más. Descubra el potencial de la AI Generativa, domine la Ingeniería de Indicacion.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!