Cursos de aprendizaje automático

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Azure AI Studio - Complete Guide to Azure AI Studio Copilot

Eleva tu experiencia en IA con nuestra completa Azure AI Studio - Guía Completa de Azure AI Studio Copilot. Esta clase magistral ofrecida por Udemy te equipa con el conocimiento para construir aplicaciones innovadoras de IA generativa y copilotos. Descubre cómo automatizar tareas de manera efectiva usando Gen AI, profundiza en la Generación Au.

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Generative AI for Professionals and Leaders

Avanza en tu trayectoria profesional con el curso "IA Generativa para Profesionales y Líderes" que ofrece Udemy. Esta experiencia de aprendizaje integral está diseñada para ayudarte a destacar en tu carrera aprovechando eficazmente la IA Generativa. Sumérgete en áreas esenciales como Aprendizaje, Implementación, Gestión del Cambio y el establec.

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Responsible AI: Principles, Practices, and Applications

IA Responsable: Principios, Prácticas y Aplicaciones | Curso de Udemy Únete al curso sobre IA Responsable: Principios, Prácticas y Aplicaciones, y aprende cómo implementar IA de manera responsable. Ofrecido por Udemy, este curso es perfecto para aquellos que buscan profundizar su comprensión de las prácticas responsables de IA y la éti.

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OCI AI Foundations Associate 1Z0-1122-24 Exam Preparation

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Azure AI-050: Generative AI Solutions with Azure OpenAI

Únase al curso Azure AI-050 para aprender rápidamente a construir soluciones de IA Generativa con el servicio Azure OpenAI. Este atractivo curso de Udemy combina el poder de Azure y la Inteligencia Artificial, ofreciendo una comprensión completa de la integración de tecnologías de IA Generativa a través de una serie de módulos meticulosamente.

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AI Made Accessible

Abre el mundo de la inteligencia artificial con "IA Hecha Accesible", una guía integral para principiantes que busca elevar tus habilidades en la ingeniería de prompts y más. Organizado por Udemy, este curso ofrece una profunda inmersión en los conceptos esenciales de IA a través de laboratorios prácticos diseñados para mejorar tu conocimiento.

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No-Code AI for Agriculture Professionals

IA Sin Código para Profesionales de la Agricultura Descubra el potencial de la inteligencia artificial en la agricultura con nuestro curso integral diseñado para profesionales. Sumérjase en el mundo de la IA sin la necesidad de escribir código, utilizando una plataforma de IA sin código de última generación. Perfectamente adaptado para aquellos qu.

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2025 Deep Learning for Beginners with Python

Embárcate en tu viaje de aprendizaje profundo con el curso 2025 Aprendizaje Profundo para Principiantes con Python. Este programa comprensivo está diseñado para introducir a los novatos en el emocionante mundo de la inteligencia artificial, usando Python como herramienta principal. Este curso se adentra en los fundamentos de las redes neurona.

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Introduction to ChatGPT: A Beginner Course on ChatGPT and AI

Embárcate en un viaje para comprender ChatGPT y las inmensas capacidades de la Inteligencia Artificial con nuestro completo curso para principiantes. Ofrecido por Udemy, este curso está diseñado para enseñarte los fundamentos de ChatGPT, una tecnología de chatbot de vanguardia desarrollada por OpenAI. Ya sea que seas un profesional buscando.

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Sports Management: Data and Analytics

Descripción del curso: Sumérgete en el mundo de la gestión deportiva con un enfoque en el análisis de datos y aprende cómo estos conceptos pueden mejorar significativamente los resultados en el campo y más allá. Ofrecido por: Udemy - una plataforma de aprendizaje global líder que ofrece instrucción experta y opciones de aprendizaje flexibles.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!