Cursos de aprendizaje automático

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Machine Learning e Data Science com Python

Machine Learning y Data Science con Python | Curso Udemy En este curso ofrecido por Udemy, aprenderás sobre las principales técnicas de Machine Learning y Data Science utilizando Python. Mejora tus habilidades en análisis de datos con herramientas poderosas como scikit-learn, Matplotlib, NumPy y pandas. ¡No pierdas la oportunidad de capacitarte c.

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16 hours 35 minutes

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Machine Learning Nanodegree

Nanodegree de Aprendizaje Automático El curso más grande en árabe para enseñar máquina y inteligencia artificial para capacitar a un millón de científicos de datos árabes. Universidad: Proveedor: Udemy Cursos de Inteligencia Artificial Cursos de Python Cursos de Aprendizaje Automático.

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Formação Cientista de Dados: O Curso Completo

Formación Científico de Datos: El Curso Completo Domina las Técnicas Más Importantes de Data Science con Python y R y Sé el Profesional Más Solicitado de la Actualidad. Este curso completo abarca una variedad de temas esenciales incluyendo Machine Learning, Deep Learning, Redes Neuronales, Ciencia de Datos, Visualización de Datos, Análisis de Re.

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Usar Chat GPT para trabajar

Using Chat GPT for Work Learn how to use ChatGPT and make the most of its capabilities to help you with work tasks. Víctor Mollá invites you on a fascinating journey through the world of technology, development, and SEO. In this online course, you will dive into the exciting triangle of product, development, and SEO, exploring ways to identify.

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Google Cloud Product Fundamentals en Español

Google Cloud Product Fundamentals en Español. Este curso, que es una continuación de Business Transformation with Google Cloud, le permitirá conocer la perspectiva tecnológica de la transformación de una organización. Para ser más específicos, explicaremos cómo la tecnología de Google Cloud puede transformar digitalmen.

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7 weeks

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Google Cloud Product Fundamentals em Português Brasileiro

Fundamentos de Productos de Google Cloud en Español Este curso es una continuación de "Transformación Empresarial con Google Cloud" y lo guiará a través del viaje de transformación de una organización desde el punto de vista tecnológico. Explicaremos cómo las organizaciones pueden lograr la transformación digital utilizando la tecnología de Googl.

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5-6 hours

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Machine Learning Basics in Hindi हिंदी - Regression Analysis

Conceptos Básicos de Aprendizaje Automático - Análisis de Regresión | Udemy Aprende los conceptos básicos del Aprendizaje Automático - este curso cubre la regresión lineal simple y múltiple en Python. Universidad: - Proveedora: Udemy Categorías: Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Análisis de Datos, Curs.

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Uczenie maszynowe w Pythonie. Podstawy, perceptron, regresja

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Python All In One Mastery From Beginner to Advance:Easy Way

Dominio Total de Python Desde Principiante Hasta Avanzado: Manera Fácil Título del Curso: Dominio Total de Python Desde Principiante Hasta Avanzado: Manera Fácil Descripción: EN IDIOMA HINDI/URDU: El único curso en Hindi y Urdu para aquellos que desean dominar Python 3.X. Adquiere un conocimiento extenso en Python a travé.

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17 hours 35 minutes

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Machine Learning ve Python: A'dan Z'ye Makine Öğrenmesi (4)

Machine Learning y Python: De la A a la Z (4) | Udemy Machine Learning y Python: De la A a la Z (4) Universidad: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Ciencia de Datos ¡Acércate un paso más a tu objetivo de Inteligencia Artifi.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!