Cursos de aprendizaje automático

1795 Cursos

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Data Lake Fundamentals

Descubre el mundo de los data lakes y aprende a aprovecharlos para análisis de datos de vanguardia, inteligencia artificial y aprendizaje automático. Únete al curso Fundamentos de Data Lake de Udemy para explorar los elementos críticos de la gestión de big data, gobernanza de datos y seguridad. Este curso está diseñado para aquellos que dese.

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GenAI Fundamentals for UX Designers + Researchers

Eleva tus habilidades en el diseño de UX entendiendo cómo aprovechar la IA Generativa (GenAI) para interfaces de usuario superiores e innovación de productos. Este curso integral en Udemy profundiza en los componentes clave que te prepararán para liderar eficazmente proyectos impulsados por IA. Diseñado para diseñadores e investigadores d.

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Complete AWS Certified AI Practitioner – AIF-C01 [NEW]

Completo AWS Certified AI Practitioner – AIF-C01 [NUEVO] Emprende el máximo viaje de aprendizaje con el curso "Completo AWS Certified AI Practitioner – AIF-C01". Diseñado para garantizar que pases el examen con éxito, este curso ofrece un examen completo de práctica para una preparación exhaustiva. Adquiere experiencia práctica en Inteligenci.

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Salesforce Certified AI Associate Exam Preparation

Prepárate para aprobar tu examen de Asociado Certificado en IA de Salesforce con colores voladores en tu primer intento. Nuestro curso, ofrecido por Udemy, te sumerge en herramientas esenciales de IA de Salesforce, incluyendo Einstein Bot y Einstein Prediction Builder. Adquiere habilidades de alto nivel en Inteligencia Artificial, Aprendizaje.

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ChatGPT for Python Data Science and Machine Learning

Desbloquea el potencial de Python en ciencia de datos y aprendizaje automático con este completo curso basado en proyectos. Utiliza ChatGPT para dominar conceptos esenciales como el análisis de datos, la regresión, la clasificación, el clustering y la codificación eficiente con Pandas. Perfecto para aspirantes a científicos de datos que buscan.

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AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 [Beginner to Advanced]

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LLM Engineering: Master AI & Large Language Models (LLMs)

Embárcate en un viaje innovador en el mundo de la IA con nuestro curso de Ingeniería de LLM. Diseñado por expertos, este curso te equipa con las habilidades necesarias para convertirte en un Ingeniero de LLM competente en solo 8 semanas. A lo largo del curso, construirás y desplegarás ocho aplicaciones LLM innovadoras, adquiriendo experienc.

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LangGraph- Develop LLM powered AI agents with LangGraph

Descubre las capacidades de LangGraph al construir y desplegar rápidamente agentes de IA LLM de vanguardia utilizando Python. Inscríbete en nuestros cursos integrales ofrecidos por Udemy para profundizar tu comprensión de la Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, LangChain, Sistemas Multi-Agente y Generación Aumentada por Recuper.

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Generative AI and ChatGPT Masterclass for Software Engineers

Eleva tus habilidades con la Masterclass de IA Generativa y ChatGPT diseñada específicamente para ingenieros de software. Este curso integral ofrece la combinación perfecta de fundamentos teóricos y conocimientos prácticos. Explora AWS Gen AI, Bedrock y Gemini a través de sesiones inmersivas y prácticas de entrenamiento. Ya sea que estés come.

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ChatGPT Data Analyst: Fast-track Data Analysis with Open AI

Desbloquea el potencial del análisis de datos con el curso de Analista de Datos ChatGPT, diseñado para ayudarte a acelerar tu trayecto en la ciencia de datos usando el ChatGPT-4 de OpenAI. Este curso te permite limpiar, manipular y analizar datos sin esfuerzo, mientras desarrollas modelos de aprendizaje automático. Adecuado tanto para principia.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!