Cursos de aprendizaje automático

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Practical Guide to AI & ML: Mastering Future Tech Skills

Emprende un viaje integral al mundo de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) con esta guía práctica diseñada para equiparte con habilidades tecnológicas esenciales para el futuro. Benefíciate de aplicaciones del mundo real y desarrollo de habilidades adaptadas por instructores expertos. Mejora tu competencia en diver.

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[NEW]Google Cloud Digital Leader Certification-For Beginners

Embárcate en un emocionante viaje al mundo de la computación en la nube con nuestro curso para principiantes "[NUEVO] Certificación Google Cloud Digital Leader". Este curso ofrece una introducción integral a los fundamentos de la computación en la nube utilizando Google Cloud. Diseñado para aquellos que desean convertirse en Líder Digital Cert.

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Generative AI for data analytics

Libera el potencial de la IA Generativa para el Análisis de Datos con este curso de vanguardia en Udemy. Sumérgete en el mundo de la ciencia de datos, aprovecha el poder de ChatGPT, y desarrolla tu especialización en áreas clave como matemáticas, programación y estadísticas. Este curso es perfecto para aquellos que buscan sobresalir en Inteligen.

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Master RAG: Retrieval-Augmented Generation Systems [NEW]

Descubre la vanguardia de la Tríada RAG dominando técnicas avanzadas en sistemas de generación aumentada por recuperación. Este curso te capacita con el conocimiento para mejorar los procesos de recuperación de información y perfeccionar la generación de respuestas usando RAG. Inscríbete ahora en Udemy y sumérgete en el mundo de la intelige.

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Master Vector Database with Python for AI & LLM Use Cases

Emprende un viaje de aprendizaje integral con el curso "Domina la Base de Datos Vectorial con Python para Casos de Uso de IA y LLM" ofrecido por Udemy. Ya sea que te estés adentrando en el mundo de las Bases de Datos Vectoriales o mejorando tus habilidades en Python, Pinecone, LangChain, Open AI o Hugging Face, este curso está diseñado para.

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The AI Engineer Course 2024: Complete AI Engineer Bootcamp

Desbloquea tu potencial con el Curso de Ingeniero de IA 2024 ofrecido por Udemy. Este completo bootcamp te guiará en el dominio de habilidades críticas como la programación en Python, Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), Transformadores, Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), LangChain, Hugging Face y el trabajo con APIs. Con categorías q.

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Generative AI:Beginner to Pro with OpenAI & Azure OpenAI

Avanza de principiante a profesional en IA Generativa con nuestro curso integral que incluye Gen-AI Básico, OpenAI y Azure OpenAI. Aprende todo, desde Búsqueda AI y RAG hasta Ajuste Fino, API de Asistentes y más. Perfecciona tus habilidades con ChatGPT, Intérprete de Código, Llamada de Función y Búsqueda de Archivos a través de este curso cui.

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Learn Hugging Face Bootcamp

Descubre el notable mundo del aprendizaje automático de código abierto con el "Bootcamp Aprende con Hugging Face". Ofrecido por Udemy, este curso integral te permite explorar las innovaciones de vanguardia de Hugging Face, incluidos transformers, difusores y mucho más. Ya seas un entusiasta en ciernes o un profesional experimentado, este boo.

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Introduction to Machine Learning Models (AI) Testing

Proveedor: Udemy Cursos de Inteligencia Artificial Cursos de Aprendizaje Automático Cursos de Prueba de Software Cursos de Aseguramiento de Calidad Cursos de IA Responsable Cursos de Prueba de API Cursos de Desviación de Datos

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Prepare for the Salesforce AI Associate Certification

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!