Cursos de aprendizaje automático

1003 Cursos

AWS Skill Builder

Visualizing with QuickSight (Portuguese)

Visualizando con QuickSight (Español) En este curso, conocerá la parte técnica de business intelligence (BI) y visualización de datos con Amazon Web Services (AWS). El enfoque será en el uso de Amazon QuickSight para crear y compartir paneles interactivos y análisis. Veremos cómo incorporar paneles en aplicaciones y sitios web y gestionar el acces.

AWS Skill Builder

Free Certificate

4 hours

On-Demand

AWS Skill Builder

Visualizing with QuickSight (French)

Visualización con QuickSight (Español) En este curso, descubrirá el aspecto técnico de la inteligencia empresarial (BI) y la visualización de datos con Amazon Web Services (AWS). Este curso se centrará principalmente en el uso de Amazon QuickSight para crear y compartir paneles y análisis interactivos. Verá cómo integrar paneles en aplicaciones y.

AWS Skill Builder

Free Certificate

4 hours

On-Demand

Udemy

Pentaho, infinitas possibilidades

Pentaho, infinitas posibilidades Presentado por Ricardo Gouvêa, CEO de Openin Big Data, conoce las infinitas posibilidades usando Pentaho. Universidad: Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Machine Learning, Cursos de Big Data, Cursos de Inteligencia Empresarial

Udemy

Free Online Course

1 hour

On-Demand

AWS Skill Builder

Visualizing with QuickSight (Italian)

Visualización con QuickSight (Español) Este curso introducirá el aspecto técnico de la Inteligencia de Negocios (BI) y la visualización de datos con Amazon Web Services (AWS). Te centrarás en el uso de Amazon QuickSight para crear y compartir análisis y paneles interactivos. Aprenderás a incorporar los paneles en aplicaciones y sitios web y a ges.

AWS Skill Builder

Free Certificate

4 hours

On-Demand

Universidad Continental

Maestría en Ingeniería de Software

Maestría en Ingeniería de Software Obtén tu Maestría en Ingeniería de Software de la Universidad Continental a través de Coursera. Enfócate en áreas clave como inteligencia artificial, aprendizaje automático, computación en la nube, desarrollo de software y microservicios. Avanza en tu carrera con la experiencia y el conocimiento adquiridos en e.

Coursera  Degree

Paid Course

edX

Introducción a Machine Learning

Introducción a Machine Learning En este curso abordaremos el aprendizaje automático de máquinas desde una perspectiva algebraica. Se abordarán cuatro temas principales: Primero, introduciremos los modelos de regresión y clasificación lineal, comenzando por la regresión lineal multivariada, sus aplicaciones y cómo evitar el sobreajust.

edX

Free Online Course (Audit)

4 weeks, 4-6 hours a week

On-Demand

Coursera

AI 프라이버시 및 편의성

Privacidad y Comodidad de la IA En este curso, examinaremos los conceptos básicos relacionados con la seguridad y la privacidad en el campo del aprendizaje automático. Exploraremos en profundidad la ética subyacente y cómo proteger la privacidad del usuario durante la construcción de modelos predictivos válidos. Además, investigaremos, a través d.

Coursera

Free Online Course (Audit)

5-6 hours

On-Demand

Udemy

Kaggle: Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi Topluluğu

Udemy

Free Online Course

1-2 hours

On-Demand

Udemy

AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-

Curso Maestro Perfecto de IA - Aprende Inteligencia Artificial/Machine Learning Práctico a Fondo con Google Colaboratory - Udemy Resumen del Curso El Curso Maestro Perfecto de IA es un curso que se aprovecha de Google Colaboratory para aprender a fondo tecnologías prácticas de inteligencia artificial. Con un enfoque en deep learni.

Udemy

Paid Course

12 hours 8 minutes

On-Demand

Coursera

Creando un modelo de lenguaje natural con Spacy

Creando un modelo de lenguaje natural con Spacy - Coursera Al completar este proyecto de 1 hora de duración, entenderás y podrás desarrollar tus propios modelos de lenguaje natural con Python, usando una de las librerías más populares para ello, Spacy, a partir de un conjunto de datos definidos, y entender las ventajas y qué otras acciones po.

Coursera

Paid Course

1-2 hours

On-Demand

1 ... 37 38 39 40 41 ... 101

Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!