Cursos de aprendizaje automático

1736 Cursos

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XAI: Explainable AI

XAI: AI Explicable - Comprendiendo Modelos de Aprendizaje Automático en Python | Udemy Descubre los secretos para desmitificar los modelos de aprendizaje automático con nuestro curso integral sobre AI Explicable. Diseñado tanto para principiantes como para científicos de datos con experiencia, este curso de Udemy te guiará a través de los matice.

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Neural Networks in Python from Scratch: Complete guide

Emprende un viaje completo para entender las redes neuronales con nuestro curso "Redes Neuronales en Python desde Cero". Sumérgete en el mundo del Aprendizaje Profundo, aprendiendo a construir redes neuronales con Python desde la base. Obtén conocimientos sobre la teoría y la práctica, proporcionándote una comprensión sólida de las metodolo.

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Technology and Innovation for Legal Professionals

¿Eres un profesional legal que busca mantenerse a la vanguardia en el panorama legal en rápida evolución? Inscríbete en "Tecnología e Innovación para Profesionales Legales" y transforma tu conjunto de habilidades. Ofrecido por Udemy, este curso está diseñado para brindarte conocimientos tecnológicos esenciales. Sumerge en el mundo de la Inte.

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Causal Data Science with Directed Acyclic Graphs

Adéntrate en el mundo de la ciencia de datos causal con un enfoque en gráficas acíclicas dirigidas (DAGs). Este curso completo te equipa con herramientas modernas esenciales para la inferencia causal en los campos de aprendizaje automático e IA. Descubre una multitud de ejemplos prácticos utilizando R, mejorando tanto tu comprensión teórica com.

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The Grey Wolf Optimizer

Descubre el fascinante mundo de la optimización con el curso "El Optimizador de Lobo Gris". Diseñado para elevar tu comprensión y destreza, este curso de Udemy explora las inspiraciones y teorías detrás del Optimizador de Lobo Gris. Mejora tu capacidad en modelado matemático y aplicaciones prácticas mientras navegas por el material del curso.

Udemy

Machine Learning Product Management: A Practical Guide

Embarca en un camino profesional dinámico en la Gestión de Productos de Aprendizaje Automático con nuestro curso dedicado en Udemy. Esta guía práctica está diseñada para equiparte con habilidades esenciales para sobresalir en campos como la Inteligencia Artificial, la Ciencia de Datos y la Gestión de Productos. Adéntrate en áreas especializad.

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How to easily use ANN for prediction mapping using GIS data?

Desbloquea el poder de las Redes Neuronales Artificiales (ANNs) para Sistemas de Información Geográfica (GIS) con este curso integral de Udemy. Aprenderás a aprovechar la programación en R para crear un mapeo de predicciones efectivo utilizando datos GIS. Este curso, diseñado tanto para entusiastas como para profesionales, ofrece una metodolo.

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How To Build AI / Machine Learning Startups | Sramana Mitra

Sumérgete en el dinámico mundo de las startups de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático con la orientación experta de Sramana Mitra. Este curso ofrece conocimientos invaluables a través de estudios de caso y muestra innovación y lecciones prácticas desde la vanguardia de los emprendimientos de IA y AA. Disponible en Udemy, esta expe.

Udemy

Introduction to Artificial Neural Network and Deep Learning

Descubra el potencial de las redes neuronales artificiales y el aprendizaje profundo con nuestro curso integral en Udemy. Profundice en las mejores técnicas de aprendizaje automático específicamente diseñadas para la ciencia de datos, con aplicaciones prácticas en el reconocimiento de imágenes usando Java y el framework Neuroph. Perfecto par.

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GenAI for Financial Data Analysis

Sumérgete en el mundo de la Inteligencia Artificial Generativa (GEN AI) y su notable impacto en el análisis de datos financieros. Este curso ofrece una exploración práctica de cómo herramientas de IA como Microsoft Co-Pilot, ChatGPT, Datarobot, y Chartpixel están revolucionando la analítica financiera. Diseñado para aquellos con un entendi.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!