Cursos de aprendizaje automático

1335 Cursos

Zero To Mastery

Artificial Intelligence in Cybersecurity

Inteligencia Artificial en Ciberseguridad | De Cero a Maestro Sumérgete en la vital intersección de la inteligencia artificial y la ciberseguridad con este curso integral. Comprende las vulnerabilidades y los desafíos de seguridad asociados con los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) y el aprendizaje automático. Ofrecido por la Universidad De Cero.

France Université Numerique

L'intelligence artificielle générative et moi

La inteligencia artificial generativa y yo He aquí un mini MOOC para capacitarse rápidamente en la IA generativa en su vida diaria. Se tratará de entender cómo transforma nuestra vida cotidiana, nuestros trabajos y nuestras competencias. Universidad: France Université Numerique Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaj.

Introduction to ChatGPT Code Interpreter

Introducción al Intérprete de Código de ChatGPT Desbloquea el potencial de la herramienta Intérprete de Código de ChatGPT en este curso conciso. Profundiza en aspectos del análisis de datos y el aprendizaje automático utilizando datos prácticos del mundo real. Obtén experiencia práctica y mejora tus habilidades de programación con una de las her.

ChatGPT and Large Language Models (LLMs): A Practical Guide

ChatGPT y Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs): Una Guía Práctica ¡Aprenda cómo funciona realmente ChatGPT! Este curso lo pondrá al día sobre cómo funcionan los LLMs incluyendo temas como el Diseño de Indicaciones, el Ajuste Fino y más. Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de ChatGP.

PyTorch for Deep Learning

PyTorch para Aprendizaje Profundo Aprende PyTorch y conviértete en un Ingeniero de Aprendizaje Profundo competente. Este curso de PyTorch es una guía paso a paso diseñada para ayudarte a desarrollar tus propios modelos de aprendizaje profundo. El plan de estudios incluye temas esenciales como Visión por Computadora, Redes Neuronales y mucho más.

LinkedIn Learning

Ya Xu: How to Turn AI from a Buzz Word to a Business Tool

Ya Xu: Cómo Convertir la IA de una Palabra de Moda a una Herramienta Empresarial | LinkedIn Learning Ya Xu: Cómo Convertir la IA de una Palabra de Moda a una Herramienta Empresarial Explora las oportunidades y desafíos presentados por la IA con Ya Xu, jefa de datos y IA en LinkedIn. Este curso de LinkedIn Learning profun.

LinkedIn Learning

Built-in Machine Learning in the Wolfram Language

Aprendizaje Automático Integrado en el Lenguaje Wolfram Universidad: Proveedor: LinkedIn Learning Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Análisis de Datos, Cursos de Lenguaje Wolfram

LinkedIn Learning

Introduction to MLSecOps

Introducción a MLSecOps | LinkedIn Learning Únete a nuestro curso integral, Introducción a MLSecOps, presentado por LinkedIn Learning. Mejora tu comprensión de cómo incorporar seguridad en los ciclos de vida del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Este curso especializado es ideal para profesionales que buscan fusionar.

LinkedIn Learning

Foundational AI Skills for Azure Administration

Habilidades Fundamentales de IA para la Administración de Azure | LinkedIn Learning Construye habilidades fundamentales de Azure en IA generativa y predictiva. Comprende los conceptos básicos y explora servicios en la nube de IA generativa y casos de uso. Adquiere experiencia práctica con el ecosistema de Microsoft Azure y desarrolla habilidades.

LinkedIn Learning

AI Projects with Python, TensorFlow, and NLTK

Proyectos de IA con Python, TensorFlow y NLTK Potencia tu conocimiento técnico y empieza a construir proyectos de IA usando Python, TensorFlow y NLTK. Este curso, proporcionado por LinkedIn Learning, profundiza en las herramientas y tecnologías esenciales para el desarrollo de IA. Universidad: Proveedor Proveedor: LinkedIn Learning Cursos d.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!