Cursos de aprendizaje automático

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Intro to Artificial General Intelligence (AGI): Future of AI

Bienvenido a "Introducción a la Inteligencia General Artificial (AGI): El Futuro de la IA" - un curso integral diseñado para desentrañar los misterios de la próxima frontera en inteligencia artificial. Ya seas un entusiasta de la tecnología o completamente nuevo en el mundo de la IA, este curso es tu puerta de entrada para entender el profundo.

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AI Fundamentals: Essential Guide to Artificial Intelligence

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Artificial Intelligence Intermediate: Exploring AI Types

Únete a nuestro curso intermedio para explorar el vasto mundo de la Inteligencia Artificial y sus variadas aplicaciones. Profundiza en las sutilezas de la automatización de procesos y descubre las innovaciones en IA Generativa. Este curso ofrece conocimientos sobre múltiples tipos de IA, mejorando tu comprensión y habilidades en este campo d.

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Fundamentals of Responsible Artificial Intelligence/ML

Fundamentos de la Inteligencia Artificial/ML Responsable | Udemy Descubra los principios fundamentales de la IA y el ML responsables con nuestro curso integral en Udemy. Profundice en estrategias para crear y mantener modelos de IA que enfatizan el bienestar de los sujetos de datos, ofrecen transparencia a través de métodos explicables, promuev.

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Artificial Intelligence IV - Reinforcement Learning in Java

Adéntrate en el mundo de la inteligencia artificial con un enfoque en el aprendizaje por refuerzo usando Java. Este curso cubre temas esenciales como los procesos de decisión de Markov, la iteración de valor y de política, y el enfoque de Q-learning. Únete a nosotros en Udemy para mejorar tu comprensión y habilidades en estas tecnologías de v.

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The Complete Artificial Intelligence for Cyber Security 2024

Explora el curso de vanguardia, La Completa Inteligencia Artificial para la Ciberseguridad 2024, y desbloquea el potencial de la IA en el ámbito de la ciberseguridad. Este programa integral, proporcionado por Udemy, combina las disciplinas de Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo para equiparte con las habilidades ne.

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Data Analytics and Artificial Intelligence for Beginners

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Machine Learning and Artificial Intelligence in Power BI

Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial en Power BI | Curso de Udemy Únete a nuestro curso integral en Udemy para explorar la fusión del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial con Power BI. Guiado por instructores experimentados de Power BI, realizarás proyectos prácticos que reforzarán tu comprensión y aplicación de e.

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Artificial Intelligence for Simple Games

Desbloquee el potencial de la IA con nuestro curso atractivo sobre Inteligencia Artificial para Juegos Simples en Udemy. Sumérjase en el mundo del Aprendizaje por Refuerzo Profundo trabajando con escenarios de juego fáciles de entender. En este curso, obtendrá experiencia práctica con herramientas y tecnologías de IA de última generación. Cu.

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Artificial Intelligence for Finance, Accounting & Auditing

Explora el Curso en Udemy Sumergete en el mundo de la inteligencia artificial con nuestro curso integral diseñado específicamente para profesionales en finanzas, contabilidad y auditoría. Este curso de nivel principiante ofrece un enfoque práctico para aprender ocho técnicas de IA de vanguardia sin requisitos de programación. Perfectament.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!