Cursos de aprendizaje automático

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Statistics & Linear Algebra for Machine Learning

Título: Estadísticas y Álgebra Lineal para el Aprendizaje Automático Descripción: Profundiza en las matemáticas que potencian el aprendizaje automático con este curso integral. Comprende el rol fundamental del álgebra lineal, las pruebas de hipótesis y ANOVA en el desarrollo de algoritmos. Ideal para estudiantes que buscan fortalecer su base matemá.

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3 hours 41 minutes

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Cloud Computing Fundamentals

Curso de Fundamentos de Computación en la Nube Adéntrate en los aspectos esenciales de la computación en la nube con este curso detallado ofrecido por Udemy. Este curso está diseñado para principiantes y cubre todos los conceptos fundamentales y tecnologías relacionadas con la computación en la nube. Obtén conocimientos profundos sobre cómo la tecn.

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2 hours 56 minutes

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Python: Machine Learning, Deep Learning, Pandas, Matplotlib

Únete a nuestro completo curso "Python: Machine Learning, Deep Learning, Pandas, Matplotlib" en Udemy. Tanto si eres un principiante deseoso por sumergirte en el mundo del análisis de datos como si eres un profesional con experiencia buscando mejorar tus habilidades de programación, este curso cubre todo desde lo básico de Python hasta las compleji.

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36 hours

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Microsoft Azure Machine Learning Studio

Título del evento: Microsoft Azure Machine Learning Studio Descripción: Sumérgete en los fundamentos de Microsoft Azure Machine Learning Studio con este curso completo ofrecido por Udemy. Perfecto para estudiantes y profesionales ansiosos por mejorar sus habilidades en aprendizaje automático y computación en la nube. Universidad: No Aplica Proveed.

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4-5 hours

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AWS Rekognition: Machine Learning Using Python Masterclass

Únase a nuestro AWS Rekognition: Masterclass de Machine Learning usando Python, ofrecido por Udemy. Sumérjase en el mundo de la programación en Python y aprenda a usar PyCharm, Boto3 y AWS Rekognition para machine learning para extraer texto y etiquetas de imágenes de manera eficiente. Explore este curso bajo las categorías de Cursos de Machine Lea.

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18 hours

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Projects in Machine Learning : Beginner To Professional

Título: Proyectos en aprendizaje automático: De principiante a profesional Descripción: Sumérgete en el mundo del aprendizaje automático con nuestro curso completo diseñado para llevarte de principiante a profesional. Domina los conceptos y técnicas esenciales de ML para desarrollar soluciones de aprendizaje automático en el mundo real. Universidad.

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15 hours

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Python for Machine Learning: The Complete Beginner's Course

Título del curso: Python para Aprendizaje Automático: El Curso Completo para Principiantes Descripción: Inicia tu camino en el mundo del aprendizaje automático con este curso completo para principiantes. Diseñado tanto para estudiantes como para profesionales, el curso ofrece orientación práctica sobre el desarrollo de algoritmos de aprendizaje aut.

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2 hours 28 minutes

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Python for Beginners to Advance

Título: Dominio de Python: De Principiante a Avanzado Descripción: Emprende tu viaje en Python con nuestro curso integral, "Python para Principiantes hasta Avanzados" en Udemy. Comenzando desde la instalación, adéntrate en los fundamentos y progresa hasta habilidades intermedias de Python, todo mientras exploras el desarrollo web, la Inteligencia A.

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6 hours 28 minutes

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Machine Learning for Beginner (AI) - Data Science

Título: Aprendizaje Automático para Principiantes: Sumérgete en IA y Ciencia de Datos Descripción: Inicia tu viaje al mundo del Aprendizaje Automático con nuestro curso completo para principiantes. Obtén una comprensión robusta a través de explicaciones matemáticas y gráficas detalladas, proyectos prácticos de Python y ebooks valiosos. Perfecto par.

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Total Python: You Can Master Python Programming in 16 Days

Desbloquea tu maestría en Python en solo 16 días Conviértete en un desarrollador de Python competente con Total Python: Domina la programación en Python en 16 días, ofrecido exclusivamente por Udemy. Este curso integral está diseñado para impulsarte de principiante a experto, presentando 16 proyectos de Python del mundo real y 160 ejercicios de pro.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!