Cursos de aprendizaje automático

1656 Cursos

Udemy

Simplified: Intro to Machine Learning

Título del evento: Simplificado: Introducción al Aprendizaje Automático Descripción: Sumérgete en los fundamentos del aprendizaje automático con nuestro curso de nivel principiante. Perfecto para aquellos que inician su viaje en el campo tecnológico, este curso, proporcionado por Udemy, profundiza en conceptos fundamentales y aplicaciones prácticas.

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1-2 hours

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Basics of Cloud Computing

Título del evento: Fundamentos de la Computación en la Nube Descripción: Sumérgete en los conceptos esenciales de la computación en la nube con este taller integral, cubriendo todo desde los diversos modelos de servicio hasta las perspectivas futuras de la tecnología de nube. Ideal para principiantes ansiosos por entender los conceptos básicos y lo.

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1 hour 23 minutes

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Data Science Mega-Course: #Build

Nombre del curso: Mega-Curso de Ciencia de Datos: #Crear Descripción: Sumérgete en el mundo de la ciencia de datos con nuestro Mega-Curso integral. Aprende a construir y desplegar proyectos utilizando tecnologías de vanguardia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo. Este curso abarca una amplia gama de herramientas y mar.

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133 hours

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An Introduction to Machine Learning for Data Engineers

Título: Una Introducción al Aprendizaje Automático para Ingenieros de Datos Descripción: Este curso esencial sirve como un prerrequisito para dominar TensorFlow en la Plataforma de Google Cloud, específicamente diseñado para ingenieros de datos. Sumérgete en el mundo del Aprendizaje Automático y mejora tus habilidades en Python, Aprendizaje Automát.

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1 hour 10 minutes

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Udemy

Machine Learning Crash Course

Título: Curso Intensivo de Aprendizaje Automático Descripción: Domina los fundamentos del Aprendizaje Automático en este curso integral de 2 horas ofrecido por Udemy. Universidad: No Aplicable Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Aprendizaje Automático

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Reinforcement Learning beginner to master - AI in Python

Únase al curso "Aprendizaje por Refuerzo de Principiante a Maestro - IA en Python" en Udemy y domine el arte de construir agentes de IA. Aprenda cómo implementar varios algoritmos de aprendizaje por refuerzo profundo como A2C, REINFORCE y DQN utilizando PyTorch. Este curso completo es perfectamente adecuado para aquellos interesados en inteligencia.

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Udemy

Machine Learning using Python

Descubre el poder del Aprendizaje Automático usando Python con este curso integral en Udemy. Sumérgete en modelos esenciales de ML incluyendo Regresión Lineal y Logística, Árboles de Decisión, XGBoost, y Máquinas de Vectores de Soporte (SVM). Perfecto tanto para principiantes como para programadores con experiencia, estas lecciones cubren tanto teo.

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18 hours 49 minutes

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Computer Science 310: Current Trends in Computer Science & IT

Título: Ciencias de la Computación 310: Tendencias Actuales en Ciencias de la Computación y TI Descripción: Sumérgete en el mundo en evolución de la tecnología con el curso "Ciencias de la Computación 310: Tendencias Actuales en Ciencias de la Computación y TI". Este curso ha sido rigurosamente evaluado y se recomienda por 3 créditos semestrales, p.

Study.com

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Google Cloud (GCP) Professional Cloud Architect

Únete a nuestro exhaustivo curso de Arquitecto Profesional de la Nube de Google (GCP) en Udemy, perfecto para personas que van desde principiantes a profesionales con experiencia. Sumérgete profundamente en una capacitación al estilo de aula que abarca todo, desde los conceptos básicos hasta habilidades avanzadas en Google Cloud Platform (GCP). Est.

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Natural Language Processing (NLP) in Python with 8 Projects

Mejore sus habilidades en Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) con Python a través de 8 proyectos prácticos, ofrecidos por Udemy. Sumérjase en los dominios de Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, y bibliotecas como SpaCy, NLTK y Sklearn. Este curso es ideal para aquellos interesados en ganar competencia en áreas como CNN (Redes Neuronal.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!