Cursos de aprendizaje automático

1335 Cursos

AWS Skill Builder

AWS Escape Room: Exam Prep for AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - English)

Escape Room de AWS: Preparación para el Examen de AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Español) Escape Room de AWS: Preparación para el Examen de AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) es un juego de escape virtual en 3D de 2 horas para los aprendices que se están preparando para el AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01). El escape room es.

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Become an RPA Developer

Conviértete en un Desarrollador de RPA Usando la automatización de procesos robóticos (RPA), las organizaciones ahora pueden digitalizar y transformar una serie de procesos y funciones empresariales. En esta ruta de aprendizaje, profundiza en los conceptos básicos de la RPA, la minería de procesos y otras formas de IA y tecnología cognitiva qu.

LinkedIn Learning

Prepare for the Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) Certification

Prepárese para la Certificación Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) El examen de Fundamentos de Azure AI mide su comprensión de los fundamentos de AI, los servicios de Azure AI, los modelos de aprendizaje automático, la preparación y el procesamiento de datos, y las mejores prácticas para AI. Los cursos de esta ruta de aprendizaje se alinean.

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Develop Your Skills with the OpenAI API

Desarrolla Tus Habilidades con la API de OpenAI La popularidad de los potentes modelos de aprendizaje automático de OpenAI permite a los desarrolladores crear aplicaciones increíbles impulsadas por IA. La API de OpenAI sirve como puente hacia estos modelos potentes. A través de esta trayectoria de aprendizaje, los desarrolladores pueden explorar.

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Develop with Python for AI and Machine Learning

Desarrolla con Python para IA y Aprendizaje Automático

AWS Skill Builder

AWS SimuLearn: TensorFlow and Computer Vision

AWS SimuLearn: TensorFlow y Visión por Computadora AWS SimuLearn es una experiencia de aprendizaje en línea que combina simulaciones impulsadas por IA generativa con práctica práctica para ayudar a las personas a aprender cómo traducir problemas empresariales en soluciones técnicas a través de la simulación de diálogo entre un cliente y un profes.

AWS Skill Builder

AWS SimuLearn: Set Up an ML Environment

AWS SimuLearn es una experiencia de aprendizaje en línea que combina simulaciones con tecnología de IA generativa y práctica práctica para ayudar a las personas a aprender cómo traducir problemas comerciales en soluciones técnicas a través de la simulación de un diálogo entre un cliente y un profesional de la tecnología. AWS SimuLearn: Configuració.

Pluralsight

Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency

IA Responsable para Desarrolladores: Interpretabilidad y Transparencia Este curso, IA Responsable para Desarrolladores: Interpretabilidad y Transparencia, introduce conceptos clave de interpretabilidad y transparencia en IA, enfatizando su importancia para desarrolladores e ingenieros. Proporcionado por Pluralsight, explora métodos y herramienta.

Pluralsight

Introduction to Azure AI Services

Introducción a los Servicios de IA de Azure Los servicios de IA de Azure te permiten construir aplicaciones empresariales inteligentes que se integran con tus flujos de trabajo y tecnologías existentes. En este curso, "Introducción a los Servicios de IA de Azure", explorarás los diversos servicios de IA disponibles en la plataforma de Azure y e.

Pluralsight

Image Analysis and OCR with Azure AI Vision

Análisis de Imágenes y OCR con Azure AI Vision Entender y aprovechar las capacidades avanzadas de IA puede ser un desafío, especialmente para los principiantes. En este curso, Análisis de Imágenes y OCR con Azure AI Vision, aprenderás a utilizar eficazmente los Servicios Cognitivos de Azure para diversas tareas relacionadas con la visión. Prim.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!