Cursos de aprendizaje automático

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Udemy

The Ultimate App Making Course! Master Many Coding Skills!

¡Únete al curso definitivo para crear aplicaciones! ¡Domina muchas habilidades de programación!" en Udemy y eleva tu experticia en codificación a nuevas alturas. Sumérgete en un viaje de aprendizaje integral que cubre una amplia variedad de lenguajes de programación y frameworks esenciales como Keras, Python, TensorFlow, React, Redux y muchos otros.

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4 days 14 hours 52 minutes

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Machine Learning | Deep Learning | Explainable AI | Vertex

Título: Aprendizaje Automático | Aprendizaje Profundo | IA Explicable | Vertex AI Descripción: Este curso integral, disponible en Udemy, abarca tanto temas fundamentales como avanzados diseñados para profesionales en el campo. Explora áreas clave como el Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, Aprendizaje No Supervisado, Regresión Lineal, y c.

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8 hours 32 minutes

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Machine Learning Terminology & Process For Beginners

Título del evento: Terminología y Proceso de Aprendizaje Automático para Principiantes Descripción: Inicia tu viaje en el mundo del aprendizaje automático con nuestro curso introductorio, "Terminología y Proceso de Aprendizaje Automático para Principiantes". Este curso proporciona una base sólida en los conceptos y procesos de aprendizaje automátic.

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3-4 hours

On-Demand

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Mathematical Foundation For Machine Learning and AI

Title: Fundamentos Matemáticos para el Aprendizaje Automático y la IA Description: Profundiza en los conceptos matemáticos esenciales cruciales para el aprendizaje automático y la IA, y domina su implementación en R y Python. Enriquece y expande tus habilidades a través de este curso integral ofrecido por Udemy, diseñado tanto para principiantes co.

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4-5 hours

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Logistic Regression in Python

Título: Regresión Logística en Python Descripción: Sumérgete en los fundamentos de la regresión logística en Python con nuestro tutorial para principiantes. Este curso, ofrecido por Udemy, te dota de las habilidades esenciales necesarias para el modelado predictivo usando Python. Perfecto para novatos que buscan sobresalir en Python, estadísticas,.

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7 hours 39 minutes

On-Demand

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A Course in Innovations of Digital Banking - a global view.

Título: Un Curso sobre Innovaciones en Banca Digital - Una Visión Global Descripción: Sumérgete en la visión básica de 2023 sobre las innovaciones en banca digital con este curso completo de Udemy. Explora tecnologías de vanguardia incluyendo IA-ML (Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático), Blockchain, Análisis de Grandes Datos, IoT (Inter.

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3-4 hours

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(MEVN Stack) build a PWA & Machine Learning E-Commerce APP

Título del evento: Construye una Aplicación de Comercio Electrónico PWA y Aprendizaje Automático Descripción: Profundiza en el mundo del desarrollo web moderno creando una aplicación de carrito de compras PWA y Aprendizaje Automático utilizando el potente stack MEVN (MongoDB, Express.js, Vue.js, Node.js) junto con Brain.js para capacidades de apren.

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1 day 11 minutes

On-Demand

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Linear Regression and Logistic Regression in Python

Descubre cómo construir modelos predictivos de ML utilizando Regresión Lineal y Logística con este curso amigable para principiantes de Udemy. Ideal para individuos sin experiencia previa en programación o matemáticas, este curso es parte de nuestro extenso currículo en Python, Aprendizaje Automático, Análisis de Datos y Regresión Lineal. Inscríbet.

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7 hours 39 minutes

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Machine Learning In The Cloud With Azure Machine Learning

Desbloquea el potencial del aprendizaje automático basado en la nube con el curso "Aprendizaje Automático en la Nube con Azure Machine Video Learning" disponible en Udemy. Este curso introductorio es perfecto para cualquier persona que busque entender los fundamentos del aprendizaje automático, cómo funciona en la nube y específicamente cómo utiliz.

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3-4 hours

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Android App Development with Machine Learning

Título del curso: Desarrollo de aplicaciones Android con Aprendizaje Automático Descripción: Sumérgete en el futuro de la creación de aplicaciones con nuestro curso sobre Desarrollo de Aplicaciones Android integrado con Aprendizaje Automático. Ofrecido por Udemy, este currículo está diseñado en torno a proyectos prácticos que te guiarán a través de.

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1-2 hours

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!