Cursos de aprendizaje automático

1770 Cursos

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TensorFlow: Basic to Advanced Training

Eleva tus habilidades en aprendizaje automático con la completa formación de TensorFlow: Formación de Básico a Avanzado de Udemy. Este curso ofrece un enfoque flexible y escalable para el aprendizaje automático de código abierto, atendiendo a estudiantes de todos los niveles. Sumérgete en temas especializados como el Aprendizaje Profundo y las R.

Codecademy

Learn How To Build Your Own GPT

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AI-102 : Microsoft Azure AI Engineer Associate Exam Guide

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Artificial Intelligence & Leadership: 2025 & Beyond

Inteligencia Artificial y Liderazgo: 2025 y Más Allá - Masterclass de Udemy Bienvenido a 'Inteligencia Artificial y Liderazgo: 2025 y Más Allá', un Mega-Masterclass 7 en 1 diseñado para líderes visionarios ansiosos por navegar el paisaje de liderazgo moderno afectado por la IA. Ofrecido por Udemy, este programa transformador le equipa con hab.

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AI-900: Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals -Dec 2024

Prepárate para aprobar el examen AI-900: Fundamentos de Azure AI Certificado por Microsoft con facilidad. Este curso integral en Udemy te guía a través de conceptos esenciales de IA, diseñado tanto para principiantes como para profesionales que desean dominar Azure AI. Simplifica tu proceso de aprendizaje completando todo el curso en solo un.

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Deep Learning for Beginners: Core Concepts and PyTorch

Embárcate en tu viaje hacia el mundo del aprendizaje profundo y la inteligencia artificial con nuestro curso de nivel principiante, "Aprendizaje Profundo para Principiantes: Conceptos Básicos y PyTorch." Este curso, disponible en Udemy, está diseñado para proporcionarte una comprensión sólida de los principios del aprendizaje profundo. Ya se.

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From Basics to Advanced: Data Analysis Using ChatGPT

Descubre las capacidades de vanguardia de la IA Generativa para transformar tus habilidades de análisis de datos de niveles básicos a avanzados con este curso integral. Aprovecha el potencial de ChatGPT para simplificar datos complejos, realizar análisis profundos y crear impresionantes visualizaciones que mejoren tu proceso de toma de decision.

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Generative AI for Leaders: Strategy & Innovation

Eleva tus habilidades de liderazgo con el curso 'IA Generativa para Líderes: Estrategia e Innovación' en Udemy. Diseñado para visionarios, este curso te equipa con conocimientos sobre inteligencia artificial, prácticas empresariales éticas y estrategias transformadoras para impulsar la innovación y el cambio dentro de las organizaciones. Puntos.

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Automated Machine Learning for Beginners (Google & Apple)

Machine Learning Automatizado para Principiantes (Google & Apple) Inicia tu viaje para dominar la IA con nuestro curso completo para principiantes sobre Machine Learning Automatizado, ofrecido a través de Udemy. Este curso meticulosamente diseñado está dirigido a entusiastas deseosos de profundizar en aspectos de la IA como Visión por Computadora,.

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3 hours 35 minutes

On-Demand

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All-in-One:Machine Learning,DL,NLP,AWS Deply [Hindi][Python]

Título: Todo en Uno: Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, PLN, Despliegue en AWS [Hindi][Python] Descripción: Sumérgete en el mundo del aprendizaje automático con nuestro curso integral que cubre todo desde ciencia de datos y PLN hasta aprendizaje profundo e inteligencia artificial. Ofrecido en hindi y utilizando Python, este curso es idea.

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Paid Course

18 hours

On-Demand

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!