Cursos de aprendizaje automático

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Python: Machine Learning, Deep Learning, Pandas, Matplotlib

Únete a nuestro completo curso "Python: Machine Learning, Deep Learning, Pandas, Matplotlib" en Udemy. Tanto si eres un principiante deseoso por sumergirte en el mundo del análisis de datos como si eres un profesional con experiencia buscando mejorar tus habilidades de programación, este curso cubre todo desde lo básico de Python hasta las compleji.

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36 hours

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Cloud Computing Fundamentals

Curso de Fundamentos de Computación en la Nube Adéntrate en los aspectos esenciales de la computación en la nube con este curso detallado ofrecido por Udemy. Este curso está diseñado para principiantes y cubre todos los conceptos fundamentales y tecnologías relacionadas con la computación en la nube. Obtén conocimientos profundos sobre cómo la tecn.

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2 hours 56 minutes

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Statistics & Linear Algebra for Machine Learning

Título: Estadísticas y Álgebra Lineal para el Aprendizaje Automático Descripción: Profundiza en las matemáticas que potencian el aprendizaje automático con este curso integral. Comprende el rol fundamental del álgebra lineal, las pruebas de hipótesis y ANOVA en el desarrollo de algoritmos. Ideal para estudiantes que buscan fortalecer su base matemá.

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Just Enough Python for Machine Learning and AI

Título: Lo Justo y Necesario de Python para Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial Descripción: Domina los esenciales de Python para el Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial, incluyendo Python Core, Numpy y Pandas. Presentado por Udemy, este curso se enfoca en hacer que los datos sean accionables y efectivos para aplicaciones r.

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Python for Beginners: Learn Python Programming (in Python 3)

Embárcate en tu viaje de programación con el curso Python para Principiantes: Aprende a Programar en Python (en Python 3), disponible ahora en Udemy. Diseñado para principiantes, este curso ofrece una introducción rápida al lenguaje de programación Python, ayudándote a pasar de novato a experto en un corto período de tiempo. Participa en una formac.

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10 hours 55 minutes

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Machine Learning using Python Programming

Título: Aprendizaje Automático utilizando Programación Python Descripción: Este curso ofrece la oportunidad de sumergirse profundamente en el Aprendizaje Automático, explorando sus teorías fundamentales y algoritmos. Aprenderás cómo implementar estos algoritmos de manera efectiva utilizando Python 3, enfocándote en aplicaciones prácticas y habilida.

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8 hours 3 minutes

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AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals Certification

Curso de Preparación para la Certificación AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals Explora los dominios de la inteligencia artificial con el Curso de Preparación AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals, ofrecido por Udemy. Este curso está específicamente diseñado para ayudar a los estudiantes a prepararse para la Certificación AI-900 Microsoft Azure.

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All-in-One:Machine Learning,DL,NLP,AWS Deply [Hindi][Python]

Título: Todo en Uno: Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, PLN, Despliegue en AWS [Hindi][Python] Descripción: Sumérgete en el mundo del aprendizaje automático con nuestro curso integral que cubre todo desde ciencia de datos y PLN hasta aprendizaje profundo e inteligencia artificial. Ofrecido en hindi y utilizando Python, este curso es idea.

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18 hours

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Automated Machine Learning for Beginners (Google & Apple)

Machine Learning Automatizado para Principiantes (Google & Apple) Inicia tu viaje para dominar la IA con nuestro curso completo para principiantes sobre Machine Learning Automatizado, ofrecido a través de Udemy. Este curso meticulosamente diseñado está dirigido a entusiastas deseosos de profundizar en aspectos de la IA como Visión por Computadora,.

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Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Python

Título: Taller de Exploración de Procesamiento de Lenguaje Natural con TensorFlow Descripción: Sumérgete en las aplicaciones prácticas del aprendizaje automático con un taller integral centrado en scikit-learn y Python, ofrecido por Udemy. Ideal tanto para principiantes como para profesionales experimentados que buscan mejorar sus habilidades. Prov.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!