Cursos de aprendizaje automático

1003 Cursos

Alteryx: Data Science for Non-Scientists

Título del evento: Alteryx: Ciencia de Datos para No Científicos Descripción: ¡Sumérgete en el mundo de la ciencia de datos sin necesidad de conocimientos previos! Este curso de nivel principiante en Udemy, diseñado para personas sin una base en Ciencia de Datos, Informática o Alteryx, es perfecto para aquellos ansiosos por aprender. Inscríbete aho.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 5 hours 14 minutes
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Practical Machine Learning by Example in Python

Título del evento: Machine Learning Práctico por Ejemplo en Python Descripción: Únete a nuestro taller integral "Machine Learning Práctico por Ejemplo en Python", ofrecido por Udemy, donde aprenderás de manera práctica cómo construir modelos de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo. Este curso es perfecto para aquellos que buscan profund.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 8 hours 46 minutes
sessions On-Demand

AWS Data Architect Bootcamp - 43 Services 500 FAQs 20+ Tools

Título del evento: Bootcamp de Arquitecto de Datos en AWS - 43 Servicios 500 Preguntas Frecuentes Más de 20 Herramientas Descripción: Profundiza en las tecnologías de AWS con nuestro exhaustivo Bootcamp de Arquitecto de Datos en AWS. Este curso incluye módulos detallados sobre Bases de Datos AWS, EMR, SageMaker, IoT, Redshift, Glue, QuickSight, RDS.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 30 hours
sessions On-Demand

Data Science for Business Leaders: ML Fundamentals

Data Science para Líderes Empresariales: Fundamentos de ML - Únete a este enriquecedor curso de Udemy diseñado específicamente para líderes empresariales interesados en aprovechar el poder del aprendizaje automático y la IA. Esta introducción sin códigos te empodera para entender y aprovechar la IA y el aprendizaje automático como capacidades empre.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 9 hours
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Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python

Árboles de Decisión, Bosques Aleatorios, AdaBoost & XGBoost en Python Profundiza en el mundo de los Árboles de Decisión y los métodos de aprendizaje conjunto con este curso integral en Udemy. Domina la aplicación de Bagging, Bosque Aleatorio, Máquinas de Boosting de Gradiente (GBM), AdaBoost y técnicas de XGBoost usando Python. Perfecto para aquell.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 7 hours
sessions On-Demand

Data Science Interview Questions & Answers

Prepárate para triunfar en tus entrevistas de Científico de Datos e Ingeniero de Aprendizaje Automático con el curso integral de Udemy: Preguntas y Respuestas de Entrevista de Ciencia de Datos. Este curso cubre las preguntas de entrevista más comúnmente realizadas y proporciona respuestas detalladas para asegurar que tu preparación sea sólida. Sumé.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2 hours 38 minutes
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Machine Learning Interview Questions & Answers

Título: Preguntas y Respuestas de Entrevistas de Aprendizaje Automático Descripción: Explora las preguntas más frecuentes en las entrevistas de trabajo para Ingenieros de Machine Learning, completas con respuestas detalladas, para aumentar tus posibilidades de convertirte en un destacado Científico de Datos o Ingeniero de ML. Proveedor: Udemy Categ.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 3 hours 25 minutes
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Introduction to AWS Machine Learning Services

Título del evento: Introducción a los Servicios de Aprendizaje Automático de AWS Descripción: Sumérgete en el mundo de Amazon Web Services con nuestro curso sobre los Servicios de Aprendizaje Automático de AWS. Descubre las amplias capacidades de las herramientas de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial de Amazon que mejoran funcionalida.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
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Master statistics & machine learning: intuition, math, code

Título del evento: Domina Estadísticas y Aprendizaje Automático: Intuición, Matemáticas, Código Descripción: Sumérgete en las complejidades de las estadísticas y el aprendizaje automático en este curso completo. Ofreciendo una robusta mezcla de teoría y aplicación práctica, los participantes participarán en aprendizaje práctico con Python y MATLAB.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 14 hours 20 minutes
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Deep Learning with TensorFlow (beginner to expert level)

Aprendizaje Profundo con TensorFlow (Nivel principiante a Experto) Domina los fundamentos y técnicas avanzadas de TensorFlow en este curso completo proporcionado por Udemy. Sumérgete en los conceptos clave de TensorFlow, sus componentes y su pipeline. Mejora tus habilidades en Redes Neuronales Artificiales (RNA), tanto en Clasificación como en Regr.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 5 hours 19 minutes
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Cada vez más productos se están desarrollando usando inteligencia artificial. Para evitar quedarse al margen del progreso, los gerentes deben entender cómo funcionan los "cerebros" de los robots.

La inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de aprendizaje automático se han utilizado durante muchos años, pero ahora la intensidad de su uso ha aumentado significativamente. Por ejemplo, el aprendizaje automático se está implementando activamente en telecomunicaciones, comercio minorista, marketing y comercio electrónico. Pero muchos aún no comprenden completamente qué es.

El aprendizaje automático implica que el sistema procese una gran cantidad de ejemplos, durante los cuales identifica patrones y los utiliza para predecir las características de los nuevos datos. En otras palabras, esto es el proceso de dar a los cursos de IA y aprendizaje automático “conciencia”, la capacidad de recordar y analizar.

Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

  1. Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

  3. Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

  4. Comprensión del cálculo.

  5. Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!