Cursos de aprendizaje automático

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A Cloud Guru

AWS Certified Machine Learning - Specialty (LA)

Título: AWS Certified Machine Learning - Especialidad (LA) Descripción: Sumérgete en el mundo del aprendizaje automático con el curso de preparación para la certificación AWS Certified Machine Learning - Specialty de A Cloud Guru. Diseñado específicamente para ayudarte a superar el examen AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01), este c.

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Data Science Basics

Conceptos básicos de ciencia de datos: Desbloqueando el poder de la IA, aprendizaje automático y grandes datos ¿Tienes curiosidad por cómo la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y los grandes datos están reconfigurando el mundo? Únete a nosotros en un curso introductorio proporcionado por A Cloud Guru, diseñado para desmitificar esta.

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Getting Started with Azure Machine Learning Studio

Título: Iniciándose en Azure Machine Learning Studio Descripción: A medida que los campos de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) se expanden por todo el mundo, dominar Azure Machine Learning se ha convertido en una habilidad crucial. Este curso está diseñado para equipar a los aprendices con el conocimiento para utiliza.

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Twitch Series: AWS Power Hour Amazon Textract

Explora las capacidades de Amazon Textract con la Serie de Twitch: AWS Power Hour. Este curso atractivo ofrece una mirada en profundidad a Amazon Textract, un potente servicio de inteligencia artificial (IA) de AWS diseñado para extraer texto y datos de manera eficiente de prácticamente cualquier documento. Con demostraciones prácticas en la Consol.

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Python 3 Programming: Beginner to Pro Masterclass

Embárcate en tu viaje de programación en Python desde novato hasta experto con el "Python 3 Programming: Beginner to Pro Masterclass" ofrecido por Udemy. Este curso completo cuenta con más de 100 ejercicios prácticos y 20 proyectos prácticos, cubriendo áreas como Machine Learning, NumPy, pandas y Visualización de Datos. Perfecto para cualquiera que.

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Linear Algebra Mathematics for Machine Learning Data Science

Domina el Álgebra Lineal para la Ciencia de Datos y el Aprendizaje Automático Embárcate en un viaje completo desde los fundamentos hasta el dominio avanzado en Álgebra Lineal, diseñado específicamente para aplicaciones en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo. Este curso completo, proporcionado por Udemy, cubre todo lo que.

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Python for Data Science & Machine Learning: Zero to Hero

Título del evento: Python para Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático: De Cero a Héroe Descripción: Eleva tus habilidades con cursos en línea completos sobre Python para Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático. Ya sea principiante o con el objetivo de mejorar tus capacidades, profundiza en aspectos esenciales de Python como Numpy, Pandas, Matp.

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NEW AWS Certified Data Analytics Specialty DAS C01 Course

Título: Nuevo Curso de Especialidad en Analítica de Datos Certificada por AWS DAS C01 Descripción: ¿Aspiras a superar el examen de Nueva Especialidad en Analítica de Datos Certificada por AWS DAS C01 con un enfoque en Aprendizaje Automático e IA? ¡Inscríbete en nuestro curso completo en Udowe ahora! Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Aprendizaj.

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Introduction to Genetic Algorithms: Theory and Applications

Evento: Introducción a los Algoritmos Genéticos: Teoría y Aplicación Descripción: Sumérgete profundamente en el mundo de la inteligencia artificial heurística con nuestro curso integral sobre Algoritmos Genéticos. Ofrecido por Udemy, este curso te guiará a través de los mecanismos fundamentales detrás de los Algoritmos Genéticos con aplicaciones pr.

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Simplified: Intro to Machine Learning

Título del evento: Simplificado: Introducción al Aprendizaje Automático Descripción: Sumérgete en los fundamentos del aprendizaje automático con nuestro curso de nivel principiante. Perfecto para aquellos que inician su viaje en el campo tecnológico, este curso, proporcionado por Udemy, profundiza en conceptos fundamentales y aplicaciones prácticas.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!