Cursos de aprendizaje automático

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Udemy

Data Science Masterclass With R 8 Case Studies + 4 Projects

Título: Masterclass de Ciencia de Datos con R: 8 Estudios de Caso + 4 Proyectos Descripción: Sumérgete en el mundo de la ciencia de datos con esta masterclass completa impartida por un experimentado IITiano en Udemy. Mejora tus habilidades en programación R, análisis de datos, visualización de datos, pre-procesamiento de datos y más. Ideal para apr.

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32 hours

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Machine Learning and AI: Support Vector Machines in Python

Título: Aprendizaje Automático e IA: Máquinas de Soporte Vectorial en Python Descripción: Profundiza en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos con nuestro curso completo sobre Python. Aprende algoritmos esenciales para Clasificación y Regresión utilizando Máquinas de Soporte Vectorial. Inscríbete ahora y mejora tus habilidades en Python, Aprend.

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8 hours 58 minutes

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Udemy

Practical Introduction to Machine Learning with Python

Título: Introducción Práctica al Aprendizaje Automático con Python Descripción: Sumérgete en los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) con este curso conciso. Perfecto para principiantes ansiosos por entender los conceptos básicos y aplicaciones de la IA y ML. Universidad: No especificado Proveedor: Udemy C.

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4 hours 18 minutes

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Master Complete Statistics For Computer Science - I

Título: Domina Completamente las Estadísticas Para Informática - I Descripción: Sumérgete en el mundo esencial de Probabilidad y Estadísticas, crucial para los avances en Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Redes Neuronales. Este curso integral ya está disponible en Udemy. Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Intel.

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21 hours 21 minutes

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Fundamentals of Machine Learning with Python Implementation.

Título: Fundamentos del Aprendizaje Automático con Implementación en Python Descripción: Sumérgete en los fundamentos del aprendizaje automático con nuestro curso integral diseñado para estudiantes que buscan dominar los fundamentos y la matemática detrás de las técnicas. Comienza desde cero y vuélvete diestro en la implementación de algoritmos de.

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7 hours

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XG-Boost 101: Used Cars Price Prediction

Título: XG-Boost 101: Predicción del Precio de Autos Usados Descripción: Sumérgete en el reino del aprendizaje automático con nuestro proyecto práctico donde aprenderás a predecir los precios de autos usados utilizando tres algoritmos diferentes: Regresión Lineal Múltiple, Regresión de Bosques Aleatorios y XG-Boost. Ideal para concesionarios de aut.

Coursera

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2-3 hours

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Python For Beginners - Python Bootcamp - Python Programming

Únete a nuestro completo Bootcamp de Python: Python para Principiantes Comienza tu camino en la programación con nuestro curso de Python para principiantes en Udemy. Este bootcamp práctico está diseñado para desarrollar tus habilidades en Python desde cero. Ya sea que seas completamente nuevo en la programación o busques refrescar tus conocimientos.

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9 hours 37 minutes

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Learn Machine learning & AI (3 Projects) [2024]

Desbloquea el potencial de la IA con Aprende Machine Learning & IA (3 Proyectos) [2024] ofrecido por Udemy. Este curso está diseñado para equiparte con habilidades prácticas en Machine Learning e Inteligencia Artificial involucrándote en proyectos prácticos. Explora un currículo completo que cubre áreas clave dentro de Inteligencia Artificial, Mach.

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1 hour 57 minutes

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Introduction to Machine Learning for Data Science

Título del evento: Introducción al Aprendizaje Automático para la Música de Datos Descripción: Sumérgete en los fundamentos del Aprendizaje Automático especialmente diseñado para Ciencia de Datos en este curso completo. Diseñado expertamente para el individuo cotidiano, este curso se presenta con orgullo por el Científico de Datos de Patio trasero.

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5 hours 33 minutes

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Data Science: Supervised Machine Learning in Python

Título: Ciencia de Datos: Aprendizaje Automático Supervisado en Python Descripción: ¡Sumérgete en el mundo de los algoritmos de aprendizaje automático supervisado! Esta guía completa cubre técnicas clásicas de aprendizaje automático utilizando Python y la popular biblioteca Scikit-Learn. Perfecto para programadores de Python y entusiastas de los da.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!