Cursos de aprendizaje automático

1770 Cursos

Coursera

H2O Gen AI Ecosystem Overview - Level 2

Expanda su comprensión de la plataforma GenAI de H2O con el curso Ecosystem Overview - Nivel 2, presentado por Sanyam Bhutani de H2O. Este curso ofrece una exploración profunda de herramientas, aplicaciones y metodologías diseñadas para IA y ML dentro del ecosistema de H2O. Aprenderá técnicas eficientes de preparación de datos, entrenamiento a.

Coursera

Foundations of AI and Machine Learning

Fundamentos de AI y Curso de Machine Learning - Coursera Inscríbase en el curso de Fundamentos de AI y Machine Learning en Coursera, diseñado para ofrecer una inmersión profunda en los componentes esenciales de la infraestructura de AI y ML. Este programa integral cubre aspectos clave como flujos de datos, marcos de desarrollo de modelos y plata.

Udemy

Aprenda Programação em Python 3 do Zero com Facilidade

Domina el arte de la programación en Python 3 con nuestro curso completo y accesible. Este curso está repleto de ejercicios prácticos y proyectos desafiantes para ayudarte a ganar confianza y habilidad. Además, como una bonificación especial, tendrás la oportunidad de explorar el mundo del Aprendizaje Automático supervisado usando Python. Ofr.

XuetangX

分布式数据系统应用实战-进阶

Este curso es un curso general sobre Big Data e Inteligencia Artificial, que no abarca el dominio exhaustivo del conocimiento profesional en la materia. Está dirigido a una amplia audiencia profesional, destacándose por su enfoque en la aplicación práctica y la integración educativa, con elementos innovadores tanto a nivel nacional como inte.

Udemy

ChatGPT4 Mega Course: Work, Business and Programming

Descubre el potencial de la IA con el Curso Mega ChatGPT4 ofrecido por Udemy. Este extenso programa te lleva en un viaje a través de los ámbitos de aplicaciones de inteligencia artificial, desarrollo e innovación, diseñado para atender a individuos que buscan sobresalir en el trabajo, los negocios y la programación. Adéntrate en múltiples ca.

Udemy

Learn Machine learning & AI [Beginner to advanced content]

Emprende tu viaje para dominar Machine Learning e Inteligencia Artificial con nuestro curso diseñado por expertos, perfecto tanto para principiantes como para aprendices avanzados. Ofrecido a través de Udemy, este programa proporciona una comprensión profunda de conceptos cruciales de AI y Machine Learning. Lo que distingue a este curso es su en.

Udemy

Comprehensive AI & Machine Learning Bootcamp

Embárcate en un viaje transformador con el Bootcamp Integral de IA y Aprendizaje Automático. Diseñado meticulosamente por Udemy, este programa lleva a los estudiantes desde los conceptos básicos de HTML hasta dominar Python avanzado. Perfecto para aquellos apasionados por la Inteligencia Artificial, el currículo abarca una amplia gama de temas,.

Udemy

The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp 2024

Descubre un camino de formación completo en Ciencia de Datos con el Bootcamp de Ciencia de Datos 2024 ofrecido por Udemy. Este extenso curso cubre temas esenciales desde matemáticas y estadísticas básicas hasta conceptos avanzados en programación con Python, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Ya sea que estés comenzando tu.

Udemy

OpenAI & ChatGPT API's: Expert Fine-tuning for Developers

Únete al curso "API de OpenAI y ChatGPT: Ajuste Experto para Desarrolladores" para adentrarte en el fascinante mundo de los modelos de lenguaje de IA. Ofrecido por Udemy, este programa guía a los desarrolladores a través de las técnicas avanzadas de ajuste fino de la API de ChatGPT, asegurando un óptimo rendimiento en la integración de IA en.

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Deep Learning with TensorFlow 2.0

Avanza tus habilidades técnicas con nuestro curso especializado en Aprendizaje Profundo con TensorFlow 2.0. Este curso ofrece una guía comprensiva para construir sofisticados algoritmos de aprendizaje profundo, sumergiéndote en el mundo de las redes neuronales. Aprende de instructores experimentados de Udemy a través de proyectos prácticos y a.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!