Cursos de aprendizaje automático

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100 Days of Code: Python Developer Challenge

Únete al "Desafío de 100 Días de Código: Desarrollador Python" en Udemy y conviértete en un Ninja de Python! Mejora tus habilidades de programación diariamente con nuestro entrenamiento integral en Python, Machine Learning, Análisis de Datos y Desarrollo Web. Perfecto para desarrolladores aspirantes, este desafío está diseñado para aumentar tu expe.

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Data Science Foundations: Fundamentals

Título: Fundamentos de Ciencia de Datos: Fundamentos Descripción: Sumérgete en el mundo de la ciencia de datos con nuestro curso fascinante, "Fundamentos de Ciencia de Datos: Fundamentos". Este módulo amigable para principiantes ofrece una visión general completa de la ciencia de datos, diseñado para proporcionar una comprensión del vocabulario fun.

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Digital Transformation in Supply Chains

Únete a nuestro curso integral, "Transformación Digital en Cadenas de Suministro", ofrecido por LinkedIn Learning. Este programa profundiza en problemas prevalentes dentro de la gestión de la cadena de suministro e ilustra la utilización efectiva de tecnologías avanzadas para idear soluciones innovadoras para las empresas. Las categorías cubiertas.

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Data Infrastructure and AI/ML

Título: Infraestructura de Datos y AI/ML Descripción: Sumérgete en la esfera sinérgica donde los grandes datos convergen con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Este curso solo de audio, originalmente parte de Free the Data Podcast, ahora está disponible a través de LinkedIn Learning. Universidad: Proveedor: LinkedIn Learning Ca.

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Become a Machine Learning Engineer

Título: Conviértete en un Ingeniero de Machine Learning Descripción: Embárcate en un viaje transformador con este camino de aprendizaje integral diseñado para aquellos que buscan avanzar en su carrera en machine learning. Comienza con una introducción a los fundamentos de la IA y el machine learning, antes de sumergirte en ejercicios prácticos dond.

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Introduction to AI, Machine Learning and Python basics

Título: Introducción a la IA, Aprendizaje Automático y Conceptos Básicos de Python Descripción: Sumérgete en el dinámico mundo de la tecnología con nuestro curso integral sobre Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático. Comprende los algoritmos esenciales y comienza con los conceptos básicos de la programación en Python. Este curso es p.

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iOS 12 Swift 4.2 - The Complete iOS App Development Bootcamp

Título: iOS 12 Swift 4.2 - El bootcamp completo de desarrollo de aplicaciones iOS Descripción: Transforma de un novato a un desarrollador profesional de aplicaciones iOS con nuestro bootcamp integral. Este curso utiliza Swift 4.2 y cubre temas extensos como aprendizaje automático, realidad aumentada, programación orientada a objetos y más, convirti.

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Data Science Real World Projects in Python

Únete a nuestro curso de Proyectos Reales de Ciencia de Datos en Python en Udemy y obtén experiencia práctica en IA, ML, NLP y Análisis de Series Temporales. Desarrolla proyectos integrales que mejorarán tus habilidades y enriquecerán tu currículum para asegurar una posición como Científico de Datos o Ingeniero de ML. Explora categorías incluyendo.

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Machine Learning & Generative AI for CXOs & Sr. Managers

Evento: Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial Generativa para CXOs y Gerentes Senior Desbloquea el poder de la IA para ejecutivos de alto nivel con este curso integral diseñado para CXOs y gerentes senior. Explora aspectos clave como la evaluación de la preparación para IA, la desmitificación de los principios de Inteligencia Artificial.

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Machine Learning in Spatial Analysis: GIS & Remote Sensing

Embarca en un viaje iluminador con el curso "Machine Learning en Análisis Espacial: SIG y Teledetección", disponible en Udemy. Este curso integral ofrece una exploración extensa de la aplicación de técnicas de aprendizaje automático dentro de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y Teledetección usando herramientas como QGIS y Google Earth E.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!