Cursos de aprendizaje automático

1336 Cursos

Stanford Seminar - Accessibility and the AI Autumn - Jeff Bigham

Seminario de Stanford - Accesibilidad y el Otoño de la IA - Jeff Bigham Este curso tiene como objetivo educar a los alumnos sobre la importancia de la accesibilidad en el contexto de la inteligencia artificial. Los resultados de aprendizaje incluyen comprender la interacción humano-computadora, desafiar las suposici.
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provider YouTube
pricing Free Online Course
duration 1 hour
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Bayesian Networks 1 - Inference - Stanford CS221: AI

Redes Bayesianas 1 - Inferencia - Stanford CS221: IA El curso enseña a los estudiantes cómo especificar distribuciones conjuntas de manera compacta utilizando redes bayesianas y grafos de factores. Cubre la inferencia probabilística, la influencia contraria, la consistencia de sub-redes bayesianas y aplicaciones como el diagnóstico médico, el mod.
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Stanford Seminar - Can the Brain Do Back-Propagation?

Seminario de Stanford - ¿Puede el cerebro hacer retropropagación? Este curso explora el concepto de si el cerebro puede realizar retropropagación. Los resultados de aprendizaje incluyen la comprensión del descenso de gradiente estocástico en línea, las razones por las cuales el cerebro puede no ser capaz de hacer retropropagación y nuevos métod.
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Stanford Seminar - Audio Research: Transformers for Applications in Audio, Speech and Music

Seminario de Stanford - Investigación de Audio: Transformadores para Aplicaciones en Audio, Voz y Música Título del Curso: Seminario de Stanford - Investigación de Audio: Transformadores para Aplicaciones en Audio, Voz y Música Descripción: Este curso tiene como objetivo enseñar a los estudiantes sobre las aplicaciones de los Transformadores en.
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Machine Learning for Music Information Retrieval

Una introducción a la minería de datos desde la perspectiva de la recuperación de información musical. Los temas explorados incluyen clasificación (género, estado de ánimo, instrumento), clasificación multietiqueta (etiquetado) y regresión (emociones/estado de ánimo). Universidad: Proveedor: Kadenze Categorías: Cursos de Aprendizaje Automático.
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provider Kadenze
pricing $350.00
duration 50 hours
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Unleashing Innovation: The Generative AI Revolution

Desatando la Innovación: La Revolución de la IA Generativa Nos encontramos en una sociedad donde la línea entre lo que es creado por humanos y lo que es creado por máquinas es cada vez más borrosa. La IA generativa ha sido un punto de inflexión en cómo creamos, diseñamos e interactuamos con la tecnología. Pero, ¿cómo funciona, cuáles son los benef.
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provider AWS Skill Builder
pricing Free Certificate
duration 1 hour 50 minutes
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The Complete Artificial Intelligence and ChatGPT Course

El Curso Completo de Inteligencia Artificial y ChatGPT El Curso Completo de Inteligencia Artificial y ChatGPT Incluye Alternativas a ChatGPT Google Bard & Bing Chat, Aprendizaje Automático, Imágenes con DALL-E y Midjourney, Voz y Más. Universidad: Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 12 hours
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Machine Learning and Deep Learning Projects in Python

Proyectos de Machine Learning y Deep Learning en Python Descubre 20 proyectos prácticos que abarcan Machine Learning y Deep Learning, implementados de manera experta en Python. Este curso integral proporciona todo el código necesario para aplicaciones prácticas, guiándote de principio a fin. Ofrecido por: Udemy Universidad: Categorías:.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 5 hours 34 minutes
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Professional Diploma in Python Development

Diploma Profesional en Desarrollo Python - Instituto MTF | Udemy Inicia tu carrera en tecnología con el Diploma Profesional en Desarrollo Python ofrecido por el Instituto MTF en Udemy. Este programa integral cubre todo lo que necesitas saber sobre Python para Ciencia de Datos, Desarrollo Web, Aprendizaje Automático y Desarrollo de Software. Ya.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2 hours 56 minutes
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Machine Learning and Business Intelligence Masterclass

Máster en Aprendizaje Automático e Inteligencia Empresarial Descubre el Máster definitivo en Aprendizaje Automático e Inteligencia Empresarial disponible en Udemy. Domina el Aprendizaje Automático con Python y TensorFlow, y sumérgete en técnicas de Inteligencia Empresarial usando Siebel y BIP. Participa en proyectos prácticos para consolidar.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 3 days 16 minutes
sessions On-Demand

Cada vez más productos se están desarrollando usando inteligencia artificial. Para evitar quedarse al margen del progreso, los gerentes deben entender cómo funcionan los "cerebros" de los robots.

La inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de aprendizaje automático se han utilizado durante muchos años, pero ahora la intensidad de su uso ha aumentado significativamente. Por ejemplo, el aprendizaje automático se está implementando activamente en telecomunicaciones, comercio minorista, marketing y comercio electrónico. Pero muchos aún no comprenden completamente qué es.

El aprendizaje automático implica que el sistema procese una gran cantidad de ejemplos, durante los cuales identifica patrones y los utiliza para predecir las características de los nuevos datos. En otras palabras, esto es el proceso de dar a los cursos de IA y aprendizaje automático “conciencia”, la capacidad de recordar y analizar.

Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

  1. Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

  3. Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

  4. Comprensión del cálculo.

  5. Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!