Cursos de aprendizaje automático

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Usar Chat GPT para trabajar

Using Chat GPT for Work Learn how to use ChatGPT and make the most of its capabilities to help you with work tasks. Víctor Mollá invites you on a fascinating journey through the world of technology, development, and SEO. In this online course, you will dive into the exciting triangle of product, development, and SEO, exploring ways to identify.

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Formação Cientista de Dados: O Curso Completo

Formación Científico de Datos: El Curso Completo Domina las Técnicas Más Importantes de Data Science con Python y R y Sé el Profesional Más Solicitado de la Actualidad. Este curso completo abarca una variedad de temas esenciales incluyendo Machine Learning, Deep Learning, Redes Neuronales, Ciencia de Datos, Visualización de Datos, Análisis de Re.

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Machine Learning Nanodegree

Nanodegree de Aprendizaje Automático El curso más grande en árabe para enseñar máquina y inteligencia artificial para capacitar a un millón de científicos de datos árabes. Universidad: Proveedor: Udemy Cursos de Inteligencia Artificial Cursos de Python Cursos de Aprendizaje Automático.

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1 day 7 hours 15 minutes

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Machine Learning e Data Science com Python

Machine Learning y Data Science con Python | Curso Udemy En este curso ofrecido por Udemy, aprenderás sobre las principales técnicas de Machine Learning y Data Science utilizando Python. Mejora tus habilidades en análisis de datos con herramientas poderosas como scikit-learn, Matplotlib, NumPy y pandas. ¡No pierdas la oportunidad de capacitarte c.

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Aprenda Programação em Python 3 do Zero com Facilidade

Aprenda Programación en Python 3 desde Cero con Facilidad ¡Domina Python 3! Este curso completo incluye una serie de ejercicios prácticos y proyectos para que apliques lo que has aprendido. ¡Como bono especial, aprende sobre Aprendizaje Automático Supervisado en Python! Proporcionado por: Udemy Categorías: Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje.

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Demystifying AI/ML/DL (Portuguese)

Desentrañando IA/ML/DL (Portugués) Después de hacer estos cursos, comprenderá cómo la Inteligencia Artificial (IA) abrió el camino para el machine learning (ML) que, a su vez, nos llevó al aprendizaje profundo (DL). Universidad: AWS Skill Builder Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Machine Learning, Cursos de Aprendizaje Pr.

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Ciencia de Datos de IBM

Ciencia de Datos de IBM La ciencia de datos es una de las profesiones más populares de la década. La demanda de científicos de datos que puedan analizar datos y comunicar resultados para informar decisiones basadas en datos nunca ha sido mayor. Este Certificado Profesional de IBM está diseñado para cualquier persona interesada en seguir una carrer.

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Machine Learning e Data Science com Python de A a Z

Machine Learning y Ciencia de Datos con Python de la A a la Z Aprende las técnicas que exige el mundo real y conviértete en un profesional competitivo en el área de Inteligencia Artificial con el curso Machine Learning y Ciencia de Datos con Python de la A a la Z, disponible en la plataforma Udemy. Explora categorías esenciales como: Cursos d.

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TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python

TensorFlow: Machine Learning y Deep Learning con Python | Udemy TensorFlow: Machine Learning y Deep Learning con Python Construye redes neuronales artificiales modernas con Google TensorFlow y especialízate en Inteligencia Artificial! Oferta exclusiva de Udemy Cursos de Python Cursos de Machine Learning Cursos de Dee.

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Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers (Spanish)

Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers (Spanish) Módulo 1. ¿Cómo puede ayudar el machine learning? Módulo 2. ¿Cómo funciona el machine learning? Módulo 3. ¿Cuáles son algunos de los posibles problemas del machine learning? Módulo 4. Conclusión Módulo 1. ¿Una solución d.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!