Cursos de aprendizaje automático

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IBM Watson - Build Chatbot with IBM Watson

IBM Watson - Construir Chatbot con IBM Watson Una guía para principiantes sobre la tecnología de IA de IBM Watson. Aprende a construir e integrar tu Chatbot utilizando IBM Watson. Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Visión por Computadora, Cursos de IBM.

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Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

Preparación para la Certificación de Google Cloud: Ingeniero de Aprendizaje Automático El 87% de los usuarios certificados en Google Cloud se sienten más seguros en sus habilidades en la nube. Este programa te proporciona las habilidades necesarias para avanzar en tu carrera y ofrece una formación completa para prepararte para la certificación de.

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Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - 日本語版

Innovar con la Inteligencia Artificial de Google Cloud - Edición en Español | Coursera La IA y el ML son evoluciones fundamentales en la tecnología de la información que están provocando una transformación rápida en diversas industrias. En "Innovar con la Inteligencia Artificial de Google Cloud", aprenderás cómo aprovechar la IA y el ML para t.

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Innovating with GC Artificial Intelligence - Français

Innovando con IA de Google Cloud - Español La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) representan una evolución importante de la informática y están transformando rápidamente numerosos sectores. El curso 'Innovando con Inteligencia Artificial de Google Cloud' explora cómo las organizaciones pueden utilizar la IA.

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Innovating with GC Artificial Intelligence - Português

Innovando con IA de Google Cloud - Español La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) representan importantes evoluciones en la tecnología de la información que están transformando una amplia variedad de sectores. El curso "Innovando con Inteligencia Artificial de Google Cloud" muestra cómo las organizaciones pueden usar la.

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Deep Learning with Keras 2

Deep Learning con Keras El Deep Learning está en el corazón de muchas aplicaciones líderes de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Este curso, Deep Learning con Keras, te muestra cómo usar Keras para crear rápidamente potentes redes neuronales profundas. Ha habido una revolución en la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje a.

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Introduction to artificial intelligence for trainers

Módulo 1: Conceptos Fundamentales en Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático Al final de este módulo, podrás: Distinguir entre aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo, e identificar el tipo de aprendizaje automático más adecuado para ciertos escenarios. Evaluar l.

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Google Cloud Digital Leader Training

Entrenamiento de Líder Digital en Google Cloud El entrenamiento de Líder Digital en la Nube consiste en una serie de cursos diseñados para brindarte conocimientos fundamentales sobre tecnología en la nube y datos. Este entrenamiento también ofrece una visión general de los productos y servicios de Google Cloud que permiten la transformación.

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Applied Python Data Engineering

Ingeniería de Datos Aplicada con Python Aprende a utilizar la ingeniería de datos para aprovechar los macrodatos en la estrategia empresarial, el análisis de datos, o el aprendizaje automático e inteligencia artificial. Al completar esta serie de cursos, te capacitarás con los conocimientos y la competencia necesarios para construir ca.

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University of Naples Federico II

Operationalizing LLMs on Azure

Operationalizando LLMs en Azure Este curso está diseñado para personas de nivel intermedio y principiante, incluidos científicos de datos, entusiastas de la IA y profesionales que buscan aprovechar el poder de Azure para Modelos de Lenguaje Grande (LLMs). Diseñado para aquellos con experiencia básica en programación y familiaridad con los concep.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!