Cursos de aprendizaje automático

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Twitch Series: AWS Power Hour Machine Learning (Portuguese)

Twitch Series: AWS Power Hour Machine Learning (Portugués) Este curso es una serie de siete módulos de la Serie de Twitch: AWS Power Hour Machine Learning (ML). Cada módulo presenta a los anfitriones de AWS y a un invitado especial mientras demuestran cómo crear aplicaciones con servicios de inteligencia artificial (IA) de AWS. Diseñado para desa.

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Twitch Series: AWS Power Hour Machine Learning (Spanish)

Twitch Series: AWS Power Hour Machine Learning (Spanish) Este curso es una serie de siete módulos de la serie Twitch: AWS Power Hour Machine Learning (ML). Cada módulo cuenta con los anfitriones de AWS y un invitado especial, quienes demuestran cómo crear aplicaciones con servicios de inteligencia artificial (IA).

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Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers (Portuguese)

Fundamentos de Machine Learning para Tomadores de Decisiones Empresariales y Técnicos Módulo 1: ¿Cómo puede ayudarme el machine learning? Módulo 2: ¿Cómo funciona el machine learning? Módulo 3: ¿Cuáles son algunos de los posibles problemas del machine learning? Módulo 4: Conclusión Módulo 1: ¿Es adecuada una solución de machine learning para mi.

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Seeing Clearly: Computer Vision Theory (Spanish)

Ver Claramente: Teoría de la Visión por Computadora (Spanish) Estos cursos analizan la manera en la que las máquinas logran comprender imágenes y videos. Abarcaremos temas de visión artificial como el reconocimiento automático de objetos y actividades y la primera cámara de aprendizaje profundo del mundo, por no mencionar las demostraciones de ca.

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Amazon SageMaker: Build an Object Detection Model Using Images Labeled with Ground Truth (Spanish)

En este curso, nos encontraremos con el Dr. Denis Batalov, líder en tecnología de inteligencia artificial y aprendizaje automático a nivel mundial, quien le enseñará a implementar una canalización de aprendizaje automático mediante el uso de Amazon SageMaker y Amazon SageMaker Ground Truth. En primer lugar, creará un conjunto de datos etiquetado,.

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Entrenamiento completo en Data Science con Python

Entrenamiento completo en Data Science con Python | Udemy Embárcate en una formación completa en ciencia de datos ofrecida por Udemy. Este curso integral abarca: Matemáticas Estadística Python Estadística Avanzada Aprendizaje Automático Esta formación está clasificada en múltiples categorías, incluyendo:.

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Fundamentos da Linguagem R com RStudio

Fundamentos del Lenguaje R con RStudio | Curso Udemy Descubra los Fundamentos del Lenguaje R con RStudio en este curso ofrecido por Udemy. Desarrolle sus habilidades en uno de los lenguajes científicos más importantes y expansivos en el campo de la estadística, probabilidad y machine learning. Categoría: Estadística & Probabilidad, Machine Lea.

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Python für Data Science, Machine Learning & Visualization

Python para Data Science, Machine Learning y Visualización | Udemy ¡Descubre el mundo de la Data Science, Machine Learning y la visualización de datos con Python! Este curso integral en Udemy te ofrece todas las herramientas que necesitas para realizar análisis de datos y expandir tus conocimientos en el campo del Machine Learning. A.

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Machine Learning e Data Science: O Guia para Iniciantes

Machine Learning y Data Science: La Guía para Principiantes Inicia tu viaje en el mundo de Machine Learning y Data Science con esta guía completa para principiantes. Este curso, ofrecido por Udemy, es la combinación perfecta de teoría y práctica. Domina conceptos fundamentales y aplica tus conocimientos en proyectos reales. Categoría: C.

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Machine Learning e Data Science com R de A a Z

Machine Learning y Data Science con R de A a Z ¡Aprenda las técnicas que el mundo real exige y conviértase en un profesional competitivo en el ámbito de la Inteligencia Artificial! University: Provider: Udemy Categories: Cursos de Machine Learning, Cursos de Programación en R, Cursos de Ciencia de Datos

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!