Cursos de aprendizaje automático

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Linear Algebra Mathematics for Machine Learning Data Science

Domina el Álgebra Lineal para la Ciencia de Datos y el Aprendizaje Automático Embárcate en un viaje completo desde los fundamentos hasta el dominio avanzado en Álgebra Lineal, diseñado específicamente para aplicaciones en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo. Este curso completo, proporcionado por Udemy, cubre todo lo que.

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Python for Data Science & Machine Learning: Zero to Hero

Título del evento: Python para Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático: De Cero a Héroe Descripción: Eleva tus habilidades con cursos en línea completos sobre Python para Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático. Ya sea principiante o con el objetivo de mejorar tus capacidades, profundiza en aspectos esenciales de Python como Numpy, Pandas, Matp.

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NEW AWS Certified Data Analytics Specialty DAS C01 Course

Título: Nuevo Curso de Especialidad en Analítica de Datos Certificada por AWS DAS C01 Descripción: ¿Aspiras a superar el examen de Nueva Especialidad en Analítica de Datos Certificada por AWS DAS C01 con un enfoque en Aprendizaje Automático e IA? ¡Inscríbete en nuestro curso completo en Udowe ahora! Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Aprendizaj.

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Introduction to Genetic Algorithms: Theory and Applications

Evento: Introducción a los Algoritmos Genéticos: Teoría y Aplicación Descripción: Sumérgete profundamente en el mundo de la inteligencia artificial heurística con nuestro curso integral sobre Algoritmos Genéticos. Ofrecido por Udemy, este curso te guiará a través de los mecanismos fundamentales detrás de los Algoritmos Genéticos con aplicaciones pr.

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Simplified: Intro to Machine Learning

Título del evento: Simplificado: Introducción al Aprendizaje Automático Descripción: Sumérgete en los fundamentos del aprendizaje automático con nuestro curso de nivel principiante. Perfecto para aquellos que inician su viaje en el campo tecnológico, este curso, proporcionado por Udemy, profundiza en conceptos fundamentales y aplicaciones prácticas.

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Basics of Cloud Computing

Título del evento: Fundamentos de la Computación en la Nube Descripción: Sumérgete en los conceptos esenciales de la computación en la nube con este taller integral, cubriendo todo desde los diversos modelos de servicio hasta las perspectivas futuras de la tecnología de nube. Ideal para principiantes ansiosos por entender los conceptos básicos y lo.

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Data Science Mega-Course: #Build

Nombre del curso: Mega-Curso de Ciencia de Datos: #Crear Descripción: Sumérgete en el mundo de la ciencia de datos con nuestro Mega-Curso integral. Aprende a construir y desplegar proyectos utilizando tecnologías de vanguardia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo. Este curso abarca una amplia gama de herramientas y mar.

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An Introduction to Machine Learning for Data Engineers

Título: Una Introducción al Aprendizaje Automático para Ingenieros de Datos Descripción: Este curso esencial sirve como un prerrequisito para dominar TensorFlow en la Plataforma de Google Cloud, específicamente diseñado para ingenieros de datos. Sumérgete en el mundo del Aprendizaje Automático y mejora tus habilidades en Python, Aprendizaje Automát.

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Machine Learning Crash Course

Título: Curso Intensivo de Aprendizaje Automático Descripción: Domina los fundamentos del Aprendizaje Automático en este curso integral de 2 horas ofrecido por Udemy. Universidad: No Aplicable Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Aprendizaje Automático

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Reinforcement Learning beginner to master - AI in Python

Únase al curso "Aprendizaje por Refuerzo de Principiante a Maestro - IA en Python" en Udemy y domine el arte de construir agentes de IA. Aprenda cómo implementar varios algoritmos de aprendizaje por refuerzo profundo como A2C, REINFORCE y DQN utilizando PyTorch. Este curso completo es perfectamente adecuado para aquellos interesados en inteligencia.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!