Cursos de aprendizaje automático

1736 Cursos

Pluralsight

Everything You Need to Know about the AWS Certified AI Practitioner Exam

Descubre todo lo que necesitas saber para aprobar con éxito el examen AWS Certified AI Practitioner con la guía experta de Michael Cassidy, un autor de DevOps en Pluralsight que recientemente superó el examen. Si actualmente estás estudiando para esta certificación, no querrás perderte este desglose completo de los temas esperados, áreas de e.

Pluralsight

Responsible AI with Amazon Bedrock

Sumérgete en el mundo de la IA responsable con nuestro curso enfocado en Amazon Bedrock. Ofrecido por Pluralsight, este curso cubre principios esenciales de responsabilidad en IA destacados a través del marco Guardrails de Amazon, impulsando prácticas éticas en el desarrollo de IA. La IA está transformando rápidamente el panorama tecnológico e.

University of Naples Federico II

Data Science for Agile Decision-Making

Potencie su perspicacia empresarial con el curso 'Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones Ágil' presentado por la Universidad de Nápoles Federico II disponible en Coursera. Este curso integral le proporciona las habilidades para utilizar la ciencia de datos de manera efectiva para una toma de decisiones más informada y ágil. Sumérjase en.

Coursera

Advanced Data Analysis with Generative AI

Únete al curso 'Análisis de Datos Avanzado con IA Generativa' para explorar métodos analíticos sofisticados utilizando IA. Adquirirás experiencia práctica con modelado predictivo, pronóstico de series temporales y detección de anomalías para descubrir patrones en conjuntos de datos complejos. Este curso también cubre el análisis de datos textual.

Coursera

Introduction to Generative AI for Data Analysis

Bienvenido a la Introducción a la IA Generativa para el Análisis de Datos, un curso fundamental diseñado para proporcionarte una comprensión integral de la IA generativa y sus aplicaciones prácticas en el campo del análisis de datos. A lo largo de este curso, usted: Definirá la IA generativa y comprenderá su papel fundamental en el análi.

SAP Learning

Exploring the World of AI

Emprende un viaje educativo con nuestro curso, "Explorando el Mundo de la IA," ofrecido por SAP Learning. Sumérgete en los principios fundamentales y diversos conceptos de la IA, incluyendo perspectivas fascinantes sobre el aprendizaje automático y la IA simbólica a través de medios atractivos como juegos de mesa y de computadora. Este curso tam.

Microsoft Learn

Implement AI models with Microsoft Power Platform AI Builder

Embarque en un viaje transformador con Microsoft Power Platform AI Builder, donde desentrañará las complejidades de implementar modelos de IA poderosos adaptados para la eficiencia empresarial. Módulo 1: Descubra las ventajas de la automatización de documentos y su potencial para optimizar su flujo de trabajo. Obtendrá información sobre e.

SAP Learning

Getting Started with Data Science

En 2012, la Revista de Negocios de Harvard catalogó la ciencia de datos como el "trabajo más sexy del siglo XXI". La alta demanda de científicos de datos hoy en día proviene del enorme aumento en la generación y retención de datos por parte de las empresas durante la última década, creando la necesidad de profesionales capacitados para aprovechar y.

AWS Skill Builder

AWS Flash - Chalk Talks: Generative AI on AWS (Simplified Chinese)

Este curso ofrece una visión general de las opciones disponibles para que los clientes construyan aplicaciones de inteligencia artificial generativa en AWS. El curso pone énfasis en cómo utilizar los modelos fundamentales de Amazon SageMaker Jumpstart para construir aplicaciones de IA generativa. Nivel del curso: Básico Duración: 55 minuto.

AWS Skill Builder

AWS Cloud Quest: Machine Learning (Japanese)

Explora el dinámico mundo de la computación en la nube y el aprendizaje automático con AWS Cloud Quest: Aprendizaje Automático - ofrecido en japonés por AWS Skill Builder. Este curso es tu puerta de entrada para dominar conceptos esenciales como: Fundamentos de la computación en la nube con Amazon S3. Primeros pasos en la nube usando Am.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!