Cursos de aprendizaje automático

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Swayam

Engineering Statistics

Estadísticas de Ingeniería SOBRE EL CURSO: Tenemos que lidiar con datos todo el tiempo y deben ser analizados de manera sistemática para extraer información. Este curso introduce todos los conceptos básicos en estadística y prepara a uno para usar la estadística en muchas aplicaciones de ingeniería. Un conocimiento sólido de estadística es impor.

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21st Jan, 2024

edX

Machine Learning Use Cases in Finance

Casos de Uso del Aprendizaje Automático en Finanzas El éxito del aprendizaje automático, especialmente del aprendizaje profundo en el reconocimiento de imágenes y procesamiento del lenguaje natural, ha generado grandes expectativas, extendiéndose rápidamente a diversas áreas, incluido el sector financiero. En los últimos seis años, los contextos.

edX

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4 weeks, 4-5 hours a week

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Coursera

Introduction to AI and Machine Learning on GC - 日本語版

Introducción a la IA y el Aprendizaje Automático en GC - Versión en Español Este curso presenta los servicios de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en Google Cloud. Google Cloud soporta el ciclo de vida desde los datos hasta la IA a través de bases de IA, desarrollo de IA y soluciones de IA. Explica las tecnologías, produ.

Coursera

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9-10 hours

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Taipei Medical University

Applications of AI Technology

Aplicaciones de la Tecnología de IA | FutureLearn Desde nuestros lugares de trabajo hasta nuestros hogares, la IA ahora se encuentra en todos los aspectos de nuestras vidas. En este curso de cuatro semanas, explorarás las aplicaciones de la tecnología de IA y cómo está afectando el futuro de cuatro áreas clave. Comenzarás descubriendo sistemas i.

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4 weeks, 2 hours a week

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Udemy

Machine Learning y Data Science: Curso Completo con Python

Machine Learning y Data Science: Curso Completo con Python Aprende Machine Learning y Data Science con Python, y conviértete en un experto en el campo. Este curso completo, ofrecido por Udemy, te proporcionará todo lo necesario para dominar el Machine Learning con Python. Categorías: Cursos de Python, Cursos de Machine Lear.

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Machine Learning | Solução completa end-to-end (Python)

Machine Learning | Solución completa de extremo a extremo (Python) - Udemy Curso: Machine Learning | Solución completa de extremo a extremo (Python) Descripción: Aprende cómo crear valor usando Machine Learning en un problema real de mercado en este curso integral. Desarrolla habilidades esenciales en Python y sus bibliotecas, como Matplotlib, N.

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Python para no matemáticos: De 0 hasta reconocimiento facial

Python para personas sin conocimientos matemáticos: De 0 hasta el reconocimiento facial - Udemy Inscríbete en el curso "Python para personas sin conocimientos matemáticos: De 0 hasta el reconocimiento facial" en Udemy. Este curso está diseñado para principiantes y te enseñará Python con un enfoque en aplicaciones prácticas de reconocimient.

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Machine Learning e Data Science com R de A a Z

Machine Learning y Data Science con R de A a Z ¡Aprenda las técnicas que el mundo real exige y conviértase en un profesional competitivo en el ámbito de la Inteligencia Artificial! University: Provider: Udemy Categories: Cursos de Machine Learning, Cursos de Programación en R, Cursos de Ciencia de Datos

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Machine Learning e Data Science: O Guia para Iniciantes

Machine Learning y Data Science: La Guía para Principiantes Inicia tu viaje en el mundo de Machine Learning y Data Science con esta guía completa para principiantes. Este curso, ofrecido por Udemy, es la combinación perfecta de teoría y práctica. Domina conceptos fundamentales y aplica tus conocimientos en proyectos reales. Categoría: C.

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Python für Data Science, Machine Learning & Visualization

Python para Data Science, Machine Learning y Visualización | Udemy ¡Descubre el mundo de la Data Science, Machine Learning y la visualización de datos con Python! Este curso integral en Udemy te ofrece todas las herramientas que necesitas para realizar análisis de datos y expandir tus conocimientos en el campo del Machine Learning. A.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!