Cursos de aprendizaje automático

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Introducción a la IA con Python

Introducción a la IA con Python Aprende los fundamentos de la inteligencia artificial y cómo aplicarla en la resolución de problemas gracias al aprendizaje automático. Todas las industrias están revolucionando la manera en la que trabajan. En este curso online, el experto programador Rodrigo Montemayor te enseñará desde cero los fundamentos de.

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Data Science e Machine Learning com Estatística e Python

Data Science y Machine Learning con Estadística y Python

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Curso completo de álgebra lineal de cero a experto

Complete Linear Algebra Course from Zero to Expert Learn the foundations to apply Linear Algebra to Statistics, Machine Learning, and Artificial Intelligence. Offered by: Udemy Categories: Artificial Intelligence Courses, Statistics & Probability Courses, Machine Learning Courses, Linear Algebra Courses

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Mineração de Emoção em Textos com Python e NLTK

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Machine Learning e Data Science com Weka e Java - Completo

Machine Learning y Data Science con Weka y Java - Completo Machine Learning y Data Science con Weka y Java - Completo ¡Aprenda las técnicas que el mundo real exige y conviértase en un profesional competitivo en el área de Inteligencia Artificial! Ofrecido por: Udemy Categorías: Machine Learning Courses, Data Science Courses, Java Courses

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Machine Learning e industria 4.0

Machine Learning e Industria 4.0 Aprende los conceptos básicos de Machine Learning y su aplicación en la Industria 4.0 en este curso introductorio ofrecido por Udemy. Explora inteligencia artificial, aprendizaje por refuerzo, redes neuronales y más. Categorías: Inteligencia Artificial Aprendizaje Aut.

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Demystifying AI/ML/DL (Spanish)

Demystificando IA/AA/AP (Spanish) Después de realizar este conjunto de cursos, comprenderá cómo la inteligencia artificial (IA) dio lugar al aprendizaje automático (AA), que luego llevó al aprendizaje profundo (AP). Universidad: AWS Skill Builder Proveedor: AWS Skill Builder Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprend.

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Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers (Spanish)

Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers (Spanish) Módulo 1. ¿Cómo puede ayudar el machine learning? Módulo 2. ¿Cómo funciona el machine learning? Módulo 3. ¿Cuáles son algunos de los posibles problemas del machine learning? Módulo 4. Conclusión Módulo 1. ¿Una solución d.

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TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python

TensorFlow: Machine Learning y Deep Learning con Python | Udemy TensorFlow: Machine Learning y Deep Learning con Python Construye redes neuronales artificiales modernas con Google TensorFlow y especialízate en Inteligencia Artificial! Oferta exclusiva de Udemy Cursos de Python Cursos de Machine Learning Cursos de Dee.

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Machine Learning e Data Science com Python de A a Z

Machine Learning y Ciencia de Datos con Python de la A a la Z Aprende las técnicas que exige el mundo real y conviértete en un profesional competitivo en el área de Inteligencia Artificial con el curso Machine Learning y Ciencia de Datos con Python de la A a la Z, disponible en la plataforma Udemy. Explora categorías esenciales como: Cursos d.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!