Cursos de aprendizaje automático

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University Admission Prediction Using Multiple Linear Regression

Predicción de Admisión Universitaria Usando Regresión Lineal MúltipleÚnete a nosotros en este proyecto interactivo en Coursera donde exploraremos las aplicaciones prácticas de los modelos de regresión para predecir admisiones universitarias. Aprende a calcular la probabilidad de aceptación de un estudiante a una universidad específica basado en su.

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From Developer to Entrepreneur

Título: De Desarrollador a Emprendedor Descripción: Actualmente, millones de estudiantes se están inscribiendo en cursos de aprendizaje automático, con muchos aspirando a lanzar sus propias empresas. Sramana Mitra, una firme defensora de la democratización del emprendimiento y el capitalismo empresarial, vislumbra un futuro donde la creación de riq.

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Interpretable machine learning applications: Part 3

Título: Aplicaciones de Machine Learning Interpretativo: Parte 3 Descripción: Únete a nuestro curso intensivo de 50 minutos basado en proyectos, titulado "Aplicaciones de Machine Learning Interpretativo: Parte 3", disponible en Coursera. Este curso está diseñado para equipar a los participantes con la habilidad de aplicar técnicas de explicación so.

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Diabetes Disease Detection with XG-Boost and Neural Networks

Título del Curso: Detección de la Enfermedad de Diabetes con XG-Boost y Redes Neuronales Descripción: Únete a nuestro curso completo basado en proyectos ofrecido por Coursera, donde los participantes desarrollarán un sofisticado modelo de aprendizaje automático dirigido a la detección de la diabetes. Utilizando XG-Boost y Redes Neuronales Artificia.

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Mining Quality Prediction Using Machine & Deep Learning

Título: Predicción de Calidad en Minería Usando Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo Descripción: Participa en un curso completo de 1.5 horas basado en proyectos en Coursera, diseñado para mejorar tu comprensión de la regresión lineal simple y múltiple. A lo largo de este viaje educativo, tú: Comprenderás los conceptos básicos y principio.

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Manage intelligent recommendations in Dynamics 365 Commerce

Título: Gestiona Recomendaciones Inteligentes en Dynamics 365 Commerce Descripción: Este curso completo, proporcionado por Microsoft Learn, profundiza en las capacidades dinámicas de Dynamics 365 Commerce, enfocándose específicamente en el aprovechamiento de recomendaciones inteligentes de productos. Esto es lo que puedes esperar: Módulo 1: Reco.

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Cloud for CTOs

Título: La nube para CTOs Descripción: Únete a este fascinante evento diseñado para CTOs con ganas de mejorar su experiencia en computación en la nube. Ofrecido por AWS Skill Builder, esta sesión explora el terreno de la Computación en la Nube, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y DevOps. Idiomas disponibles: 日本語 Proveedor: AWS Skil.

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AWS Skill Builder

AWS Cloud Economics for Banking

Título del evento: Economía de la Nube AWS para Banca Descripción: Descubre las ventajas estratégicas y los beneficios de costos al aprovechar AWS para la banca. Este curso perspicaz, ofrecido por AWS Skill Builder, profundiza en la poderosa combinación de inteligencia artificial, aprendizaje automático y servicios en la nube proporcionados por Ama.

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AWS Cloud Economics for Healthcare

Título: Economía de AWS Cloud para el sector sanitario Descripción: Profundiza en los beneficios económicos de las soluciones de AWS Cloud diseñadas específicamente para la industria sanitaria. Aprende cómo optimizar costos y mejorar la eficiencia con AWS. Universidad: No especificada Proveedor: AWS Skill Builder Categorías: Cursos de Inteligencia.

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Google Cloud Skills Boost

Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud - Locales

Descripción del curso: Sumérgete en el mundo de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) a través del curso "Introducción a la IA y Aprendizaje Automático en Google Cloud - Locales", especialmente diseñado para hablantes no anglófonos. Este programa es un segmento de la amplia oferta en Google Cloud diseñado para guiar a los.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!