Cursos de aprendizaje automático

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Coursera

Machine/Deep Learning for Mining Quality Prediction-Enhanced

Coursera

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2-3 hours

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AWS Skill Builder

Fundamentos del machine learning para los responsables de decisiones técnicas y comerciales (Español de España) | Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers (Spanish from Spain)

AWS Skill Builder

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Udemy

The Complete Intro to Machine Learning

Udemy

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5 hours 6 minutes

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Pluralsight

Microsoft Azure Cognitive Services: Text to Speech API

Pluralsight

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1-2 hours

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LinkedIn Learning

Customer Insights and Consumer Analytics for Organizations: Concepts

LinkedIn Learning

Free Trial Available

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On-Demand

edX  Professional Certificate

Advanced Embedded Systems on Arm

Sistemas Embebidos Avanzados en Arm La aparición de aplicaciones avanzadas de sistemas embebidos impulsadas por el Internet de las Cosas (IoT), el Aprendizaje Automático (ML) y la Computación en el Borde está cambiando la forma en que recolectamos y optimizamos los datos obtenidos del mundo que nos rodea. Con la llegada de dispositivos inteligent.

edX  Professional Certificate

$198.00

13 weeks, 3-6 hours a week

Udemy

Python : Master Programming and Development with 15 Projects

Python: Domina la Programación y el Desarrollo con 15 Proyectos - Udemy Python: Domina la Programación y el Desarrollo con 15 Proyectos Embárcate en un viaje integral para aprender Python con este extenso curso. Cubriendo todo, desde lo básico hasta temas avanzados como Ciencia de Datos, Visualización de Datos, Aplicacio.

Udemy

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1 day 8 hours 8 minutes

On-Demand

Udemy

Introduction to Data Science using Python (Module 1/3)

Introducción a la Ciencia de Datos usando Python (Módulo 1/3) Explora los fundamentos de la ciencia de datos y el aprendizaje automático usando Python con este módulo integral ofrecido en Udemy. Ya seas un principiante o busques mejorar tus habilidades, este curso se adapta a todos los niveles. Sumérgete en la poderosa biblioteca Scikit Learn y des.

Udemy

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2 hours 32 minutes

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Udemy

Machine Learning A-Z: AI, Python & R + ChatGPT Prize [2024]

Título: Aprendizaje Automático de la A a la Z: IA, Python y R + Premio ChatGPT [2024] Descripción: Domina el arte de crear algoritmos de aprendizaje automático con nuestro curso integral dirigido por expertos en ciencias de datos con experiencia. Este programa perspicaz en Udemy cubre tanto Python como R, proporcionando útiles plantillas de código.

Udemy

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1 day 18 hours 40 minutes

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Coursera  Specialization

From Data to Insights with Google Cloud

Descubre el poder del análisis de grandes datos con la especialización "De Datos a Perspectivas con Google Cloud" ofrecida en línea a través de Coursera. Este completo programa de cuatro cursos está específicamente diseñado para Analistas de Datos, profesionales de Inteligencia Empresarial e Ingenieros de Datos en la Nube que buscan mejorar sus hab.

Coursera  Specialization

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22 weeks, 2 hours a week

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!