Cursos de aprendizaje automático

1795 Cursos

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Deep Learning Essentials

Conceptos Básicos de Aprendizaje Profundo | Universidad de Pensilvania | Coursera Únase al curso de Conceptos Básicos de Aprendizaje Profundo de la Universidad de Pensilvania en Coursera. Sumérjase en la rica historia del aprendizaje profundo y obtenga una comprensión profunda de las redes neuronales, incluido el perceptrón. Descubra c.
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Generative AI and Model Selection

IA Generativa y Selección de Modelos | Southern New Hampshire University | Coursera Adéntrese en el mundo de la IA generativa y descubra las complejidades de seleccionar el modelo perfecto que se adapte a sus requisitos con este curso práctico. Desarrollará una comprensión sólida de los modelos de IA generativa y examinará varias opciones de imp.
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Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

Construyendo Aplicaciones en la Nube con Inteligencia Artificial usando Microsoft Azure Descubre el programa integral de nueve cursos, Construyendo Aplicaciones en la Nube con Inteligencia Artificial usando Microsoft Azure, diseñado para equiparte con las habilidades necesarias para desarrollar soluciones avanzadas en la nube e IA util.
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Foundations and Core Concepts of PyTorch

Fundamentos y Conceptos Clave de PyTorch En este curso integral, te embarcarás en un viaje a través de los elementos fundamentales y los conceptos clave de PyTorch, uno de los marcos de aprendizaje profundo más populares. Comenzando con una visión detallada y la configuración del sistema, serás guiado en la instalación y configuraci.
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Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming

Embarque en una experiencia de aprendizaje transformadora diseñada para proporcionarle una comprensión sólida de la IA, el aprendizaje automático y la programación en Python. Este curso comienza con una introducción exhaustiva a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, desmitificando los conceptos básicos y explorando cómo los.
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Information Extraction with Azure AI Document Intelligence

Extracción de Información con Azure AI Document Intelligence Únase al curso "Extracción de Información con Azure AI Document Intelligence" para dominar el servicio Azure AI Document Intelligence para procesar documentos, entrenar modelos e implementar en una red local. En este curso completo, aprenderá: Técnicas para pro.
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Explainable AI (XAI)

IA Explicable (XAI) En una era donde la Inteligencia Artificial (IA) está transformando rápidamente dominios de alto riesgo como la salud, las finanzas y la justicia penal, la capacidad de desarrollar sistemas de IA que no solo sean precisos sino también transparentes y confiables es crítica. La Especialización en IA Explicable (XAI) está diseñ.
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The History and Relevance of the Rise of Generative AI

La Historia y Relevancia del Auge de la IA Generativa Sumérjase en el fascinante viaje de la inteligencia artificial, desde sus inicios teóricos hasta los poderosos modelos generativos de hoy en día. Este curso ofrece una perspectiva única sobre cómo la IA ha transformado a lo largo de décadas, destacando los desarrollos cruciales en el aprendizaj.
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Practical AI for Professionals

IA Práctica para Profesionales Explora ideas clave en Inteligencia Artificial (IA) mientras profundizas en los desarrollos más recientes en el campo. Este curso examina herramientas y marcos de IA para permitir una colaboración eficiente y efectiva entre partes interesadas técnicas y no técnicas. Analiza temas como la percepción, representación.
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Cada vez más productos se están desarrollando usando inteligencia artificial. Para evitar quedarse al margen del progreso, los gerentes deben entender cómo funcionan los "cerebros" de los robots.

La inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de aprendizaje automático se han utilizado durante muchos años, pero ahora la intensidad de su uso ha aumentado significativamente. Por ejemplo, el aprendizaje automático se está implementando activamente en telecomunicaciones, comercio minorista, marketing y comercio electrónico. Pero muchos aún no comprenden completamente qué es.

El aprendizaje automático implica que el sistema procese una gran cantidad de ejemplos, durante los cuales identifica patrones y los utiliza para predecir las características de los nuevos datos. En otras palabras, esto es el proceso de dar a los cursos de IA y aprendizaje automático “conciencia”, la capacidad de recordar y analizar.

Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

  1. Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

  3. Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

  4. Comprensión del cálculo.

  5. Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!