Cursos de aprendizaje automático

1003 Cursos

Introduction to artificial intelligence for trainers

Módulo 1: Conceptos Fundamentales en Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático Al final de este módulo, podrás: Distinguir entre aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo, e identificar el tipo de aprendizaje automático más adecuado para ciertos escenarios. Evaluar l.

Deep Learning with Keras 2

Deep Learning con Keras El Deep Learning está en el corazón de muchas aplicaciones líderes de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Este curso, Deep Learning con Keras, te muestra cómo usar Keras para crear rápidamente potentes redes neuronales profundas. Ha habido una revolución en la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje a.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 2 hours 34 minutes
sessions On-Demand

Innovating with GC Artificial Intelligence - Português

Innovando con IA de Google Cloud - Español La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) representan importantes evoluciones en la tecnología de la información que están transformando una amplia variedad de sectores. El curso "Innovando con Inteligencia Artificial de Google Cloud" muestra cómo las organizaciones pueden usar la.
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Innovating with GC Artificial Intelligence - Français

Innovando con IA de Google Cloud - Español La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) representan una evolución importante de la informática y están transformando rápidamente numerosos sectores. El curso 'Innovando con Inteligencia Artificial de Google Cloud' explora cómo las organizaciones pueden utilizar la IA.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - 日本語版

Innovar con la Inteligencia Artificial de Google Cloud - Edición en Español | Coursera La IA y el ML son evoluciones fundamentales en la tecnología de la información que están provocando una transformación rápida en diversas industrias. En "Innovar con la Inteligencia Artificial de Google Cloud", aprenderás cómo aprovechar la IA y el ML para t.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

Preparación para la Certificación de Google Cloud: Ingeniero de Aprendizaje Automático El 87% de los usuarios certificados en Google Cloud se sienten más seguros en sus habilidades en la nube. Este programa te proporciona las habilidades necesarias para avanzar en tu carrera y ofrece una formación completa para prepararte para la certificación de.
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provider Coursera  Professional Certificate
pricing Paid Course

IBM Watson - Build Chatbot with IBM Watson

IBM Watson - Construir Chatbot con IBM Watson Una guía para principiantes sobre la tecnología de IA de IBM Watson. Aprende a construir e integrar tu Chatbot utilizando IBM Watson. Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Visión por Computadora, Cursos de IBM.
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Machine Learning and Business Intelligence Masterclass

Máster en Aprendizaje Automático e Inteligencia Empresarial Descubre el Máster definitivo en Aprendizaje Automático e Inteligencia Empresarial disponible en Udemy. Domina el Aprendizaje Automático con Python y TensorFlow, y sumérgete en técnicas de Inteligencia Empresarial usando Siebel y BIP. Participa en proyectos prácticos para consolidar.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 3 days 16 minutes
sessions On-Demand

Professional Diploma in Python Development

Diploma Profesional en Desarrollo Python - Instituto MTF | Udemy Inicia tu carrera en tecnología con el Diploma Profesional en Desarrollo Python ofrecido por el Instituto MTF en Udemy. Este programa integral cubre todo lo que necesitas saber sobre Python para Ciencia de Datos, Desarrollo Web, Aprendizaje Automático y Desarrollo de Software. Ya.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2 hours 56 minutes
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Machine Learning and Deep Learning Projects in Python

Proyectos de Machine Learning y Deep Learning en Python Descubre 20 proyectos prácticos que abarcan Machine Learning y Deep Learning, implementados de manera experta en Python. Este curso integral proporciona todo el código necesario para aplicaciones prácticas, guiándote de principio a fin. Ofrecido por: Udemy Universidad: Categorías:.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 5 hours 34 minutes
sessions On-Demand

Cada vez más productos se están desarrollando usando inteligencia artificial. Para evitar quedarse al margen del progreso, los gerentes deben entender cómo funcionan los "cerebros" de los robots.

La inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de aprendizaje automático se han utilizado durante muchos años, pero ahora la intensidad de su uso ha aumentado significativamente. Por ejemplo, el aprendizaje automático se está implementando activamente en telecomunicaciones, comercio minorista, marketing y comercio electrónico. Pero muchos aún no comprenden completamente qué es.

El aprendizaje automático implica que el sistema procese una gran cantidad de ejemplos, durante los cuales identifica patrones y los utiliza para predecir las características de los nuevos datos. En otras palabras, esto es el proceso de dar a los cursos de IA y aprendizaje automático “conciencia”, la capacidad de recordar y analizar.

Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

  1. Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

  3. Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

  4. Comprensión del cálculo.

  5. Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!