Cursos de aprendizaje automático

1003 Cursos

Applied Deep Learning Capstone Project

Proyecto Final de Aprendizaje Profundo Aplicado Nota: Los estudiantes que completen con éxito este curso de IBM pueden obtener una insignia de habilidad: una credencial detallada, verificable y digital que perfila los conocimientos y habilidades adquiridos en este curso. ¡Inscríbete para aprender más, completa el curso y reclama tu insign.
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Utilisez des modèles supervisés non linéaires

En el curso Entrena un modelo predictivo lineal, aprendiste a construir modelos lineales de clasificación binaria o multiclase y de regresión. Pero estos pueden no ser adecuados para la naturaleza de tus datos. En este curso, aprenderás a entrenar modelos supervisados no lineales con tus datos. Comprenderás cómo construir un modelo no lineal med.
provider OpenClassrooms
pricing Free Online Course
duration 12 hours
sessions On-Demand

Data Science for Business

Ciencia de Datos para Negocios Aprende sobre ciencia de datos para gerentes y negocios y cómo utilizar los datos para fortalecer tu organización. ¿Qué es la ciencia de datos y cómo puedes usarla para mejorar tu organización? Este curso te enseñará sobre las habilidades que necesitas en tu equipo de datos y cómo estructurar ese equipo para cump.
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provider DataCamp
pricing Free Trial Available
duration 2 hours
sessions On-Demand

AI in Architectural Design

IA en el Diseño Arquitectónico ¿Estás navegando a través del laberinto de discusiones sobre IA en las conversaciones diarias? ¿Te sientes abrumado y te resulta difícil mantenerte al día con el constante flujo de noticias sobre IA? O quizás estás entusiasmado con la IA y su poder transformador en las prácticas de diseño. Este curso esclarecerá la.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 2-4 hours a week
sessions On-Demand

Machine Learning Komplettkurs mit Python [2024 Edition]

Título: Curso Completo de Aprendizaje Automático con Python [Edición 2024] Descripción: Domina el aprendizaje automático: Implementación independiente de los algoritmos de sklearn y TensorFlow keras. Universidad: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Aprendizaje por Refuer.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 13 hours 34 minutes
sessions On-Demand

How Google does Machine Learning en Español

Cómo Google hace Machine Learning en Español ¿Cuáles son las prácticas recomendadas para implementar el aprendizaje automático en Google Cloud? ¿Qué es Vertex AI y cómo se puede utilizar la plataforma para crear, entrenar e implementar rápidamente modelos de aprendizaje automático de AutoML sin escribir una sola línea de código? Google consider.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 15 hours
sessions On-Demand

Learn Python Programming : Step By Step Guide for Beginners

Aprende Programación en Python: Guía Paso a Paso para Principiantes Aprende el Lenguaje de Programación Python fácilmente en Hindi. Cada tema se explica de una manera muy simple utilizando el idioma Hindi en Udemy. Universidad: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Ci.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 7 hours 55 minutes
sessions On-Demand

Réseaux neuronaux et Deep Learning

¿Quieres adentrarte en la IA avanzada? Este curso está aquí para ayudarte. Los ingenieros en Deep Learning son muy buscados y dominar este campo te abrirá muchas oportunidades profesionales. El Deep Learning también es un nuevo "superpoder" que te permitirá desarrollar sistemas de IA que eran inimaginables hace solo unos años. Descubrirás en e.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 20 hours
sessions On-Demand

Google Cloud Product Fundamentals auf Deutsch

Este curso se basa en el curso "Business Transformation with Google Cloud". Considera la transformación de las organizaciones desde un punto de vista tecnológico. Específicamente, explicamos cómo una organización puede realizar la transformación digital utilizando la tecnología de Google Cloud a través de las siguientes categorías: Moder.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5-6 hours
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Cada vez más productos se están desarrollando usando inteligencia artificial. Para evitar quedarse al margen del progreso, los gerentes deben entender cómo funcionan los "cerebros" de los robots.

La inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de aprendizaje automático se han utilizado durante muchos años, pero ahora la intensidad de su uso ha aumentado significativamente. Por ejemplo, el aprendizaje automático se está implementando activamente en telecomunicaciones, comercio minorista, marketing y comercio electrónico. Pero muchos aún no comprenden completamente qué es.

El aprendizaje automático implica que el sistema procese una gran cantidad de ejemplos, durante los cuales identifica patrones y los utiliza para predecir las características de los nuevos datos. En otras palabras, esto es el proceso de dar a los cursos de IA y aprendizaje automático “conciencia”, la capacidad de recordar y analizar.

Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

  1. Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

  3. Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

  4. Comprensión del cálculo.

  5. Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!