Cursos de aprendizaje automático

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Google Cloud Product Fundamentals en Français

Fundamentos del Producto Google Cloud en Español Este curso, que se basa en el curso Transformación Empresarial con Google Cloud, le presenta las tecnologías que pueden contribuir a la transformación de una organización. Más específicamente, explicaremos cómo una organización puede lograr su transformación digital utilizando la tecnología Goog.

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Free Online Course (Audit)

5-6 hours

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【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜

【55,000 personas en todo el mundo han tomado este curso】Para aquellos que aspiran a ser científicos de datos ~Campamento intensivo de ciencia de datos de 25 horas~ Abordamos problemas comerciales relacionados con el aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia artificial, utilizando análisis de regresión, redes neuronales, método.

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Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow in Python

Aprendizaje Profundo, Redes Neuronales y TensorFlow en Python Conviértete en un experto en Deep Learning: Matemáticas y Práctica para Redes Neuronales con Keras. [Edición 2024] Universidad: Universidad Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de Redes.

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16 hours 15 minutes

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Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español

Este programa le proporciona las habilidades que necesita para impulsar su carrera de ingeniería de datos y le ofrece una ruta para obtener la certificación Google Cloud Professional Data Engineer, reconocida en la industria. Gracias a una combinación de presentaciones, demostraciones y labs, podrá tomar decisiones basadas en datos mediante.

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22 weeks, 3 hours a week

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Pomodoro ile 1 Haftada Python Ögrenin + 100 Soru-Çözüm

Aprende Python en 1 Semana con Pomodoro + 100 Preguntas y Soluciones Puedes aprender todos los detalles de Python en poco tiempo. Además, refuerza tu conocimiento con tareas, cuestionarios y ejercicios de codificación. Este curso ofrece la oportunidad de probar y mejorar tus conocimientos de Python con 100 preguntas y soluciones. Proveedor: Udem.

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20 hours 38 minutes

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The Art & Science of Product Management

El Arte y la Ciencia de la Gestión de Productos Patrocinado por AMAZON WEB SERVICES (AWS) Aprende cómo los PMs de Amazon, Facebook, Google y Twitch lideran y colaboran con un equipo interdisciplinario de diseñadores UX, ingenieros de software e ingenieros de AI/ML. ¡Además, practica preguntas reales de entrevistas de PM realizadas por Microsoft.

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9-10 hours

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University of Virginia

Product Analytics and AI

Analítica de Productos e IA - Universidad de Virginia | Coursera Pocas capacidades enfocan lo ágil como un programa de analítica fuerte. Tal programa determina dónde debe enfocarse un equipo de una iteración ágil (sprint) a la siguiente. Los análisis exitosos rara vez son difíciles de entender y a menudo son sorprendentes por su claridad. En es.

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15 hours

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Advanced Data Science with IBM

Ciencia de Datos Avanzada con IBM Como completador de la especialización certificada por Coursera, demostrarás una comprensión profunda del procesamiento de datos masivo y en paralelo, la exploración y visualización de datos, junto con el aprendizaje automático y profundo avanzado. Comprenderás los fundamentos matemáticos detrás de todos los algo.

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17 weeks, 5 hours a week

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Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

Preparación para la Certificación de Google Cloud: Ingeniero de Datos en la Nube ¡La certificación de Google Cloud Professional Data Engineer fue clasificada como #1 en la lista de Global Knowledge de las 15 certificaciones mejor remuneradas en 2021! ¡Inscríbete ahora para prepararte! ¡El 87% de los usuarios certificados por Google Cloud se sie.

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22 weeks, 3 hours a week

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Full stack web development and AI with Python (Django)

Desarrollo Web Full Stack y IA con Python (Django) | Udemy

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40 hours

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!