Natural Language Processing in TensorFlow

Resumen

Embárcate en un viaje con el curso de Coursera "Procesamiento de Lenguaje Natural en TensorFlow", una parte crucial de la Especialización en TensorFlow de deeplearning.ai diseñada para desarrolladores de software ansiosos por construir algoritmos potenciados por IA escalables. Este curso integral se sumerge profundamente en las mejores prácticas para utilizar TensorFlow, un marco de trabajo de código abierto prominente fundamental para las iniciativas de aprendizaje automático.

En el tercer curso de la especialización, dominarás la construcción de sistemas sofisticados de procesamiento de lenguaje natural con TensorFlow.

El currículo cubre técnicas esenciales como la tokenización de texto, vectorización de oraciones para entradas de redes neuronales y aplicación de construcciones avanzadas como RNN, GRU y LSTM dentro de TensorFlow. Además, este curso ofrece una oportunidad única de entrenar un LSTM en texto preexistente, brindándote el poder de crear poesía original.

Guiado por las enseñanzas de las Especializaciones de Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo de Andrew Ng, esta Especialización en TensorFlow se basa en los principios más cruciales y fundamentales del Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo.

Está adaptado para aquellos que buscan aprovechar el poder de TensorFlow para implementar modelos escalables que abordan problemas del mundo real.

Para los entusiastas que buscan comprender más profundamente cómo operan las redes neuronales, se recomienda explorar la Especialización en Aprendizaje Profundo. Ofrecido por Coursera, este curso se encuentra bajo varias categorías críticas incluyendo Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de TensorFlow, Cursos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y Cursos de Análisis de Sentimientos, haciéndolo una elección perfecta para individuos apasionados por avanzar sus habilidades en el campo dinámico del aprendizaje automático.

Enseñado por

Laurence Moroney

Asignaturas