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Cursos sobre redes neuronales

305 Cursos

California Institute of Technology XuetangX

人工智能导论

Explora los conceptos básicos de la inteligencia artificial, investigando modelos de redes, algoritmos y plataformas impulsados por datos. Este curso revisa los nodos clave en el desarrollo de la inteligencia artificial para inspirar tu interés en el aprendizaje. A través de este curso, dominarás firmemente los fundamentos de la inteligencia ar.
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California Institute of Technology XuetangX

Artificial Neural Networks Theory and Its Applications

Emprende un viaje a través del intrincado mundo de las redes neuronales artificiales, diseñado para introducirte tanto en sus teorías fundamentales como en sus aplicaciones de vanguardia. Inicia tu aprendizaje con los fundamentos de las redes neuronales biológicas antes de profundizar en estructuras complejas como Redes Neuronales Convolucion.
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California Institute of Technology XuetangX

Introduction to Artificial Intelligence（人工智能导论）

Explore los fundamentos de la inteligencia artificial con nuestro curso integral, "Introducción a la Inteligencia Artificial（人工智能导论）." Este curso, impartido por XuetangX, cubre cinco capítulos perspicaces diseñados para aquellos interesados en entender los conceptos básicos y aplicaciones de la IA. Capítulo 1: Introducción a la Inteligenci.
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California Institute of Technology XuetangX

Cloud Computing and Artificial Intelligence

Este curso cubre la estructura y posibilidades de la Computación en la Nube, enfatizando la fusión de datos con servicios de IA como el IoT, tecnologías clave en la Cuarta Revolución Industrial. También profundiza en las aplicaciones del procesamiento de big data a través del análisis de texto. Los participantes obtendrán comprensión y habilidade.
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California Institute of Technology Udemy

All of AI: ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion & App Dev

Encuentra este curso de IA en Udemy Explora varios aspectos de la inteligencia artificial, desde ChatGPT y la ingeniería de prompts hasta la API de OpenAI y más allá. Este curso cubre temas diversos como el desarrollo de aplicaciones de IA, chatbots, GPTs, y aprendizaje automático. Obtén experiencia práctica con IA generativa, automatización y.
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California Institute of Technology XuetangX

Intelligent Control（智能控制）

El auge y la investigación profunda de la inteligencia artificial impulsan la teoría de control hacia la simulación de diversas inteligencias. Conjuntamente, el control automático de sistemas no tripulados y productos inteligentes impulsa el desarrollo continuo en la tecnología de control inteligente. Este curso sirve como núcleo profesional par.
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California Institute of Technology Udemy

【試験対策から本質の理解まで、知識をまとめて身に付けよう！】G検定対策講座

Título del evento: ¡Desde la preparación hasta la comprensión esencial, adquiere conocimiento consolidado! Curso de Preparación para el Examen G Resumen: El examen G es una puerta de entrada crucial para aprender los fundamentos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Este curso te apoyará en la recopilación de conocimientos para el.
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California Institute of Technology Udemy

Deep Learning Python Project: CNN based Image Classification

Embárcate en un viaje transformador al mundo del deep learning con nuestro proyecto integral sobre clasificación de imágenes utilizando Redes Neuronales Convolucionales (CNN). Diseñado para principiantes, este curso utiliza el conjunto de datos CIFAR-10 y proporciona información detallada sobre la construcción y el entrenamiento de tus propios.
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California Institute of Technology XuetangX

初识《神经网络理论及应用》——之课程知多少？

Únete a la clase introductoria sobre redes neuronales presentada por la Universidad de Tecnología y Negocios de Beijing. Este curso está diseñado para proporcionar conocimientos fundamentales sobre conceptos de redes neuronales artificiales, marcos teóricos y sus aplicaciones prácticas. Perfecto para aquellos ansiosos por explorar el mundo.
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California Institute of Technology XuetangX

智能控制技术

El plan de estudios de este curso es sencillo pero completo, explicando gradualmente la tecnología de control inteligente, con contenido que incluye ejemplos y ejercicios para ayudar a los estudiantes a entender y dominar los conceptos clave. El curso consta de siete capítulos, que incluyen 34 lecciones. El primer capítulo es una introducción, que.
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Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.