Cursos sobre redes neuronales

212 Cursos

Python do básico ao avançado + inteligência artificial

Curso Completo: Python do Básico ao Avançado + Inteligência ArtificialAprende a desarrollar software eficaz utilizando Python, dominar tecnologías de inteligencia artificial para clasificación de imágenes, hacer predicciones precisas y mucho más en este curso integral. Ofrecido por Udemy, este programa es ideal para aquellos que buscan sumergirse e.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 12 hours 10 minutes
sessions On-Demand

How Diffusion Models Work

Embarque en un viaje transformador hacia el mundo de la IA generativa con el curso "Cómo Funcionan los Modelos de Difusión", ofrecido en Coursera. Guiado por la experiencia de Sharon Zhou, este curso intensivo de una hora desmitifica las técnicas avanzadas detrás de los modelos de difusión, empoderándote para no solo entender sino también construir.
course image
provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Image Recognition with Neural Networks From Scratch(FREE)

Desbloquea el poder del Reconocimiento de Imágenes con nuestro curso GRATUITO, "Reconocimiento de Imágenes con Redes Neuronales Desde Cero", ofrecido exclusivamente en Udemy. Sumérgete en el mundo de la programación en Python y aprende cómo desarrollar un Programa de Reconocimiento de Imágenes sofisticado desde cero. Este curso está meticulosamente.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 hour 38 minutes
sessions On-Demand

Literacy Essentials: Core Concepts Recurrent Neural Networks

Embárcate en un viaje para dominar la esencia de las Redes Neuronales Recurrentes (RNN) con nuestro curso integral, "Fundamentos Esenciales: Conceptos Básicos de las Redes Neuronales Recurrentes", ofrecido a través de Pluralsight. Este programa meticulosamente diseñado es tu puerta de entrada para comprender no solo qué son las Redes Neuronales Rec.
course image
provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1 hour 13 minutes
sessions On-Demand

Finetuning Large Language Models

Descubre el poder de la sintonización fina de Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) con este completo curso corto ofrecido por Coursera. Sumérgete en el mundo de las redes neuronales y mejora tus habilidades en ingeniería de prompts a través de nuestro entrenamiento específico. Al finalizar este curso, ganarás competencias en: Descifrar las instancias.
course image
provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

Explora las complejidades de las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) con nuestro proyecto guiado "Visualizando Filtros de una CNN usando TensorFlow". Este curso interactivo y conciso de 1 hora ofrece una oportunidad única para sumergirse en el mundo de las redes neuronales utilizando el aclamado modelo VGG16. Descubre cómo iluminar el funcionami.
course image
provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Computer Vision For iOS Developers Course

Descubre el poder de la Visión por Computadora para aplicaciones iOS con nuestro curso completo ofrecido por Udemy. Esta capacitación especializada está diseñada para Desarrolladores iOS ansiosos por avanzar sus habilidades en Detección de Objetos y modelos de Segmentación Semántica. Aprende los fundamentos de entrenar estos modelos específicamente.
course image
provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Implement Natural Language Processing for Word Embedding

Embárquese en un viaje para dominar el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) con nuestro curso integral, "Implementar el Procesamiento del Lenguaje Natural para la Incrustación de Palabras", presentado por Pluralsight. Este curso está diseñado para enseñarle las complejidades de aprovechar las incrustaciones de palabras a través del aprendizaje.
course image
provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1 hour 34 minutes
sessions On-Demand

Deep Learning: Image Recognition

Descubre el mundo del aprendizaje profundo con nuestro curso integral sobre diseño, construcción e implementación de redes neuronales profundas para sistemas de reconocimiento de imágenes, ofrecido a través de LinkedIn Learning. Este curso está diseñado tanto para entusiastas como para profesionales que están ansiosos por sumergirse en los dominios.
course image
provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Neural Network Theory for Absolute Beginners In Javascript

Embárcate en un viaje iluminador hacia el mundo de las redes neuronales con "Teoría de Redes Neuronales para Principiantes Absolutos en JavaScript". Este curso, ofrecido por Udemy, está meticulosamente diseñado para novatos con cero o un entendimiento limitado de las redes neuronales. Presenta una guía paso a paso para desentrañar los conceptos teó.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand

Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.