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Cursos sobre redes neuronales

426 Cursos

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California Institute of Technology XuetangX

人工智能基础

Este curso ofrece una introducción completa a los principios básicos de la inteligencia artificial, cubriendo cuatro áreas principales: búsqueda y resolución de problemas, conocimiento y razonamiento, aprendizaje y descubrimiento, y áreas de aplicación específicas. La búsqueda y resolución de problemas involucra principios básicos de resolución de.
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California Institute of Technology XuetangX

脑科学与认知

El cerebro, como el centro del pensamiento humano, es el principal órgano de recepción de señales externas, formación de conciencia y emisión de instrucciones. Aunque la ciencia del cerebro ha avanzado significativamente, aún quedan muchos misterios por resolver. Como una de las ciencias de vanguardia del siglo XXI, la ciencia del cerebro nos.
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California Institute of Technology XuetangX

AI TIME PhD ICLR专场六

Sumérgete en la vanguardia de la investigación en inteligencia artificial y aprendizaje automático durante la sesión AI TIME PhD ICLR专场六. Este evento cuidadosamente curado reúne a las mentes líderes en academia e industria para explorar y discutir temas innovadores, todo presentado en mandarín. Los asistentes obtendrán valiosas perspectivas s.
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California Institute of Technology Chalmers University of Technology

人工智能与医学数据计算

El curso de 'Inteligencia Artificial y Cálculo de Datos Médicos' se divide en diez lecciones. Comienza con el conocimiento de fondo sobre inteligencia artificial y cálculo de datos médicos, proporcionando una visión general del desarrollo de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo. La segunda clase analiza los objetivos de la intel.
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California Institute of Technology XuetangX

计算机是如何实现智能的

Únete a una fascinante conferencia en idioma chino de la Universidad de Tsinghua, que explora cómo los ordenadores logran inteligencia. Este curso revela los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y la inteligencia computacional, destacando los procesos de procesamiento de información, toma de decisiones y simulación de funcion.
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California Institute of Technology Udemy

Complete A.I. & Machine Learning, Data Science Bootcamp

Sumérgete en el mundo de la I.A. y el aprendizaje automático a través de este exhaustivo Bootcamp de Ciencia de Datos. Domina los elementos esenciales del análisis de datos y el aprendizaje automático usando Python, TensorFlow y Pandas. Únete a nuestro curso, ofrecido por Udemy, y aprovecha las ideas expertas en el aprendizaje profundo y la v.
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California Institute of Technology Coursera

H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 1

Emprenda su viaje con los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMs) a través de nuestro curso de Nivel 1, diseñado tanto para novatos como para personas con algún conocimiento en aprendizaje automático. Adquiera una comprensión profunda de conceptos y técnicas críticas en modelado de lenguaje, guiado por Andreea Turcu, una especialista en edu.
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California Institute of Technology XuetangX

智能控制

El "Control Inteligente" es un curso central del programa de Automatización de la Universidad de Electricidad del Norte de China, ofrecido tanto para estudiantes de posgrado como de pregrado. El contenido del curso incluye conceptos básicos de control inteligente, algoritmos de optimización de inteligencia de enjambre, control difuso, redes n.
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California Institute of Technology Udemy

Image Recognition with Neural Networks From Scratch(FREE)

Descubre los secretos del reconocimiento de imágenes uniéndote a nuestro curso integral y gratuito titulado "Reconocimiento de Imágenes con Redes Neuronales Desde Cero" ofrecido por Udemy. Sumérgete en el mundo de las Redes Neuronales y la Propagación hacia Atrás mientras dominas Python para desarrollar aplicaciones de vanguardia en Reconocim.
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California Institute of Technology Udemy

Deep Learning with TensorFlow 2.0

Avanza tus habilidades técnicas con nuestro curso especializado en Aprendizaje Profundo con TensorFlow 2.0. Este curso ofrece una guía comprensiva para construir sofisticados algoritmos de aprendizaje profundo, sumergiéndote en el mundo de las redes neuronales. Aprende de instructores experimentados de Udemy a través de proyectos prácticos y a.
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Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.