Cursos sobre redes neuronales

305 Cursos

Convolutional Neural Networks

Desbloquee el mundo de la visión por computadora con nuestro curso "Redes Neuronales Convolucionales", ofrecido a través de Coursera. Este completo cuarto curso en la serie de Especialización en Aprendizaje Profundo se adentra en la dramática evolución de la visión por computadora, explorando sus aplicaciones transformadoras desde la conducción aut.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 36 hours
sessions On-Demand

Classify space rocks by using Python and artificial intelligence

Desbloquee los misterios del cosmos con nuestro curso cautivador, "Clasifica Rocas Espaciales usando Python e Inteligencia Artificial", ofrecido por Microsoft Learn. Este curso único está diseñado tanto para entusiastas como para profesionales, cubriendo la fascinante intersección de la ciencia espacial y las tecnologías de IA de vanguardia. Sumérg.
provider Microsoft Learn
pricing Free Online Course
duration 1 hour 56 minutes
sessions On-Demand

CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner

Título: Certificado de Práctico en Inteligencia Artificial CertNexus Descripción: El curso de Práctico Certificado en Inteligencia Artificial™ (CAIP, por sus siglas en inglés), ofrecido en Coursera, es ideal para los estudiantes que buscan distinguirse en el mercado laboral con una certificación validada por la industria. Esta especialización dota.
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provider Coursera  Professional Certificate
pricing Paid Course
duration 26 weeks, 3 hours a week

Artificial Intelligence II - Hands-On Neural Networks (Java)

Sumérgete en el mundo de la Inteligencia Artificial con nuestro curso "Inteligencia Artificial II - Redes Neuronales Prácticas (Java)" en Udemy. Este curso integral cubre todo, desde los fundamentos de las redes neuronales y las redes de Hopfield hasta la implementación concreta de redes neuronales, incluyendo la retropropagación y el reconocimient.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 4-5 hours
sessions On-Demand

Artificial Intelligence for beginners: Neural Networks

Título: Inteligencia Artificial para Principiantes: Redes Neuronales. Aprende los fundamentos de la Inteligencia Artificial con este curso para principiantes sobre Redes Neuronales. Ofrecido por Udemy, este curso se encuentra bajo la categoría de Cursos de Redes Neuronales y está diseñado para introducirte a los conceptos básicos de las redes neuro.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Artificial Intelligence Foundations: Neural Networks

Explora la base de la Inteligencia Artificial con nuestro curso enfocado en Redes Neuronales, disponible a través de LinkedIn Learning. Este curso profundiza en los conceptos críticos que subyacen a las redes neuronales artificiales, brindándote el conocimiento para configurar tu red neuronal. Con esta experiencia, estarás capacitado para descubrir.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Building AI

Embárcate en un viaje transformador con el curso "Construyendo IA", diseñado para un amplio público, incluyendo aquellos nuevos en la programación y aquellos proficientes en Python. Este curso tiene como objetivo expandir tu vocabulario y habilidades en IA, proporcionando conocimientos sobre diversas metodologías de IA, su aplicabilidad en escenari.
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provider Independent
pricing Free Online Course
duration 50 hours
sessions On-Demand

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization

Embárquese en un viaje transformador al reino de la IA con el curso "Mejorando las Redes Neuronales Profundas: Ajuste de Hiperparámetros, Regularización y Optimización", disponible en Coursera. Este curso integral sirve como la segunda entrega en la Especialización en Aprendizaje Profundo, diseñado para desmitificar los mecanismos internos del apre.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 24 hours
sessions On-Demand

Introduction to Deep Learning

Adéntrate en el mundo de vanguardia del Aprendizaje Profundo con nuestro curso integral. Este programa introductorio está diseñado para individuos ansiosos por explorar la profundidad del procesamiento del lenguaje natural, aplicaciones biomédicas y más. El Aprendizaje Profundo permite el manejo de varios tipos de datos, incluyendo imágenes, textos.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 60 hours
sessions On-Demand

Build Decision Trees, SVMs, and Artificial Neural Networks

Descubre la última frontera en algoritmos de aprendizaje automático en nuestro curso integral, "Construir Árboles de Decisión, SVM y Redes Neuronales Artificiales", ofrecido exclusivamente en Coursera. Este programa intensivo marca la culminación de la serie de Certificación de Practicante en Inteligencia Artificial (CAIP), un certificado profesion.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 22 hours
sessions On-Demand

Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.