Unirse

Cursos sobre redes neuronales

305 Cursos

California Institute of Technology Northeastern University

人工智能

Las principales características del curso de "Inteligencia Artificial" incluyen los siguientes aspectos: Bajo umbral de entrada: no se requiere conocimiento básico de informática, solo matemáticas de ingeniería a nivel universitario y un lenguaje de programación. Contenido integral: cubre tecnologías clásicas de inteligencia artificial,.
course image
California Institute of Technology XuetangX

复杂装备自动测试与故障诊断技术

Al completar este curso, los estudiantes adquirirán conocimientos y técnicas avanzadas y desarrollarán una perspectiva interdisciplinaria. Este enfoque no solo promueve la capacidad de innovación, sino que también refleja el desarrollo de habilidades prácticas necesarias para resolver problemas complejos de ingeniería utilizando conocimientos inter.
course image
California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Flash - Dar rienda suelta a la innovación: la revolución de la IA generativa (Español LATAM) | AWS Flash - Unleashing Innovation: The Generative AI Revolution (LATAM Spanish)

Descubra cómo la inteligencia artificial generativa transforma la innovación creativa más allá de la simple novedad. Este curso básico de 2 horas le proporcionará un conocimiento accesible de cómo utilizar esta tecnología de manera colaborativa y responsable para impulsar la innovación. Nivel del curso: básico Duración: 2 horas Actividades.
course image
California Institute of Technology Coursera

AI Foundations for Everyone

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando industrias e influyendo en nuestra vida diaria. Esta especialización está diseñada para personas de todos los ámbitos, ya seas un gurú de la tecnología o un novato, enfocándose en el impacto y el potencial de la IA en la sociedad y las organizaciones. No se requiere conocimiento previo de pro.
course image
California Institute of Technology University of California, San Diego

Deep Learning For Visual Computing

El aprendizaje profundo revoluciona la forma en que las máquinas entienden los datos al aprovechar arquitecturas de transformación no lineales para resolver tareas de reconocimiento jerárquico. Imagina una máquina reconociendo al Sr. X en una foto frente al Monte E; las características evolucionan desde la identificación de formas, colores y.
California Institute of Technology Coursera

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

Título: Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) Descripción: Sumérgete en el mundo de la Inteligencia Artificial (IA) con este curso integral ofrecido por Coursera. Ya seas un completo principiante o busques refrescar tus conocimientos sobre IA, este curso está diseñado para ti. Aprende qué significa realmente la IA, explora sus diversas apl.
course image
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 8-9 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning

Embárcate en un viaje transformador hacia el mundo de la IA con el curso "Introducción a TensorFlow para Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo", ofrecido a través de Coursera. Ya seas un desarrollador de software ansioso por escalar algoritmos impulsados por IA o un entusiasta buscando profundizar en el aprendizaje.
course image
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 18 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Independent

Elements of AI

Descubre el mundo de la Inteligencia Artificial con el curso en línea gratuito, Elementos de IA. Dirigido a todos aquellos interesados en entender la IA, este curso desglosa teorías complejas sin la necesidad de matemáticas intricadas o programación. Comienza tu viaje el 14 de mayo de 2018, y adéntrate en lo que realmente es la IA, sus capacidades.
provider Independent
pricing Free Online Course
duration 6 weeks, 5-10 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Neural Networks and Deep Learning

Embarca en un viaje al reino de la inteligencia artificial con el primer curso de la Especialización en Aprendizaje Profundo ofrecido por Coursera. Este curso establece las bases al presentarte el concepto pivotal de las redes neuronales y el aprendizaje profundo. A lo largo de este curso, descubrirás los avances tecnológicos clave que impulsan la.
course image
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 25 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Artificial Neural Networks [ Theory & Hands-On ]

Título: Redes Neuronales Artificiales [Teoría y Práctica] Descripción: Sumérgete en el mundo de las Redes Neuronales Artificiales con este curso integral diseñado para principiantes. Aprende las bases de la teoría de las Redes Neuronales Artificiales y obtén experiencia práctica construyendo modelos desde cero usando Python y frameworks como KERAS..
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand

Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.