Cursos sobre redes neuronales

426 Cursos

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Intelligent Control(智能控制)

El auge y la investigación profunda de la inteligencia artificial impulsan la teoría de control hacia la simulación de diversas inteligencias. Conjuntamente, el control automático de sistemas no tripulados y productos inteligentes impulsa el desarrollo continuo en la tecnología de control inteligente. Este curso sirve como núcleo profesional par.
provider XuetangX
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All of AI: ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion & App Dev

Encuentra este curso de IA en Udemy Explora varios aspectos de la inteligencia artificial, desde ChatGPT y la ingeniería de prompts hasta la API de OpenAI y más allá. Este curso cubre temas diversos como el desarrollo de aplicaciones de IA, chatbots, GPTs, y aprendizaje automático. Obtén experiencia práctica con IA generativa, automatización y.
provider Udemy
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Cloud Computing and Artificial Intelligence

Este curso cubre la estructura y posibilidades de la Computación en la Nube, enfatizando la fusión de datos con servicios de IA como el IoT, tecnologías clave en la Cuarta Revolución Industrial. También profundiza en las aplicaciones del procesamiento de big data a través del análisis de texto. Los participantes obtendrán comprensión y habilidade.
provider XuetangX
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Introduction to Artificial Intelligence(人工智能导论)

Explore los fundamentos de la inteligencia artificial con nuestro curso integral, "Introducción a la Inteligencia Artificial(人工智能导论)." Este curso, impartido por XuetangX, cubre cinco capítulos perspicaces diseñados para aquellos interesados en entender los conceptos básicos y aplicaciones de la IA. Capítulo 1: Introducción a la Inteligenci.
provider XuetangX
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Artificial Neural Networks Theory and Its Applications

Emprende un viaje a través del intrincado mundo de las redes neuronales artificiales, diseñado para introducirte tanto en sus teorías fundamentales como en sus aplicaciones de vanguardia. Inicia tu aprendizaje con los fundamentos de las redes neuronales biológicas antes de profundizar en estructuras complejas como Redes Neuronales Convolucion.
provider XuetangX
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人工智能导论

Explora los conceptos básicos de la inteligencia artificial, investigando modelos de redes, algoritmos y plataformas impulsados por datos. Este curso revisa los nodos clave en el desarrollo de la inteligencia artificial para inspirar tu interés en el aprendizaje. A través de este curso, dominarás firmemente los fundamentos de la inteligencia ar.
provider XuetangX
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大模型技术及交叉应用

Emprende un viaje integral para comprender las complejidades de los modelos de IA a gran escala y sus diversas aplicaciones. Con XuetangX, adéntrate en nueve lecciones cuidadosamente estructuradas que abarcan los principios esenciales, complejas implementaciones técnicas y aplicaciones prácticas en diversos sectores. Ya sea que te apasione la.
provider XuetangX
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神经网络理论及应用

Objetivo del Curso Desde mediados de la década de 1980, las redes neuronales artificiales han evolucionado rápidamente hasta convertirse en un campo de investigación de vanguardia en tecnología de la información. Este sistema de procesamiento de información paralelo impacta significativamente campos como la informática, la IA, la ciencia cognitiv.
provider XuetangX
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大数据与机器智能

En este curso, dominarás habilidades de programación en Python y realizarás experimentos de inteligencia de máquinas. Al profundizar en el estudio de los principios básicos del aprendizaje automático, completarás un proyecto de inteligencia de máquinas del curso. Participa en prácticas con tecnologías Scikit-learn, TensorFlow2 y Keras2, y expe.
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人工智能基础

Este curso está diseñado específicamente para estudiantes de pregrado en ingeniería eléctrica e informática, y se enfoca en las tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y los fundamentos de su aplicación. El contenido del curso es amplio; a través de la explicación sistemática de conocimientos y abundantes casos de estudio, los estudiantes.
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Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.