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Cursos sobre redes neuronales

416 Cursos

California Institute of Technology LinkedIn Learning

Künstliche Intelligenz (KI) – Grundlagen

Profundice su conocimiento sobre la Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) a través de una visión detallada de su historia, técnicas y áreas de aplicación. Este curso de LinkedIn Learning ofrece una visión completa y directrices para todos los interesados en el campo de la tecnología en desarrollo, incluyendo Visión por.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

AI 入門

Este curso ofrece una explicación clara de los conceptos y tecnologías clave de la IA. Actualmente, la IA está transformando el trabajo y la vida cotidiana. Este curso es ideal para quienes desean obtener conocimientos básicos sobre IA y para aquellos que desean utilizar la IA para mejorar su trabajo y vida. Conceptos básicos de inteligenci.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Introduction to Artificial Intelligence

Explora el fascinante mundo de la inteligencia artificial con nuestro curso integral, Introducción a la Inteligencia Artificial, ofrecido por LinkedIn Learning. Este curso ofrece una visión completa de las últimas herramientas y técnicas tanto en IA predictiva como generativa, empoderándote con el conocimiento de tecnologías de vanguardia. Co.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Introdução à Inteligência Artificial

Descubra el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial con nuestro curso introductorio ofrecido por LinkedIn Learning. Aprenda sobre las principales herramientas que están moldeando el futuro, desde Robótica, Inteligencia Artificial, hasta Machine Learning. Este curso está clasificado en varias categorías, permitiéndole adquirir conocimie.
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California Institute of Technology Udemy

TensorFlow: Basic to Advanced Training

Eleva tus habilidades en aprendizaje automático con la completa formación de TensorFlow: Formación de Básico a Avanzado de Udemy. Este curso ofrece un enfoque flexible y escalable para el aprendizaje automático de código abierto, atendiendo a estudiantes de todos los niveles. Sumérgete en temas especializados como el Aprendizaje Profundo y las R.
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California Institute of Technology Codecademy

Learn How To Build Your Own GPT

California Institute of Technology Udemy

Deep Learning for Beginners: Core Concepts and PyTorch

Embárcate en tu viaje hacia el mundo del aprendizaje profundo y la inteligencia artificial con nuestro curso de nivel principiante, "Aprendizaje Profundo para Principiantes: Conceptos Básicos y PyTorch." Este curso, disponible en Udemy, está diseñado para proporcionarte una comprensión sólida de los principios del aprendizaje profundo. Ya se.
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California Institute of Technology Udemy

AI Mastery Bootcamp 2025: Algorithms, DeepSeek, AI Agents...

Únete al Bootcamp de Maestría en IA 2025 y adéntrate en el mundo de la Inteligencia Artificial. Este curso integral es ideal para cualquiera que aspire a convertirse en un Ingeniero de IA competente. Explorarás las complejidades de los Algoritmos, Modelos como DeepSeek y los Agentes de IA. El bootcamp también cubre la programación esencial con.
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California Institute of Technology Udemy

AI Engineering Masterclass: From Zero to AI Hero

Mejora tus habilidades con la Masterclass de Ingeniería en IA: De Principiante a Héroe de IA. En este curso integral ofrecido por Udemy, sumérgete en la construcción, entrenamiento y despliegue de soluciones de IA escalables. Participa en proyectos del mundo real y adquiere experiencia de aprendizaje práctico. Cubriendo una variedad de temas,.
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California Institute of Technology Udemy

Meta Llama Demystified: Beginner to Pro with Ollama

Únete a nuestro curso integral, "Meta Llama Desmitificado: De Principiante a Experto con Ollama," ofrecido por Udemy. Sumérgete profundamente en el intrigante mundo de la inteligencia artificial, comenzando desde lo básico y evolucionando hacia un conocimiento profesional. Este curso abarca un extenso aprendizaje de Meta Llama 3 y explora Ol.
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Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.