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Cursos sobre redes neuronales

426 Cursos

California Institute of Technology Coursera

AI & Deep Learning Concepts and Applications

Emprenda un viaje para dominar las complejidades de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Profundo con nuestro programa diseñado para inculcar conocimientos esenciales y destrezas prácticas. Explorará de manera exhaustiva los fundamentos de la IA, metodologías de aprendizaje automático y herramientas de aprendizaje profundo para abordar.
California Institute of Technology Coursera

Deep Learning Frameworks and Neural Networks Simplified

Únete a nuestro completo programa de Aprendizaje Profundo y equípate con habilidades avanzadas en TensorFlow, Keras, Redes Neuronales Recurrentes (RNNs) y Redes Neuronales. Aprende a implementar modelos y marcos de IA de vanguardia para abordar eficazmente desafíos del mundo real e impulsar innovaciones significativas. Domina TensorFlow.
California Institute of Technology University of Vigo

Deep Learning

Las redes neuronales artificiales forman la base de los sistemas de IA modernos. “Aprendizaje Profundo” ofrece a los participantes una introducción completa a los principios centrales y componentes fundamentales utilizados en las redes neuronales actuales. El curso abarca los tipos más importantes de redes neuronales, como MLPs, CNNs, RNNs y Tra.
California Institute of Technology edX

Mastering Generative AI: Model Foundations and NLP

Se proyecta que el mercado de IA generativa crezca un 42% de CAGR para 2033 (Bloomberg). ¡Con el procesamiento del lenguaje natural siendo clave para esta revolución de IA generativa, los científicos de datos y profesionales de IA calificados están en alta demanda! Si deseas incursionar en el campo de la IA, este curso de IBM sobre IA Generativa.
California Institute of Technology edX

Mastering Generative AI: LLM Architecture & Data Preparation

Se proyecta que la demanda de IA generativa crecerá más del 46% anualmente para 2030, lo que hace de este un momento propicio para que ingenieros de IA, desarrolladores, científicos de datos y profesionales del aprendizaje automático mejoren sus habilidades. Este curso se centra en la arquitectura de modelos de lenguaje grande (LLM) y la preparació.
California Institute of Technology DataCamp

Image Processing in Python

Sumérgete en el mundo del procesamiento de imágenes, un aspecto esencial de la ciencia de datos. Este completo recorrido de DataCamp te introduce a las técnicas clave utilizadas en el manejo de imágenes, comenzando desde mejoras básicas de imágenes hasta estrategias de restauración sofisticadas. A medida que progreses, explorarás las complej.
California Institute of Technology Northeastern University

NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications

Únase a nuestro curso integral, "PNL en Ingeniería: Conceptos y Aplicaciones del Mundo Real," ofrecido por la Universidad de Northeastern en Coursera. Sumérjase en el mundo del Procesamiento de Lenguaje Natural y explore diversas técnicas y sus principios para abordar problemas de ingeniería. Este curso está diseñado para centrarse en habilid.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Künstliche Intelligenz (KI) – Grundlagen

Profundice su conocimiento sobre la Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) a través de una visión detallada de su historia, técnicas y áreas de aplicación. Este curso de LinkedIn Learning ofrece una visión completa y directrices para todos los interesados en el campo de la tecnología en desarrollo, incluyendo Visión por.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

AI 入門

Este curso ofrece una explicación clara de los conceptos y tecnologías clave de la IA. Actualmente, la IA está transformando el trabajo y la vida cotidiana. Este curso es ideal para quienes desean obtener conocimientos básicos sobre IA y para aquellos que desean utilizar la IA para mejorar su trabajo y vida. Conceptos básicos de inteligenci.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Introduction to Artificial Intelligence

Explora el fascinante mundo de la inteligencia artificial con nuestro curso integral, Introducción a la Inteligencia Artificial, ofrecido por LinkedIn Learning. Este curso ofrece una visión completa de las últimas herramientas y técnicas tanto en IA predictiva como generativa, empoderándote con el conocimiento de tecnologías de vanguardia. Co.
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Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.