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Cursos sobre redes neuronales

305 Cursos

California Institute of Technology Udemy

All of AI: ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion & App Dev

Encuentra este curso de IA en Udemy Explora varios aspectos de la inteligencia artificial, desde ChatGPT y la ingeniería de prompts hasta la API de OpenAI y más allá. Este curso cubre temas diversos como el desarrollo de aplicaciones de IA, chatbots, GPTs, y aprendizaje automático. Obtén experiencia práctica con IA generativa, automatización y.
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California Institute of Technology XuetangX

Intelligent Control（智能控制）

El auge y la investigación profunda de la inteligencia artificial impulsan la teoría de control hacia la simulación de diversas inteligencias. Conjuntamente, el control automático de sistemas no tripulados y productos inteligentes impulsa el desarrollo continuo en la tecnología de control inteligente. Este curso sirve como núcleo profesional par.
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California Institute of Technology Udemy

【試験対策から本質の理解まで、知識をまとめて身に付けよう！】G検定対策講座

Título del evento: ¡Desde la preparación hasta la comprensión esencial, adquiere conocimiento consolidado! Curso de Preparación para el Examen G Resumen: El examen G es una puerta de entrada crucial para aprender los fundamentos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Este curso te apoyará en la recopilación de conocimientos para el.
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California Institute of Technology XuetangX

复杂装备自动测试与故障诊断技术

Al completar este curso, los estudiantes adquirirán conocimientos y técnicas avanzadas y desarrollarán una perspectiva interdisciplinaria. Este enfoque no solo promueve la capacidad de innovación, sino que también refleja el desarrollo de habilidades prácticas necesarias para resolver problemas complejos de ingeniería utilizando conocimientos inter.
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California Institute of Technology University of California, San Diego

Deep Learning For Visual Computing

El aprendizaje profundo revoluciona la forma en que las máquinas entienden los datos al aprovechar arquitecturas de transformación no lineales para resolver tareas de reconocimiento jerárquico. Imagina una máquina reconociendo al Sr. X en una foto frente al Monte E; las características evolucionan desde la identificación de formas, colores y.
California Institute of Technology Coursera

AI Foundations for Everyone

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando industrias e influyendo en nuestra vida diaria. Esta especialización está diseñada para personas de todos los ámbitos, ya seas un gurú de la tecnología o un novato, enfocándose en el impacto y el potencial de la IA en la sociedad y las organizaciones. No se requiere conocimiento previo de pro.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Flash - Dar rienda suelta a la innovación: la revolución de la IA generativa (Español LATAM) | AWS Flash - Unleashing Innovation: The Generative AI Revolution (LATAM Spanish)

Descubra cómo la inteligencia artificial generativa transforma la innovación creativa más allá de la simple novedad. Este curso básico de 2 horas le proporcionará un conocimiento accesible de cómo utilizar esta tecnología de manera colaborativa y responsable para impulsar la innovación. Nivel del curso: básico Duración: 2 horas Actividades.
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California Institute of Technology XuetangX

智能控制技术

El plan de estudios de este curso es sencillo pero completo, explicando gradualmente la tecnología de control inteligente, con contenido que incluye ejemplos y ejercicios para ayudar a los estudiantes a entender y dominar los conceptos clave. El curso consta de siete capítulos, que incluyen 34 lecciones. El primer capítulo es una introducción, que.
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California Institute of Technology XuetangX

初识《神经网络理论及应用》——之课程知多少？

Únete a la clase introductoria sobre redes neuronales presentada por la Universidad de Tecnología y Negocios de Beijing. Este curso está diseñado para proporcionar conocimientos fundamentales sobre conceptos de redes neuronales artificiales, marcos teóricos y sus aplicaciones prácticas. Perfecto para aquellos ansiosos por explorar el mundo.
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California Institute of Technology XuetangX

神经网络理论及应用

Objetivo del Curso Desde mediados de la década de 1980, las redes neuronales artificiales han evolucionado rápidamente hasta convertirse en un campo de investigación de vanguardia en tecnología de la información. Este sistema de procesamiento de información paralelo impacta significativamente campos como la informática, la IA, la ciencia cognitiv.
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Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.