Todos los cursos actuales de Python Courses en 2024
949 Cursos
Form Parsing with Document AI (Python)
Análisis de Formularios con Document AI (Python)
Embárquese en este laboratorio autodirigido en la consola de Google Cloud donde desarrollará habilidades en el uso del Analizador de Formularios de Document AI para analizar formularios manuscritos utilizando Python. Ofrecido por Coursera, este laboratorio es un recurso esencial para aquellos inte.
Coursera
Call Gemini using the OpenAI Library
Llame a Gemini usando la biblioteca de OpenAI
Universidad:
Proveedor: Coursera
Categorías: Cursos de Python, Cursos de Machine Learning, Cursos de Google Cloud Platform (GCP), Cursos de Gemini, Cursos de OpenAI
Este laboratorio autodidáctico, alojado en la consola de Google Cloud, lo guía a través del proceso de llamar a Gemini usando la bibl.
Coursera
LangChain MasterClass: Build 15 LLM Apps with Python
LangChain MasterClass: Construye 15 Aplicaciones LLM con Python
Desbloquea el potencial ilimitado de la IA y las aplicaciones basadas en lenguaje con nuestro Masterclass de LangChain. Este curso integral te lleva en un viaje transformador a través de LangChain, Pinecone, OpenAI y LLAMA 2 LLM, guiado por expertos de la industria. Participarás en.
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Basics of Chatbots with Machine Learning & Python
Fundamentos de los Chatbots con Aprendizaje Automático y Python
Este curso ofrece una exploración exhaustiva de los chatbots y su desarrollo utilizando aprendizaje automático y Python. Comenzarás con una introducción a los chatbots, incluyendo su historia y diversas aplicaciones en múltiples industrias. Luego, el curso se adentra en las diferenc.
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Advanced Chatbots with Deep Learning and Python
Chatbots Avanzados con Deep Learning y Python
Este curso está diseñado para equipar a los aprendices con el conocimiento y las habilidades necesarias para desarrollar chatbots avanzados utilizando deep learning y Python. Los módulos iniciales proporcionan una visión general de los chatbots, su evolución y los beneficios de incorporar I.
Coursera
Chatbots for Beginners: A Complete Guide to Build Chatbots
Chatbots para Principiantes: Guía Completa para Crear Chatbots
Embárcate en un viaje para dominar el desarrollo de chatbots con este curso detallado diseñado para principiantes. Desde una introducción a los chatbots, aprenderás su historia, aplicaciones y beneficios. Comprende las diferencias entre chatbots basados.
Coursera
Computer Vision: Face Recognition Quick Starter in Python
Visión por Computadora: Inicio Rápido en Reconocimiento Facial con Python
Este curso integral te guía a través del fascinante mundo del reconocimiento facial usando Python. Comenzando con una introducción a los conceptos de reconocimiento facial, procederás a configurar tu entorno usando Anaconda y a abordar cualquier desafío inicial de configur.
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Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)
Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)
Este curso está diseñado para llevarlo en un viaje profundo a través del mundo del deep learning (aprendizaje profundo) y la inteligencia artificial. Comenzando con una introducción a los conceptos de IA y aprendizaje automático, construirá una base sólida en redes neuronales y aprendiza.
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Deep Learning Essentials
Conceptos Básicos de Aprendizaje Profundo | Universidad de Pensilvania | Coursera
Únase al curso de Conceptos Básicos de Aprendizaje Profundo de la Universidad de Pensilvania en Coursera. Sumérjase en la rica historia del aprendizaje profundo y obtenga una comprensión profunda de las redes neuronales, incluido el perceptrón. Descubra c.
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Explainable AI (XAI)
IA Explicable (XAI)
En una era donde la Inteligencia Artificial (IA) está transformando rápidamente dominios de alto riesgo como la salud, las finanzas y la justicia penal, la capacidad de desarrollar sistemas de IA que no solo sean precisos sino también transparentes y confiables es crítica. La Especialización en IA Explicable (XAI) está diseñ.
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Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python
Deep Learning: Redes Neuronales Recurrentes con Python
Con el crecimiento exponencial de los datos generados por los usuarios, dominar RNNs es esencial para los ingenieros de deep learning para realizar tareas como clasificación y predicción. Arquitecturas como RNNs, GRUs y LSTMs son las mejores opciones, por lo que dominar RNNs es una prioridad.
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