Resumen
Este curso está diseñado para llevarlo en un viaje profundo a través del mundo del deep learning (aprendizaje profundo) y la inteligencia artificial. Comenzando con una introducción a los conceptos de IA y aprendizaje automático, construirá una base sólida en redes neuronales y aprendizaje profundo con el framework Keras. A medida que gane confianza, explorará cómo las redes neuronales procesan datos, predicen resultados y resuelven problemas complejos.
En la segunda parte del curso, el enfoque cambia a las potentes Redes Generativas Antagónicas (GAN). Aprenderá cómo los GAN pueden generar datos realistas enfrentando dos redes neuronales, el generador y el discriminador, entre sí. Paso a paso, construirá modelos GAN usando el conjunto de datos MNIST, comprenderá su funcionamiento interno y los ajustará para un rendimiento óptimo.
Al finalizar el curso, será experto en manejar diversas bibliotecas de IA y aprendizaje profundo, entrenar modelos utilizando grandes conjuntos de datos y desplegar soluciones de aprendizaje profundo. Ya sea que esté trabajando en generación de imágenes o aumento de datos, este curso le proporcionará la experiencia necesaria para sobresalir en el mundo impulsado por la IA de hoy.
Este curso es ideal para estudiantes intermedios con habilidades básicas de programación en Python y algo de familiaridad con los conceptos de IA o aprendizaje automático. Debe sentirse cómodo con los conceptos básicos de Python, incluidas estructuras de datos como listas y diccionarios, y tener algo de experiencia con bibliotecas de datos como NumPy.
Universidad: Proveedor: Coursera
Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Deep Learning, Cursos de Redes Neuronales, Cursos de Keras, Cursos de Aumento de Datos, Cursos de Generación de Imágenes
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