Foundations of Neural Networks

Resumen

Esta especialización de la Universidad Johns Hopkins, disponible en Coursera, está diseñada para estudiantes de postgrado que buscan avanzar su experiencia en redes neuronales y aprendizaje profundo. El programa abarca tres cursos integrales que profundizan en las teorías matemáticas de las redes neuronales, explorando arquitecturas como las redes neuronales feed-forward, convolucionales y recurrentes.

Obtendrás conocimiento sobre la optimización del aprendizaje profundo, técnicas de regularización, aprendizaje no supervisado y el fascinante mundo de las redes generativas adversariales.

Además, la especialización aborda los desafíos éticos inherentes a la aplicación de tecnologías de redes neuronales, equipándote para gestionar estas consideraciones de manera efectiva.

Al completar el curso, poseerás experiencia práctica en la creación e implementación de algoritmos utilizando Python, lo que te permitirá aplicar conocimientos teóricos a retos de datos del mundo real. El programa te prepara para diseñar, analizar y operacionalizar redes neuronales para aplicaciones prácticas en los dominios de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la ciencia de datos.

Al avanzar a través del currículo, obtendrás las habilidades para implementar y evaluar de manera independiente diversos modelos de redes neuronales, estableciendo una base sólida para una carrera en investigación o desarrollo de IA.

Universidad:

Universidad Johns Hopkins

Proveedor:

Coursera

Categorías:

Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de Redes Neuronales

Asignaturas