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Starts 7 June 2025 16:50
Ends 7 June 2025

Foundations of Neural Networks
Johns Hopkins University
35 Cursos
Johns Hopkins University is a globally recognized research university comprising 9 schools and campuses worldwide. It provides more than 260 degree programs, ranging from undergraduate to graduate and postdoctoral studies.
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Resumen
Esta especialización de la Universidad Johns Hopkins, disponible en Coursera, está diseñada para estudiantes de postgrado que buscan avanzar su experiencia en redes neuronales y aprendizaje profundo. El programa abarca tres cursos integrales que profundizan en las teorías matemáticas de las redes neuronales, explorando arquitecturas como las redes neuronales feed-forward, convolucionales y recurrentes.
Obtendrás conocimiento sobre la optimización del aprendizaje profundo, técnicas de regularización, aprendizaje no supervisado y el fascinante mundo de las redes generativas adversariales.
Además, la especialización aborda los desafíos éticos inherentes a la aplicación de tecnologías de redes neuronales, equipándote para gestionar estas consideraciones de manera efectiva.
Al completar el curso, poseerás experiencia práctica en la creación e implementación de algoritmos utilizando Python, lo que te permitirá aplicar conocimientos teóricos a retos de datos del mundo real. El programa te prepara para diseñar, analizar y operacionalizar redes neuronales para aplicaciones prácticas en los dominios de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la ciencia de datos.
Al avanzar a través del currículo, obtendrás las habilidades para implementar y evaluar de manera independiente diversos modelos de redes neuronales, estableciendo una base sólida para una carrera en investigación o desarrollo de IA.
Universidad:
Universidad Johns Hopkins
Proveedor:
Coursera
Categorías:
Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de Redes Neuronales