Foundations of Neural Networks
Coursera
32 Cursos
Johns Hopkins University is a globally recognized research university comprising 9 schools and campuses worldwide. It provides more than 260 degree programs, ranging from undergraduate to graduate and postdoctoral studies.
Resumen
Esta especialización de la Universidad Johns Hopkins, disponible en Coursera, está diseñada para estudiantes de postgrado que buscan avanzar su experiencia en redes neuronales y aprendizaje profundo. El programa abarca tres cursos integrales que profundizan en las teorías matemáticas de las redes neuronales, explorando arquitecturas como las redes neuronales feed-forward, convolucionales y recurrentes.
Obtendrás conocimiento sobre la optimización del aprendizaje profundo, técnicas de regularización, aprendizaje no supervisado y el fascinante mundo de las redes generativas adversariales. Además, la especialización aborda los desafíos éticos inherentes a la aplicación de tecnologías de redes neuronales, equipándote para gestionar estas consideraciones de manera efectiva.
Al completar el curso, poseerás experiencia práctica en la creación e implementación de algoritmos utilizando Python, lo que te permitirá aplicar conocimientos teóricos a retos de datos del mundo real. El programa te prepara para diseñar, analizar y operacionalizar redes neuronales para aplicaciones prácticas en los dominios de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la ciencia de datos.
Al avanzar a través del currículo, obtendrás las habilidades para implementar y evaluar de manera independiente diversos modelos de redes neuronales, estableciendo una base sólida para una carrera en investigación o desarrollo de IA.
Universidad: Universidad Johns Hopkins
Proveedor: Coursera
Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de Redes Neuronales
