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Cursos de Python

702 Cursos

California Institute of Technology Coursera

Deploy a Streamlit App Integrated with Gemini Pro on Cloud Run

Despliega una aplicación de Streamlit integrada con Gemini Pro en Cloud Run | Coursera Embárcate en un laboratorio autoguiado a través de la consola de Google Cloud y domina el despliegue de una aplicación de Streamlit integrada con Gemini Pro en Cloud Run. Este laboratorio es proporcionado por Coursera y se encuentra dentro de.
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California Institute of Technology Coursera

Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU

Visión por Computador: Detección de Objetos Personalizados con YOLO y GPU de Colab En este curso integral, te sumergirás en el mundo de la detección de objetos en tiempo real con YOLO, uno de los algoritmos más poderosos para detectar objetos en imágenes y videos. El curso comienza con una introducción a YOLO y la detección de objetos, seguido d.
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California Institute of Technology Coursera

IBM DevOps and Software Engineering

Desbloquea el potencial de una carrera en DevOps con nuestro Programa de Certificación en DevOps e Ingeniería de Software de IBM. La demanda de habilidades en DevOps está aumentando, con proyecciones de un incremento del 122% en los próximos cinco años. Este certificado de Coursera, desarrollado por expertos de IBM, está diseñado para propo.
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California Institute of Technology Coursera

Coding and Automation for Data Analysis with Generative AI

Emprende un viaje transformador con nuestro curso sobre Codificación y Automatización para el Análisis de Datos con IA Generativa. Diseñado tanto para aspirantes a analistas de datos como para profesionales experimentados, este curso te guiará en el uso de herramientas impulsadas por IA para optimizar la generación de código. Enfócate en domin.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Korean)

En este curso introductorio del plan de estudios de AWS ML Engineer Associate, se revisan los conceptos básicos relacionados con el aprendizaje automático (ML) y se examinan los avances en ML e IA. Se identifican los objetivos empresariales, se formulan problemas de ML y se aprende sobre Amazon SageMaker. Nivel del curso: Avanzado Duració.
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California Institute of Technology CodeSignal

Journey Into Format Control in Prompt Engineering

Embarca en un viaje transformador con nuestro curso "Viaje al Control de Formato en Ingeniería de Prompt". Este programa especializado está meticulosamente diseñado para equipar a los estudiantes con la experiencia necesaria para dirigir a los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) en la generación de salidas que se adhieran a formatos pre.
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California Institute of Technology FutureLearn

Machine Learning Basics

Mejore sus habilidades digitales aprovechando el análisis predictivo en múltiples industrias con el aprendizaje automático a la vanguardia. En colaboración con FutureLearn, únase a la Universidad de Sungkyunkwan para un curso de cuatro semanas y manténgase por delante de la competencia. Mejore su comprensión de las ideas principales de la IA y e.
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California Institute of Technology Coursera

Microsoft AI & ML Engineering

Únete al programa de Ingeniería de IA y ML de Microsoft, un plan de estudios detallado diseñado para equiparte con habilidades esenciales y una comprensión profunda en los florecientes campos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático. A lo largo de cinco cursos, este programa cubre conceptos fundamentales hasta temas avanzados,.
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California Institute of Technology Coursera

Building Intelligent Troubleshooting Agents

Únete a nuestro curso "Construyendo Agentes Inteligentes de Solución de Problemas", donde explorarás el diseño e implementación de soluciones impulsadas por IA de última generación. Este curso integral te capacita con las habilidades para crear agentes capaces de diagnosticar y resolver problemas sin intervención humana. Profundizarás en temas.
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California Institute of Technology Coursera

IBM AI Engineering

Coursera Se anticipa que la tecnología de IA se expandirá un 37.3% para el año 2030, según Forbes. El Certificado Profesional de Ingeniería en IA de IBM, ofrecido a través de Coursera, equipa a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, ingenieros de software y especialistas técnicos con las habilidades para sobresalir como.
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!