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Cursos de Python

949 Cursos

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California Institute of Technology Skillshare

Deep Learning and Neural Networks with Python

Embárquese en un viaje transformador hacia los reinos del aprendizaje profundo, la inteligencia artificial y las redes neuronales artificiales con nuestro curso integral, diseñado para individuos con experiencia previa en Python. Domine los conceptos esenciales y más allá en este campo dinámico, diseñado para desmitificar las tecnologías complejas.
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California Institute of Technology edX

Math for Machine Learning with Python

Embarca en tu viaje hacia el mundo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial sin miedo a los obstáculos matemáticos. Ya sea que términos como "álgebra" y "cálculo" te intimiden o haya pasado un tiempo desde tu última clase de matemáticas, nuestro curso, "Matemáticas para Aprendizaje Automático con Python", está aquí para aliviar tus p.
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California Institute of Technology Coursera

Introduction to Data Science and scikit-learn in Python

Título: Introducción a la Ciencia de Datos y scikit-learn en Python Descripción: Sumérgete en el dinámico campo de la ciencia de datos con nuestro completo curso de Python. Diseñado para principiantes e aprendices intermedios, este curso te equipará con las habilidades para utilizar Python y la inteligencia artificial de manera efectiva. Comenzando.
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California Institute of Technology Udemy

Python for Beginners: Complete Python Programming

Python para Principiantes: Programación Completa en Python - Descubre el mundo de la programación con nuestro curso amigable para principiantes en Udemy. Adéntrate en los fundamentos de Python, uno de los lenguajes de programación más populares a nivel mundial. Ideal para novatos, este curso establece las habilidades fundamentales necesarias para e.
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California Institute of Technology edX

Robotic process and intelligent automation for finance

Descubre los poderes transformadores de la automatización robótica de procesos y la automatización inteligente en el sector financiero con nuestro curso en línea completo proporcionado por edX. Dirigido a profesionales de la contabilidad, finanzas y negocios, ya sea que trabajen en pequeñas empresas, grandes corporaciones, servicios financieros o s.
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California Institute of Technology FutureLearn  Program

Data Science on Microsoft Azure: Big Data, Python and R Programming

La ciencia de datos se erige como una herramienta clave para derivar conocimiento e insights valiosos con el fin de abordar significativos desafíos empresariales. Este extenso programa de certificación profesional, ofrecido por CloudSwyft—una de las plataformas de educación y laboratorios de tecnología que más rápido evoluciona en Asia—, te equipa.
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California Institute of Technology Coursera  Professional Certificate

Meta Back-End Developer

Inscríbete en el Programa de Certificación para Desarrolladores Back-End de Meta Desbloquea tu potencial en la industria tecnológica con el Certificado Profesional para Desarrolladores Back-End de Meta, ofrecido por Coursera. Creado por los gurús tecnológicos de Meta, las mentes detrás de plataformas globales como Facebook e Instagram, este program.
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California Institute of Technology edX  Professional Certificate

Data Science Core

Anuncio importante: El programa de certificado profesional 'Data Science Core' en edX será descontinuado después del 30 de junio de 2020. Inscríbete y completa tus cursos antes de esta fecha para obtener tu certificado. ¿Estás buscando sumergirte en uno de los campos más demandados hoy en día? El programa de certificado profesional 'Data Science Co.
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California Institute of Technology Udemy

Python For Beginners

Únete a nuestro curso "Python para principiantes", hecho a medida para entusiastas que se adentran en los reinos de la Ciencia de Datos, IA, ML, DL y más. Este programa introductorio, disponible en Udemy, se centra exclusivamente en los fundamentos de Python, estableciendo una base sólida para futuras exploraciones en varios campos tecnológicos. Id.
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California Institute of Technology Coursera  Specialization

Applied Software Engineering Fundamentals

Título: Fundamentos de la Ingeniería de Software Aplicada Descripción: Inicia tu camino en el próspero campo del desarrollo de software con la Especialización en Fundamentos de Ingeniería de Software, ofrecida por Coursera. Diseñada para principiantes, este programa no requiere experiencia previa en programación o desarrollo de aplicaciones. Con lo.
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!