University of Naples Federico II

22 Cours

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Agile Dashboards for Data-Driven Decision-Making

Rejoignez le cours "Tableaux de Bord Agiles pour la Prise de Décision Basée sur les Données" offert par l'Université de Naples Federico II via Coursera. Ce cours permet aux managers et aux leaders de construire et d'exploiter des tableaux de bord agiles, offrant des aperçus en temps réel sur la performance organisationnelle. Plongez da.
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Data Science for Agile Decision-Making

Renforcez votre sens des affaires avec le cours 'Science des données pour une prise de décision agile' présenté par l'Université de Naples Federico II disponible sur Coursera. Ce cours complet vous équipe des compétences nécessaires pour utiliser efficacement la science des données afin de prendre des décisions plus informées et agiles. Plong.
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Explainable AI (XAI)

IA Explicable (XAI) À une époque où l'Intelligence Artificielle (IA) transforme rapidement les domaines à haut risque comme la santé, les finances et la justice pénale, la capacité de développer des systèmes d'IA à la fois précis et transparents et fiables est cruciale. La spécialisation en IA Explicable (XAI) est conçue pour donner aux profess.
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Explainable Machine Learning (XAI)

Apprentissage Machine Explicable (XAI) Apprentissage Machine Explicable (XAI) Alors que l'Intelligence Artificielle (IA) devient intégrée dans des domaines à haut risque tels que la santé, la finance et la justice pénale, il est crucial que ceux qui construisent ces systèmes pensent au-delà de la boîte noire et développent des systèmes qui sont.
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Developing Explainable AI (XAI)

Développer l'IA Explicable (XAI) À mesure que l'Intelligence Artificielle (IA) s'intègre dans des domaines à haut risque comme la santé, la finance et la justice pénale, il est crucial que ceux qui sont responsables de la construction de ces systèmes pensent au-delà de la boîte noire et développent des systèmes qui ne sont pas seulement précis, m.
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Interpretable Machine Learning

Machine Learning Interprétable Alors que l'intelligence artificielle (IA) s'intègre dans des domaines à haut risque comme la santé, la finance et la justice pénale, il est essentiel que ceux qui construisent ces systèmes sortent de la boîte noire et développent des systèmes non seulement précis, mais aussi transparents et fiables. Ce cours est un.
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Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG)

Introduction à la Génération Augmentée par Récupération (RAG) Introduction à la Génération Augmentée par Récupération (RAG) Dans ce cours pratique de 2 heures, vous apprendrez à importer des données dans Pandas, créer des embeddings avec SentenceTransformers, et construire un système de génération augmentée par récupération (RAG) avec vos données.
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GenAI Basics - How LLMs Work

Les Bases de GenAI - Comment Fonctionnent les LLM Cours : Les Bases de GenAI - Comment Fonctionnent les LLM Description : Ce cours d'une heure est conçu pour des audiences non techniques afin de comprendre comment les modèles GenAI sont formés. Vous apprendrez les bases du processus de la science des données grâce à une démo interactive qui ne.
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Foundations of Local Large Language models

Titre du cours : Fondamentaux des Grands Modèles de Langage Locaux Description : À la fin de ce cours, les apprenants auront une solide compréhension des Grands Modèles de Langage fonctionnant localement. Vous serez capable de configurer un environnement local en utilisant des outils puissants pour exécuter différents LLMs et interagir avec eux.
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Applied Python Data Engineering

Engineering des Données Appliquée avec Python Apprenez à utiliser l'ingénierie des données pour exploiter les mégadonnées pour la stratégie commerciale, l'analyse de données, ou l'apprentissage automatique et l'IA. En complétant cette série de cours, vous vous doterez des connaissances et compétences nécessaires pour construire des pip.
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L'Université de Naples Federico II est une université publique prestigieuse avec une longue histoire d'excellence en recherche, enseignement et innovation. Elle propose une large gamme de programmes académiques allant du premier cycle au niveau doctoral.