Cours d'IA

2023 Cours

Python Libraries for AI

Bibliothèques Python pour l'IA Université : Treehouse Fournisseur : Treehouse Ce cours enseigne aux apprenants comment utiliser les bibliothèques Python pour les applications d'Intelligence Artificielle (IA). À la fin du cours, les étudiants seront capables de mettre en œuvre des algorithmes et des modèles d'IA en utilisant diverses bibliothèq.
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provider Treehouse
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AI Tools for Designers

Outils d'IA pour les Designers Ce cours enseigne aux designers comment exploiter les outils d'intelligence artificielle pour améliorer leur processus de conception, créer des solutions innovantes et améliorer l'efficacité. Les étudiants apprendront à utiliser des outils de conception alimentés par l'IA pour générer des idées, automatiser les tâc.
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Stanford Seminar - Accessibility and the AI Autumn - Jeff Bigham

Stanford Seminar - Accessibilité et l'Automne de l'IA - Jeff Bigham Ce cours vise à éduquer les apprenants sur l'importance de l'accessibilité dans le contexte de l'intelligence artificielle. Les résultats d'apprentissage comprennent la compréhension de l'interaction homme-machine, la remise en question des hypothès.
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duration 1 hour
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Bayesian Networks 1 - Inference - Stanford CS221: AI

Réseaux Bayésiens 1 - Inférence - Stanford CS221 : IA Le cours enseigne aux étudiants comment spécifier des distributions conjointes de manière compacte en utilisant des réseaux bayésiens et des graphes de facteurs. Il couvre l'inférence probabiliste, l'explication par élimination, la cohérence des sous-réseaux bayésiens, et des applications tell.
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Stanford Seminar - Audio Research: Transformers for Applications in Audio, Speech and Music

Stanford Seminar - Recherche Audio : Transformateurs pour Applications dans l'Audio, la Parole et la Musique Titre du cours : Stanford Seminar - Recherche Audio : Transformateurs pour Applications dans l'Audio, la Parole et la Musique Description : Ce cours vise à enseigner aux apprenants les applications des transformateurs dans l'audio, la par.
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Stanford Seminar - When DNA Meets AI

Stanford Seminar - Quand l'ADN Rencontre l'IA Rejoignez le Séminaire Stanford sur "Quand l'ADN Rencontre l'IA" pour plonger dans l'intersection fascinante de l'ADN et de l'intelligence artificielle. Ce cours couvre des sujets critiques tels que la SLA, la programmation, les programmes MD/PhD, les défis de l'industrie pharmaceut.
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duration 35 minutes
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Photography Workflow with AI

Workflow Photographique avec l'IA APRÈS CETTE CLASSE, VOUS POURREZ : Éditer des photos avec une précision suprême en utilisant des masques pilotés par l'IA. Trouver des photos instantanément. Éditer vos images en quelques minutes avec l'assistance de l'IA. À PROPOS DE LA CLASSE DE JARED : Que vous soyez un photographe professionnel.
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provider CreativeLive
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duration 2 hours 55 minutes
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Serviços de mídia: uso dos serviços de IA da AWS para automatizar audiodescrição e legendagem (Português) | Media Services: Use AWS AI services to automate captioning & subtitling (Portuguese)

Services de médias : Utilisez les services d'IA d'AWS pour automatiser le sous-titrage et le sous-titrage (French) | Media Services: Use AWS AI services to automate captioning & subtitling (French) Vue d'ensemble du laboratoire Dans ce laboratoire, vous allez créer le prototype d'un flux de travail vidéo avec les services d'intelligence artifici.
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Supply Chain Software Tools

Outils logiciels pour la chaîne d'approvisionnement Dans le cours sur les outils logiciels de la chaîne d'approvisionnement, vous apprendrez les défis de la gestion de vastes quantités de données et comment recueillir, analyser et utiliser efficacement ces données. Acquérez des connaissances sur les dernières avancées technologiques.
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Advanced Tools for Digital Marketing Analytics

Outils Avancés pour l'Analyse du Marketing Digital Le cours Outils Avancés pour l'Analyse du Marketing Digital explore les derniers outils et technologies révolutionnant le domaine de l'analyse du marketing digital. Découvrez l'automatisation du marketing, les stratégies de mise à l'échelle, l'analyse prédictive, les tendances du marketing vidéo.
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provider Coursera
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duration 20 hours
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!