Cours d'IA

2023 Cours

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Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - 日本語版

Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud - Version Française | Coursera L'IA et le ML sont des évolutions majeures dans les technologies de l'information, transformant rapidement divers secteurs. "Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud" vous apprend comment tirer parti de l'IA et du ML pour transformer les pro.

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Innovating with GC Artificial Intelligence - Français

Innover avec l'intelligence artificielle de GC - Français L'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) représentent une évolution importante de l'informatique et transforment rapidement un grand nombre de secteurs. Le cours 'Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud' explore comment les organisations pe.

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Innovating with GC Artificial Intelligence - Português

Innover avec l'Intelligence Artificielle de Google Cloud - Français L'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) représentent des évolutions majeures dans les technologies de l'information qui transforment une grande variété de secteurs. Le cours "Innover avec l'Intelligence Artificielle de Google Cloud" montre comment les organis.

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Getting Started with AI Prompt Engineering

Commencer avec l'ingénierie des prompts pour l'IA APRÈS CETTE CLASSE VOUS SEREZ CAPABLE DE : Créer des prompts efficaces pour ChatGPT afin de générer les résultats souhaités en utilisant le chatbot d'intelligence artificielle de pointe. Comprendre et appliquer les concepts de l'apprentissage Zero-Shot, Few-Shot et Many-Shot. Utilise.

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Responsible AI - Principles and Ethical Considerations

IA Responsable - Principes et Considérations Éthiques Bienvenue dans "IA Responsable – Principes et Considérations Éthiques"! Plongez au cœur de l'essence même de l'IA Responsable avec nous. Découvrez l'importance des principes clés façonnant l'avenir de la technologie. Des considérations éthiques à l'équité, la tra.

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Deep Learning with Keras 2

Deep Learning avec Keras Le Deep Learning est au cœur de nombreuses applications avancées d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. Ce cours, Deep Learning avec Keras, vous montre comment utiliser Keras pour créer rapidement des réseaux neuronaux profonds et puissants. Il y a eu une révolution dans l'intelligence artificielle.

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Neural Networks Demystified for Data Professionals

Réseaux Neuraux Démystifiés pour les Professionnels de la Donnée Les réseaux neuraux sont la base de nombreuses applications dans l'apprentissage machine et l'intelligence artificielle. Ce cours, Réseaux Neuraux Démystifiés pour les Professionnels de la Donnée, vise à clarifier ce qu'ils sont, comment ils fonctionnent et leurs potentielles utili.

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Neural Networks for Data Professionals: A Comprehensive Introduction

Réseaux Neuraux pour les Professionnels des Données : Une Introduction Complète Dans le monde en constante évolution de la science des données et de l'intelligence artificielle, maîtriser les réseaux neuraux est une compétence cruciale pour les professionnels des données. Inspirés par le cerveau humain, ces systèmes complexes ont révolutionné les.

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Introduction to artificial intelligence for trainers

Module 1 : Concepts Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'Apprentissage Automatique À la fin de ce module, vous serez capable de : Distinguer entre apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, et identifier le type d'apprentissage automatique le plus adapté à certains.

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Google Cloud Digital Leader Training

Formation Google Cloud Digital Leader La formation Cloud Digital Leader comprend une série de cours conçus pour vous donner des connaissances de base sur la technologie cloud et les données. Cette formation offre également un aperçu des produits et services Google Cloud qui permettent la transformation numérique des organisations. Cette for.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!