Cours d'IA

1518 Cours

DataCamp

Modeling with Data in the Tidyverse

Titre : Modélisation avec les données dans le Tidyverse Description : Plongez dans différentes techniques de modélisation de données avec ce cours complet proposé par DataCamp, se concentrant sur les modèles prédictifs et explicatifs en utilisant le Tidyverse. Les participants exploreront les fondamentaux de la régression linéaire et apprendront à.

DataCamp

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Udemy

Machine Learning for Beginners with 6 Real World Projects

Titre : Apprentissage automatique pour débutants avec 6 projets réels Description : Plongez dans l'univers de l'apprentissage automatique avec ce cours complet conçu pour tous les niveaux de compétence. Que vous commenciez tout juste ou cherchiez à approfondir votre compréhension, ce cours sur Udemy couvre tout, des concepts fondamentaux aux applic.

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On-Demand

Udemy

Introduction to Machine Learning for Data Science

Titre de l'événement : Introduction au Machine Learning pour la Musique de Données Description : Plongez dans les bases du Machine Learning, spécialement conçu pour la Science des Données dans ce cours complet. Conçu de manière experte pour l'individu de tous les jours, ce cours est fièrement présenté par le Data Scientist de Backyard en partenaria.

Udemy

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Udemy

Learn Machine learning & AI (3 Projects) [2024]

Débloquez le potentiel de l'IA avec Apprenez le Machine Learning & IA (3 Projets) [2024] proposé par Udemy. Ce cours est conçu pour vous équiper de compétences pratiques en Machine Learning et Intelligence Artificielle en vous engageant dans des projets pratiques. Explorez un programme complet qui couvre les domaines clés de l'Intelligence Arti.

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Udemy

Python For Beginners - Python Bootcamp - Python Programming

Rejoignez notre Bootcamp Python complet : Python pour les débutants Commencez votre parcours de programmation avec notre cours Python pour débutants sur Udemy. Ce bootcamp pratique est conçu pour développer vos compétences en Python depuis la base. Que vous soyez totalement nouveau dans la programmation ou à la recherche d'une actualisation de vos.

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Coursera

XG-Boost 101: Used Cars Price Prediction

Titre : XG-Boost 101 : Prédiction du prix des voitures d'occasion Description : Plongez dans l'univers de l'apprentissage automatique avec notre projet pratique où vous apprendrez à prédire les prix des voitures d'occasion en utilisant trois algorithmes différents : Régression Linéaire Multiple, Régression Random Forest et XG-Boost. Idéal pour les.

Coursera

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Master Complete Statistics For Computer Science - I

Titre : Maîtriser Complètement les Statistiques Pour l'Informatique - I Description : Plongez dans le monde essentiel de la Probabilité & des Statistiques, cruciales pour les avancées en Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Science des données et Réseaux neuronaux. Ce cours complet est maintenant disponible sur Udemy. Fournisseur :.

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Udemy

Practical Introduction to Machine Learning with Python

Titre : Introduction pratique à l'apprentissage automatique avec Python Description : Plongez dans les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'Apprentissage Automatique (ML) avec ce cours concis. Parfait pour les débutants désireux de comprendre les concepts de base et les applications de l'IA et du ML. Université : Non spécifié Fo.

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4 hours 18 minutes

On-Demand

Udemy

Advanced analysis of outliers in R and Matlab

Rejoignez notre cours complet, Analyse Avancée des Valeurs Aberrantes en R et Matlab, présenté par Udemy. Cette formation est essentielle pour les personnes désireuses de maîtriser des techniques d'analyse de données robustes, cruciales dans des domaines comme le Data Mining, la Statistique et l'Apprentissage automatique. Améliorez vos compétences.

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Udemy

Learn Advanced C# Scripting in Unity 5 for Games

Titre : Apprenez le scripting C# avancé dans Unity 5 pour les jeux Description : Plongez dans des techniques de scripting C# avancées et puissantes avec notre cours spécialisé conçu pour développer des jeux de niveau professionnel sur Unity. Université : Non applicable Fournisseur : Udemy Catégories : Cours sur l'Intelligence Artificielle, Cours Un.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!