Cours d'IA

2023 Cours

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Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Yкраїнська

IA Responsable : Application des principes de l'IA avec GC - Français Plus l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont utilisés dans les environnements d'entreprise, plus il devient urgent de développer des principes de responsabilité à leur égard. Cependant, parler des principes de l'utilisation responsable de l'intelligence.

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Introduction to Responsible AI - Bahasa Indonesia

Introduction à l'IA Responsable - Français Introduction à l'IA Responsable - Français Ce cours d'introduction vise à expliquer ce qu'est l'IA Responsable, pourquoi elle est importante, et comment Google l'implémente dans ses produits. Ce cours présente également les 7 principes de l'IA de Google..

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Introduction to Responsible AI - בעברית

Introduction à l'IA Responsable - Français Ceci est un cours d'introduction concentré visant à expliquer ce qu'est l'éthique de l'intelligence artificielle, pourquoi elle est importante et comment Google adhère aux principes éthiques de l'intelligence artificielle dans ses produits. Il présente également les 7 principes de l'IA de Google. Univer.

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Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Español

IA Responsable : Appliquer les Principes d'IA avec GC - Français À mesure que l'utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique s'accroît dans les entreprises, l'importance de leur mise en œuvre responsable augmente également. Le défi pour beaucoup est que parler d'IA responsable peut être plus facile que de l'appl.

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University of California, Santa Cruz

Practical Python for AI Coding 2

Vidéo d'introduction Ce cours est conçu pour les débutants complets en codage Python, ne nécessitant aucune connaissance ou expérience préalable. Il sélectionne, introduit et explique méticuleusement les syntaxes, fonctions et bibliothèques Python fréquemment utilisées dans le codage IA. De plus, les syntaxes et fonctions essentielles souvent ut.

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ESSEC Business School

Emerging Technology, Disruption, and AI

Technologie émergente, disruption et IA | ESSEC Business School | Coursera Explorez les frontières de la technologie, prédisez l'avenir et prospérez dans un monde en constante évolution. Notre cours immersif combine des idées de pointe, des conseils d'experts et une vision créative pour vous aider à devenir un perturbateur, et non un s.

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Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Polski

IA Responsable : Appliquer les Principes de l'IA avec Google Cloud - Français À mesure que les entreprises utilisent de plus en plus l'intelligence artificielle et les systèmes d'apprentissage, il devient crucial d'adopter une approche responsable dans le développement de ces technologies. Cependant, pour de nombreuses organisations, il est plus.

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Standardisation & Technology

Normalisation & Technologie Bienvenue au cours Normalisation et Technologie ! Savez-vous déjà ce que sont les normes ? Pourriez-vous imaginer un monde sans normes ? Il n'est certainement pas facile de visualiser un monde sans normes et l'énorme importance des normes est souvent sous-estimée dans notre société. C'est parce qu'un si gr.

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Tencent Cloud Solutions Architect Professional

Titre : Tencent Cloud Solutions Architect Professional Description : Ce cours complet permet aux apprenants d'acquérir des connaissances avancées en conception d'architecture cloud, les préparant à l'examen Tencent Cloud Solutions Architect Professional. À l'issue du cours, les participants auront les compétences pour concevoir et développer des.

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Create a Cosmetic Anomaly Detection Model using Visual Inspection AI

Embarquez dans une expérience de laboratoire en libre-service dans la console Google Cloud pour créer un Modèle de Détection d'Anomalies Cosmétiques en utilisant l'Inspection Visuelle AI avancée. Parfait pour ceux qui s'intéressent à l'Intelligence Artificielle, à la Détection d'Anomalies, et à la maîtrise des technologies de la plateforme Goog.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!