Cours d'IA

2023 Cours

Assessment Design with AI

Conception d'Évaluation avec l'IA | Georgia Institute of Technology | edX Les outils d'IA conversationnelle comme ChatGPT ont pris le monde d'assaut, et l'éducation est l'un des plus grands domaines pour un impact potentiel. Dans ce cours, les enseignants apprendront comment s'adapter à l'existence de ces nouvelles technologies. Pour commencer,.

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Georgia Institute of Technology

AI for Teacher Assistance

IA pour l'assistance aux enseignants Les outils d'IA conversationnelle comme ChatGPT ont pris d'assaut le monde, et l'éducation est l'un des plus grands domaines pour un impact potentiel. Dans ce cours, les éducateurs apprendront le potentiel énorme de ces technologies pour impacter l'éducation, même si les étudiants ne les utilisent jamais dire.

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Leveraging Virtual Assistants for Personal Productivity

Dans un monde en constante évolution, gérer la productivité personnelle est crucial. Ce cours initie les débutants au monde des assistants virtuels et des chatbots et comment ils peuvent être exploités pour améliorer la productivité personnelle. Apprenez à utiliser efficacement ces outils alimentés par l'IA pour rationaliser les tâches, gérer l.

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A.I. For content creators - go beyond ChatGPT

IA pour les créateurs de contenu - Allez au-delà de ChatGPT Découvrez le cours ultime pour les créateurs de contenu qui souhaitent exploiter tout le potentiel de l'IA et élever leur travail. Notre cours IA pour les créateurs de contenu - Allez au-delà de ChatGPT offre des outils et des stratégies de pointe qui vont au-delà de ChatGPT, vous fo.

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AI Superpowers: Transform Your Work with latest AI Tools

Superpuissances de l'IA : Transformez votre travail avec les outils d'IA les plus récents | Udemy Superpuissances de l'IA : Transformez votre travail avec les outils d'IA les plus récents Fournisseur : Udemy Catégories : Cours d'intelligence artificielle Cours Midjourney Cours DALL-E Cours LangChain Maîtrise des outils d'IA : Libérez.

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Introducción al machine learning: el arte de lo posible (Español LATAM) | Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (LATAM Spanish)

Introduction au machine learning : l'art du possible Ce cours numérique est conçu pour aider les décideurs d'entreprise à comprendre les concepts de base du machine learning (ML). Niveau du cours : Fondamental Durée : 30 minutes Remarque : Ce cours a des transcriptions ou des sous-titres localisés.

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Curso de Python - Introducción desde cero y primeros pasos

Cours de Python - Introduction depuis zéro et premiers pas Apprenez les bases de la programmation avec le langage Python depuis zéro et faites vos premiers pas dans la programmation avec ce cours de l'Université de Udemy. Ce cours fait partie des catégories de Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Python, et Cours de Développement Web.

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Machine Learning: Aplicado a Python y Data Science

Apprentissage Automatique : Appliqué à Python et à la Science des Données Apprenez à créer des algorithmes d'Apprentissage Automatique en Python pour les étudiants et les professionnels. Cours offert par Udemy.

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Engineering Statistics

Statistiques en ingénierie À PROPOS DU COURS : Nous devons traiter des données en permanence et celles-ci doivent être analysées de manière systématique pour en extraire des informations. Ce cours présente tous les concepts fondamentaux des statistiques et prépare à utiliser les statistiques dans de nombreuses applications d'ingénierie. Une soli.

Swayam

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21st Jan, 2024

Coursera

Introduction to AI and Machine Learning on GC - 日本語版

Introduction à l'IA et au Machine Learning sur GC - Version Française Ce cours présente les services d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) sur Google Cloud. Google Cloud soutient le cycle de vie des données à l'IA à travers des bases d'IA, le développement d'IA et des solutions d'IA. Il décrit les technologies, pro.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!