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Cours d'IA

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Édition de Séquence Contrôlable pour Génération Contrefactuelle

Découvrez les techniques de montage séquentiel contrôlable pour la génération contrefactuelle en intelligence artificielle biomédicale, présentées par Michelle Li du laboratoire Zitnik de la Harvard Medical School.
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Analyse cas-témoin puissante et précise des données moléculaires spatialement résolues

Découvrez des techniques puissantes pour l'analyse cas-témoins de données moléculaires spatialement résolues, en mettant l'accent sur les méthodes précises développées au Laboratoire Raychaudhuri.
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Simulation sans douleur de multiples modèles génératifs de protéines pré-entraînés par le principe de superposition

Découvrez comment simuler efficacement plusieurs modèles génératifs de protéines pré-entraînés grâce au principe de superposition dans cette présentation éclairante de Joey Bose du laboratoire Michael Bronstein d'Oxford.
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TissueMosaic permet l'analyse différentielle entre échantillons des ensembles de données de transcriptomique spatiale grâce à l'apprentissage auto-supervisé des représentations.

Découvrez comment TissueMosaic permet une analyse différentielle inter-échantillons des ensembles de données de transcriptomique spatiale grâce à l'apprentissage de représentation auto-supervisé dans cette présentation de recherche.
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"Apprentissage d'une Représentation Holistique de l'État Cellulaire par l'Incorporation Multi-Modale Partiellement Partagée - Jour 1"

Découvrez des perspectives sur les techniques d'intégration multimodale partiellement partagée pour une représentation holistique de l'état cellulaire dans cette conférence de Xinyi Zhang du laboratoire Uhler du MIT.
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Analyse sans segmentation de la transcriptomique spatiale à résolution submicronique

Découvrez une approche sans segmentation pour analyser le transcriptome spatial à résolution submicronique dans cette courte présentation par Yichen Si du Centre Eric et Wendy Schmidt.
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Qu'est-ce qui fait d'un modèle un jumeau numérique ? Une perspective basée sur les sciences de l'atmosphère

Explorez la distinction entre les modèles traditionnels et les jumeaux numériques en sciences de l'atmosphère, en examinant les caractéristiques définissant ces modèles ainsi que les applications qui transcendent des domaines spécifiques pour devenir des principes généralisables.
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Tutoriel Looker Studio (2025) - Créer des Tableaux de Bord et des Rapports Étape par Étape

Maîtrisez les dernières fonctionnalités de Looker Studio pour créer des tableaux de bord et des rapports interactifs avec des sources de données telles que GA4, des visualisations personnalisées, des filtres et des mises en page adaptatives pour un storytelling de données percutant.
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Révolutionner l'adoption de l'IA avec l'efficacité du sans code pour le développement de l'IA et du ML.

Découvrez comment les plateformes sans code révolutionnent le développement de l'IA et de l'apprentissage automatique, permettant aux professionnels de concevoir et de déployer des modèles d'apprentissage automatique sans expertise approfondie en codage.
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Analyste de données

Maîtrisez les compétences essentielles en analyse de données en utilisant Power BI pour collecter, nettoyer, modéliser et visualiser les données. Créez des tableaux de bord convaincants et transformez des données brutes en informations exploitables pour les parties prenantes.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!