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Cours d'IA

2409 Cours

California Institute of Technology Stanford University

AI + Health 2021 Recorded Webinar, Track 1: Advancing the Practice + Science of Medicine via AI

Découvrez l'intersection de la technologie et de la santé avec le Webinaire Enregistré AI + Santé 2021, Voie 1 : Avancer la Pratique & la Science de la Médecine via l'IA, disponible du 7 février 2022 au 7 février 2023. Ce matériel Internet durable, fourni par le Centre Stanford pour la Formation Médicale Continue et sponsorisé par la Faculté de.
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(1/2) Python'la OpenCv Görüntü İşleme Kursu |2021

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(2/2) Python'la OpenCv Görüntü İşleme Kursu |2021

(2/2) Cours de Traitement d'Image avec OpenCv en Python |2021 Cours de Traitement d'Image avec OpenCV en utilisant le Langage de Programmation Python | Une Formation de Débutant à Avancé (2ème Cours) Université : Udemy Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Python, Cours de Vision par Ordinateur, Cours de Science des Données,.
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Python for Absolute Beginners® | Zero to Expert 2021

Titre : Python pour les débutants absolus® | De zéro à expert 2021 Description : Lancez-vous dans votre voyage du novice à l'expert dans l'un des langages de programmation les plus populaires—Python ! Ce cours complet proposé par Udemy promet de vous transformer de zéro en héros en seulement quelques semaines. Avec des méthodes captivantes qui rend.
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duration 22 hours 18 minutes
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Python Masterclass 2021: Python for Everything[AI+ML+WebDev]

Python Masterclass 2021 : Python pour tout [IA+ML+Développement Web] Maîtrisez les bases complètes de Python qui vous aideront largement à travailler avec les derniers domaines technologiques comme l'IA, le ML, la Robotique et le Développement Web. Catégories : Cours de Robotique, Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Python, Cours de Mac.
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Introduction to Machine Learning For Beginners [A to Z] 2020

Embarquez dans votre voyage au cœur de l'intelligence artificielle avec notre cours complet intitulé "Introduction au Machine Learning Pour Débutants [De A à Z] 2020". Proposé via la plateforme en ligne populaire Udemy, ce cours est minutieusement élaboré pour les débutants souhaitant maîtriser la création d'algorithmes d'apprentissage automatique..
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[2020] Python tutorial from Zero to Hero: + Machine Learning

Titre : [2020] Tutoriel Python de Zéro à Héros : + Apprentissage Automatique Description : Plongez dans notre cours complet sur Python, disponible sur Udemy, qui couvre non seulement les aspects fondamentaux et avancés de la programmation Python mais intègre également des aspects clés de l'Apprentissage Automatique, de l'Intelligence Artificielle,.
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duration 8 hours 7 minutes
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California Institute of Technology Stanford University

Stanford CS234: Reinforcement Learning - Winter 2019

Explorez la pointe de l'intelligence artificielle avec l'Université Stanford CS234 : Apprentissage par Renforcement (Hiver 2019), maintenant disponible sur YouTube. Ce cours complet plonge dans les principes fondamentaux de l'apprentissage par renforcement, conçu pour ceux désireux de saisir les dernières avancées en IA. Les sujets abordés comprenn.
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duration 19 hours
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California Institute of Technology Stanford University

Artificial Intelligence - Principles and Techniques - Autumn 2019

Découvrez les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle avec le cours de l'Université Stanford "Intelligence Artificielle - Principes et Techniques" proposé à l'automne 2019. Ce cours, disponible sur YouTube, offre une introduction complète aux principes et techniques de l'Intelligence Artificielle (IA). Les participants exploreront des domaines.
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duration 1 day 1 hour
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!