Analytique en Lumière - Le Nouvel Analyste

Aperçu

Explorez les tendances, compétences et technologies d'analyse en évolution pour les analystes commerciaux. Apprenez à travailler avec la science des données, améliorez votre culture des données et acceptez l'ambiguïté dans l'intelligence d'affaires moderne.

Programme

• Introduction à l'analyse commerciale moderne
Aperçu des tendances évolutives en analyse
Le rôle d'un analyste commercial sur le marché d'aujourd'hui
• La littératie et l'interprétation des données
Comprendre les types et structures de données
Concepts statistiques clés pour les analystes
Visualiser les données pour des insights percutants
• Data Science pour les analystes commerciaux
Introduction aux concepts de data science
Bases de l'apprentissage automatique
Travailler avec des outils de data science (par ex., Python, R)
• Accepter l'ambiguïté dans l'intelligence d'affaires
Prise de décision avec des informations incomplètes
Développement d'hypothèses et test des hypothèses
Gestion des risques dans l'analyse de données
• Technologies émergentes en analyse
Intelligence artificielle et analyse prédictive
Big Data et solutions d'analytique en nuage
Automatisation et son impact sur les processus commerciaux
• Communication efficace et narration avec les données
Créer un récit convaincant avec des insights de données
Présenter des analyses de données à différents publics
Outils pour la présentation et le reporting de données (par ex., Tableau, Power BI)
• Amélioration des compétences analytiques
Résolution de problèmes et pensée critique pour les analystes
Compétences collaboratives pour des équipes interfonctionnelles
Apprentissage continu et développement professionnel
• Études de cas et projet appliqué
Exemples réels d'analyse moderne en entreprise
Projet de fin d'études : appliquer les compétences acquises à un défi commercial
• Conclusion et perspectives d'avenir
Récapitulatif des enseignements clés
L'avenir de l'analyse dans le monde des affaires

Sujets

Conférences