Cours d'IA

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Data Science ve Python: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Bilimi (2)

Data Science et Python : De Débutant à Expert en Science des Données (2) | Udemy Apprenez la Data Science comme un professionnel et posez les bases nécessaires pour apprendre l'Intelligence Artificielle ! Ce cours complet proposé par Udemy vous permet d'acquérir des compétences en science des données de débutant à expert. Catégories : Cours.
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duration 6 hours 33 minutes
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Deep Learning ve Python: A'dan Z'ye Derin Öğrenme (5)

Apprentissage Profond et Python: De A à Z Apprentissage Profond (5) Approchons-nous encore plus de notre objectif d'Intelligence Artificielle en développant des algorithmes d'Apprentissage Profond avec Python - 2020. Université : Udemy Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Python, Cours d'Apprentissage Profond
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duration 8 hours 48 minutes
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Deep Learning, Neuronale Netze & AI: Der Komplettkurs

Apprenez les techniques de base et avancées de l'intelligence artificielle dans notre cours complet "Deep Learning, Réseaux de Neurones & IA : Le Cours Complet". Utilisez Python, Keras et Tensorflow 2 pour réaliser des projets impressionnants tels que le traitement d'images et les prédictions des cours du Bitcoin. Devenez un développeur expert.
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duration 1 day 1 hour 21 minutes
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Data Visualization: A'dan Z'ye Veri Görselleştirme (3)

Visualisation des Données : De A à Z (3) | Udemy Apprenez la visualisation de données comme un professionnel ! Posez les bases avec Seaborn, Plotly et Matplotlib en Python ! Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Python, Cours de Science des Données, Cours de Matplotlib, Cours de Visualisation des Données, Cours de Seaborn
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duration 10 hours 24 minutes
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Python: Yapay Zeka için Python Programlama (1)

Python: Programmation Python pour l'Intelligence Artificielle (1) Université : Udemy Apprenez Python comme un professionnel ! Commencez par les bases et posez les fondements nécessaires pour apprendre l'Intelligence Artificielle !
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Full Stack Web Developer with AI & ML Integration|Hindi|Urdu

Développeur Web Full Stack avec Intégration AI & ML | Hindi | Urdu Améliorez vos compétences avec notre cours complet de développement web Full Stack, intégrant l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle avec Python et Django. Ce cours est conçu pour les locuteurs hindi et urdu et est offert par Udemy, couvrant des domaines esse.
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duration 1 day 13 hours 9 minutes
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Analítica de ventas para la toma de decisiones con PowerBI

Analyse des ventes pour la prise de décision avec PowerBI Ce projet est un cours pratique et efficace pour apprendre à analyser les données associées aux ventes avec l'outil Power BI Desktop. Tout le processus de développement des rapports de ventes sera expliqué étape par étape : depuis l'importation des données et la modélisation, jusqu.
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Maestría en Ingeniería de Software

Master en Ingénierie Logicielle Obtenez votre Master en Ingénierie Logicielle de l'Université Continental via Coursera. Concentrez-vous sur des domaines clés tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'informatique en nuage, le développement de logiciels et les microservices. Faites progresser votre carrière avec l'expéri.
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Herramientas de ciberseguridad y métodos de aplicación

Outils de cybersécurité et méthodes d'application L'ouverture des communications a généré divers bénéfices pour l'humanité. Internet a permis à la société de vivre connectée et de communiquer de manière rapide et simple. Nos systèmes de réseaux sophistiqués et novateurs, le wifi et les applications web permettent la fluidité de beaucoup d'informat.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!