Cours d'IA

2023 Cours

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Hands-On Generative AI with Multi-Agent LangChain: Building Real-World Applications

Pratique de l'IA Générative avec Multi-Agent LangChain : Construire des Applications Réelles Apprenez à créer et à exécuter des simulations multi-agents dynamiques et interactives en utilisant LangChain dans ce cours complet de LinkedIn Learning. Ce cours pratique vous guidera à travers le monde passionnant de l'IA générative et démontrera comm.

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Hands-On AI: Building LLM-Powered Apps

Pratique de l'IA : Créer des applications alimentées par des modèles de langage Titre du cours : Pratique de l'IA : Créer des applications alimentées par des modèles de langage Description : Commencez à créer des applications alimentées par des modèles de langage dans ce cours pratique, basé sur les compétences, pour les débutants..

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AI and the Future of Work: Workflows and Modern Tools for Tech Leaders

L'IA et l'avenir du travail : Flux de travail et outils modernes pour les leaders technologiques Explorez l'intégration des opérations de machine learning dans votre entreprise. Découvrez le potentiel du machine learning et naviguez à travers ses défis. Ce cours complet offert par LinkedIn Learning donnera aux leaders technologiques les compéten.

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Introduction to AI-Native Vector Databases

Introduction aux Bases de Données Vectorielles AI-Natives | LinkedIn Learning Découvrez comment améliorer les systèmes de données en utilisant l'intelligence artificielle avec le cours de LinkedIn Learning, "Introduction aux Bases de Données Vectorielles AI-Natives". Ce cours est conçu pour les professionnels de la data et de l'IA souh.

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Writing Great Content with Gen AI That Doesn't Sound Fake

Rédiger un Contenu Génial avec l'IA Générative sans Sembler Artificiel Fournisseur : LinkedIn Learning Catégories : Cours sur l'Intelligence Artificielle, Cours sur le Marketing de Contenu, Cours sur l'Ingénierie de Prompt, Cours sur la Narration, Cours sur l'Optimisation pour les Moteurs de Recherche (SEO), Cours sur l'Identité de Marque

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Digital Classroom - Generative AI for Executives

Classe Numérique - IA Générative pour Cadres Supérieurs L'IA générative pour cadres supérieurs vous apprendra à tirer parti de la puissance de l'IA générative pour générer une véritable valeur commerciale. Vous commencerez par reconnaître le potentiel de ces nouvelles technologies d'IA et à identifier des cas d'utilisation spécifiques que vous pou.

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OpenAI API: Speech

API OpenAI : Discours Découvrez la puissance des technologies avancées de conversion de texte en parole et de parole en texte d'OpenAI. Ce cours offre des connaissances complètes sur l'intégration de ces fonctionnalités innovantes dans vos solutions logicielles. Idéal pour les développeurs et les passionnés d'IA souhaitant enrichir leurs appli.

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OpenAI API: Image Generation with DALL-E

OpenAI API : Génération d'Images avec DALL-E | LinkedIn Learning Découvrez les techniques fondamentales et avancées de DALL-E dans ce cours de niveau intermédiaire axé sur la génération d'images pilotée par l'IA. Offert par LinkedIn Learning, ce cours propose une exploration approfondie des fonctionnalités et des capacités de DALL-E..

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OpenAI API: Function Calling

API OpenAI : Appel de Fonction Découvrez un guide complet sur l'appel de fonctions, une partie essentielle de l'utilisation efficace des outils OpenAI. Que vous vous plongiez dans l'Intelligence Artificielle ou le Développement de Logiciels, ce cours de LinkedIn Learning vous équipe des compétences et des connaissances nécessai.

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The State of AI and Copyright

L'état de l'IA et du droit d'auteur - Table ronde avec des avocats experts Gagnez des insights précieux sur l'état actuel de l'IA et des lois sur le droit d'auteur. Assistez à cette table ronde informative animée par l'avocat basé au Royaume-Uni Matt Hervey et l'avocate basée aux États-Unis Jennifer Maisel. Découvrez les dernie.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!