Cours sur la vision par ordinateur

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Deep Learning: Convolutional Neural Networks in Python

Embarquez pour un voyage complet dans le domaine de l'Apprentissage Profond avec notre cours sur les Réseaux Neuronaux Convolutionnels (RNC) utilisant Python. Plongez dans TensorFlow 2 et renforcez vos compétences dans des domaines tels que la Vision par Ordinateur et le Traitement du Langage Naturel (NLP). Idéal pour ceux qui s'intéressent à la.

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人工智能与生物特征识别

Nom du cours : Intelligence Artificielle et Biométrie Description du cours : Ce cours est un cours optionnel spécialisé, un cours de premier plan pour les étudiants de master à l'Université Polytechnique de Pékin, d'une durée de 32 heures, ouvert aux étudiants de master et aux étudiants de premier cycle avancé. Le cours renforce les capacités d.

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人工智能

La structure du cours est divisée en trois parties, contenant huit chapitres, couvrant l'introduction à l'intelligence artificielle, le big data, l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, la voix intelligente, le traitement du langage naturel, les robots intelligents ainsi que l'application éducative et la sécurité éthique. Le c.

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5G与人工智能

« 5G et Intelligence Artificielle » est un cours générique conçu pour les apprenants du grand public et les étudiants de premier cycle, destiné à ceux qui souhaitent comprendre le développement futur du travail et des nouvelles technologies. Que vous soyez étudiant en lettres, sciences ou ingénierie avec un intérêt pour le 5G, l'intelligence art.

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人工智能教育应用

L'intelligence artificielle est considérée comme la technologie la plus susceptible d'apporter une nouvelle vague de révolution industrielle après la machine à vapeur, l'électricité et Internet. Le domaine de l'éducation est l'un des secteurs les plus profondément impactés par la technologie de l'intelligence artificielle. Que vous soyez étudi.

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AI TIME CVPR 专场一

Rejoignez la AI TIME CVPR Séance 1 pour plonger au cœur des recherches et développements en IA dans le domaine de la vision par ordinateur. Cette session, menée en chinois, fait partie de la conférence CVPR et offre aux participants une opportunité inestimable d'améliorer leur compréhension des dernières innovations et applications pratiques.

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AI TIME PhD 浙江大学CAD&CG国家重点实验室专场一

Visitez le fournisseur Plongez-vous dans les dernières avancées en intelligence artificielle lors de l'AI TIME PhD, où le Laboratoire national de référence de CAD&CG de l'université de Zhejiang organise une session spécialisée en chinois. Cette conférence captivante couvre des recherches innovantes et des tendances futures en IA, y compr.

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AI TIME CVPR 专场四

Explorez une séance de conférence spécialisée dédiée à l'Intelligence Artificielle et la Vision par Ordinateur, présentée en chinois et comprenant des présentations d'experts lors de la Conférence sur la Vision par Ordinateur et la Reconnaissance de Formes (CVPR). Découvrez les derniers développements et les méthodologies innovantes émergeant.

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AI TIME PhD 华南理工实验室专场一

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AI TIME CVPR 专场三

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Qu'est-ce que la vision par ordinateur et que fait son développeur?

Un ingénieur en vision par ordinateur est un spécialiste qui enseigne aux ordinateurs à extraire des informations des images. En particulier, reconnaître automatiquement des objets ou des gestes dans des images et des vidéos. Si une personne peut visuellement déterminer quelque chose (par exemple, trouver un défaut dans un produit), un ordinateur peut également être formé pour le faire - et ainsi, gagner du temps et des ressources, simplifiant de nombreux processus.

Les développements dans le domaine des cours de vision par ordinateur sont utilisés dans une grande variété d'entreprises dont les produits sont liés à des images ou des vidéos. Cela inclut la production de voitures autonomes, aidant les médecins à interpréter des images d'IRM lors de la recherche de tumeurs, et même la reconnaissance faciale dans le métro pour identifier les contrevenants au régime d'isolement. Les spécialistes en vision par ordinateur aident de nombreuses entreprises de commerce électronique à réduire le fardeau de la modération : par exemple, lorsqu'un service d'annonces comme Avito se bat contre les trolls qui téléchargent des images avec un contenu inapproprié.

Les spécialistes en vision par ordinateur après des cours de vision par ordinateur sont appelés différemment : développeurs, ingénieurs et chercheurs (scientifiques en vision par ordinateur). Essentiellement, un spécialiste en vision par ordinateur est plutôt un ingénieur qui utilise les mathématiques et la programmation comme outils de travail. Ainsi, globalement, un ingénieur en vision par ordinateur, un scientifique en vision par ordinateur, un développeur en vision par ordinateur et un développeur en vision technique sont une seule et même chose.

Que fait réellement un développeur en vision par ordinateur?

En règle générale, la journée d'un tel spécialiste commence par un stand-up avec l'équipe. Il écrit ensuite du code pour entraîner des réseaux neuronaux, pré-traite les données et analyse les expériences. Un développeur en vision par ordinateur peut travailler seul ou en équipe, où chacun exécute une partie d'une tâche plus grande.

En ce qui concerne les outils de travail, le langage Python est généralement utilisé pour écrire du code pour les expériences, et les frameworks Tensorflow ou Pytorch sont utilisés pour entraîner les réseaux neuronaux. Le travail implique également des bibliothèques spéciales pour le traitement d'images telles que OpenCV. Pour les projets à haute charge, le langage C++ peut également être utilisé, car tout ce qui est écrit dans ce langage est exécuté beaucoup plus rapidement.

La vision par ordinateur est un domaine jeune, en développement dynamique à l'intersection de la science et de l'ingénierie, dans lequel il y a encore plus d'expériences que de solutions toutes faites. Pour grandir, un spécialiste ici a besoin d'apprendre constamment. Mais c'est la nouveauté et le caractère non standard des tâches, ainsi que l'opportunité de créer quelque chose de véritablement innovant, qui amènent de nombreuses personnes dans cette profession.

Que vous apprendront les cours de vision par ordinateur à AI Education?

La formation au meilleur cours de vision par ordinateur se compose généralement de trois modules : création d'infrastructure, notions de base de l'apprentissage automatique et études de la vision par ordinateur.

Le premier bloc d'un cours en ligne de vision par ordinateur peut être appelé introductif. Comme les spécialistes dans le domaine de la vision par ordinateur s'appuient sur des connaissances en mathématiques et en programmation pour résoudre des problèmes, ils devront au départ étudier à partir de zéro ou revoir des sujets de mathématiques supérieures, d'analyse mathématique et d'algèbre linéaire, ainsi que travailler avec le langage Python. Ne vous inquiétez pas si vos connaissances se limitent aux mathématiques scolaires, qui étaient "il y a longtemps et pas vrai" : nous vous aiderons à améliorer les sujets nécessaires dans le premier module, afin que tous les étudiants puissent avancer dans le programme au même rythme.

Le deuxième module est entièrement consacré à l'apprentissage automatique. Il aide à résoudre les problèmes de vision par ordinateur plus rapidement et plus facilement. Par exemple, pour la reconnaissance faciale, vous pouvez décrire de manière experte les traits du visage sur la base des questions qui sont posées lors de la compilation d'un portrait-robot. Ou bien vous pouvez nourrir l'algorithme de nombreux portraits photographiques avec des marquages sur le visage de qui appartient à qui, et ensuite l'algorithme lui-même apprendra à extraire les caractéristiques par lesquelles les visages peuvent être identifiés. À l'avenir, si vous devez déterminer qui est sur la photo, il suffira à l'algorithme d'avoir une base de données de portraits. Si vous avez une photo de la personne que vous cherchez, le système lui-même la trouvera facilement.

Dans le second module, vous examinerez la théorie des probabilités et les statistiques mathématiques. Les étudiants s'entraîneront à résoudre des problèmes à l'aide d'algorithmes fondamentaux et de structures de données en Python, se familiariseront avec les bibliothèques Python pour la science des données (NumPy, Matplotlib), ainsi qu'avec les algorithmes d'apprentissage automatique.

Enfin, dans le troisième module de ce cours sur la vision par machine, vous analyserez les principales tâches de la vision par ordinateur, nous travaillerons avec la morphologie mathématique et les bibliothèques OpenCV et PIL!