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Modèles de Conception Agentique AI avec AutoGen : Découvrez comment créer et personnaliser des systèmes multi-agents, permettant aux agents d'assumer différents rôles et de collaborer pour accomplir des tâches complexes en utilisant AutoGen, un cadre permettant le développement d'applications LLM utilisant des multi-agents.
Dans ce cours, vous créerez :
- Une discussion à deux agents mettant en scène une conversation entre deux comédiens de stand-up, en utilisant "ConversableAgent", une classe d'agent intégrée d'AutoGen pour la construction de conversations multi-agents.
- Une séquence de discussions entre agents pour offrir une expérience d'intégration client amusante pour un produit, en utilisant le modèle de conception de collaboration multi-agents.
- Un article de blog de haute qualité en utilisant le cadre de réflexion d'agent. Vous utiliserez la structure "chat imbriqué" pour développer un système où des agents relecteurs, imbriqués au sein d'un agent critique, réfléchissent sur l'article de blog écrit par un autre agent.
- Un jeu d'échecs conversationnel où deux agents joueurs peuvent appeler un outil et effectuer des mouvements légaux sur l'échiquier, en implémentant le modèle d'utilisation d'outil.
- Un agent de codage capable de générer le code nécessaire pour tracer les gains d'actions pour une analyse financière. Cet agent peut également intégrer des fonctions définies par l'utilisateur dans le code.
- Des agents avec des capacités de codage pour accomplir une tâche d'analyse financière. Vous créerez deux systèmes où les agents collaborent et sollicitent des retours humains. Le premier système générera le code à partir de zéro en utilisant un LLM, et le second utilisera du code fourni par l'utilisateur.
Vous pouvez utiliser le cadre AutoGen avec n'importe quel modèle via un appel API ou localement dans votre propre environnement. À la fin du cours, vous aurez une expérience pratique avec les composants de base d'AutoGen et une compréhension solide des modèles de conception agentique. Vous serez prêt à mettre en œuvre efficacement des systèmes multi-agents dans vos flux de travail.
Université : Fournisseur : Coursera
Catégories : Cours d'IA Conversationnelle, Cours d'Analyse Financière, Cours sur les Systèmes Multi-Agents
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