Tous les cours actuels de Programmation en 2024
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Déployer l'apprentissage profond : quantification, service et IA en périphérie
Maîtrisez le cycle de vie complet du déploiement de l'apprentissage profond — quantifiez les LLMs avec AWQ/GPTQ, servez à grande échelle avec vLLM et Triton, et déployez sur des dispositifs de périphérie en utilisant ONNX, Llama.cpp et TensorRT.
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21 hours
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Vibe Coding : Développement d'applications alimenté par l'IA pour les chefs de produit
Empower yourself en tant que chef de produit pour concevoir et livrer des applications alimentées par l'IA en utilisant le "vibe coding": pas besoin de compétences en ingénierie approfondies. Maîtrisez la MCP, l'itération rapide et les pratiques d'IA éthiques.
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4 weeks, 1-2 hours a week
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Gestion des projets d'IA avec Microsoft
Maîtrisez la gestion de projet IA avec Microsoft Azure, en transformant les objectifs commerciaux en plans de livraison structurés, en gérant les parties prenantes, les risques et la gouvernance tout au long du cycle de vie complet de l'IA.
Coursera
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Not Specified
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Direction de la livraison interfonctionnelle de l'IA
Maîtrisez la livraison de projets d'IA interfonctionnels en utilisant des cadres agiles, Azure DevOps et des outils d'IA générative pour coordonner les équipes, gérer les risques et mener les initiatives du concept à l'achèvement.
Coursera
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Stratégie d'IA Pratique et Sélection des Services Azure
Développez le jugement pour les décisions stratégiques en matière d'IA en utilisant les services Azure, y compris Microsoft Foundry et Azure OpenAI, pour évaluer les opportunités, définir les exigences et guider efficacement les initiatives d'IA d'entreprise.
Coursera
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5 weeks, 1 hour a week
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Vue d'ensemble de l'analyse des données dans le cloud avec SAS et Microsoft
Découvrez comment SAS et Microsoft Azure collaborent pour transformer les données en décisions, en répondant aux équipes cloisonnées et aux outils déconnectés grâce à une intégration transparente, une IA responsable et des analyses cloud de qualité entreprise.
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9 minutes
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Guide de certification AWS Machine Learning Specialty
Maîtrisez la préparation à l'examen de spécialité Machine Learning d'AWS (MLS-C01) en explorant SageMaker, la préparation des données, les algorithmes de ML et les services d'IA/ML, avec des examens blancs et une expérience pratique sur AWS.
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10 weeks, 1 hour a week
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Systèmes d'apprentissage machine appliqué avec FastAPI pour les développeurs
Maîtriser la construction de systèmes ML prêts pour la production en utilisant Python, scikit-learn, FastAPI, et Docker—couvrant les pipelines, l'ingénierie des caractéristiques, l'évaluation des modèles, le test, et le déploiement d'API REST en conteneur.
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21 hours
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Unité 2022 par l'Exemple
Maîtrisez le développement de jeux Unity 2022 en créant des jeux 2D, des jeux de tir à la première personne en 3D et des applications de réalité mixte, tout en apprenant le C#, le gameplay d'IA et les compétences de publication.
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Not Specified
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Automatisation Moderne des API, De Postman aux Pipelines Pilotés par l'IA
Maîtrisez l'automatisation des API en utilisant Postman et des outils pilotés par l'IA, en couvrant DevTools, Curl, les fichiers HAR, la gestion sécurisée des clés API et l'intégration dans le pipeline CI/CD pour des flux de travail de test efficaces.
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5 hours
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Principes fondamentaux de la modélisation des données
Maîtrisez les fondamentaux de la modélisation des données : identifiez les entités, les attributs, les relations et les clés, construisez des modèles précis, et établissez un pont entre les équipes métier et techniques en utilisant des techniques pratiques et des outils d'intelligence artificielle.
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10 hours
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Intégration de l'IA et optimisation de la plateforme dans le tissu avancé
Explorez l'intégration de l'IA, la sécurité de la plateforme, l'optimisation des coûts et la collaboration en équipe dans Microsoft Fabric pour construire des plateformes de données évolutives et performantes avec des applications pratiques et concrètes.
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7 hours
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