Tous les cours actuels de Science des Données en 2024
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État de l'industrie mondiale (fans, revenus, technologie)
Explorez la transformation de l'industrie mondiale du sport à travers le comportement des fans, l'évolution des modèles de revenus et le rôle de la technologie dans la refonte des stratégies de performance et d'engagement.
Préparez-vous pour le niveau 1 du CFA : Méthodes quantitatives et rendements
Maîtrisez les concepts de la finance quantitative, y compris les méthodes statistiques, la probabilité, la simulation de Monte Carlo, l'analyse de régression et les applications de l'apprentissage automatique pour le risque de portefeuille, les rendements et la prise de décision en matière d'investissement.
Évaluer et finaliser votre modèle axé sur les fonctionnalités
Maîtrisez l'ingénierie des caractéristiques à travers la Régression Linéaire, la Forêt d'aléa, et LightGBM—construisez des caractéristiques spécifiques au modèle, comparez les résultats de RMSE et affinez les pipelines avec des décisions basées sur des preuves.
Intelligence décisionnelle alimentée par l'IA : des données aux insights stratégiques
Maîtrisez l'intelligence décisionnelle alimentée par l'IA en transformant des données complexes en insights stratégiques à l'aide de Python, de modèles d'apprentissage automatique, d'inférence causale et d'IA générative—vous préparant à des rôles très demandés d'analyste de données et d'IA.
Copilot Microsoft pour Excel
Maîtrisez Microsoft Copilot dans Excel pour automatiser des analyses complexes, créer des invites basées sur la logique, détecter les risques financiers et transformer les données brutes en perspectives exécutives convaincantes sans rédaction manuelle de formules.
Dirigez la gouvernance de l'IA, la politique et la conformité continue
Maîtrisez la gouvernance de l'IA à grande échelle—concevez des cadres d'indicateurs de performance (KPI), des tableaux de bord de conformité et des politiques adaptatives alignées avec l'AI Act de l'UE, le NIST RMF et l'ISO 42001 pour diriger des programmes d'IA responsables.
Master Systèmes Financiers & Analyse de Données
Explorez les systèmes financiers, l'analyse de données et les cadres de gouvernance tels que COSO et COBIT. Acquérez des compétences en SIA, ERP, IA, blockchain et modèles d'analyse pour prendre des décisions basées sur les données dans la finance moderne.
Fondations de la science des données et méthodes statistiques
Explorez les bases de la science des données, en couvrant les méthodes statistiques, la collecte de données, l'analyse exploratoire des données (EDA), et les concepts mathématiques — idéal pour les débutants sans expérience préalable requise.
Démarrage rapide de l'apprentissage automatique avec Databricks
Maîtrisez le déploiement rapide de ML sur Databricks en suivant les expériences avec MLflow, en tirant parti d'AutoML pour la sélection de modèles et en déployant des points de service de niveau production avec surveillance des performances.
Pourquoi l'analyse des données est importante
Explorez comment l'analytique des données, l'IA et les LLMs stimulent l'avantage concurrentiel, l'innovation et la prise de décision dans les organisations à travers des cadres, des études de cas et des ateliers pratiques.
Ingénierie GenAI de Databricks
Maîtrisez la création d'applications GenAI de qualité professionnelle sur Databricks en construisant des pipelines RAG, en ajustant finement les modèles avec MLflow, et en évaluant les réponses pour leur pertinence, leur taux d'hallucination et leur latence.
Découvrez les tendances du marché grâce à l'analyse de données.
Développez des compétences essentielles en analyse des tendances pour distinguer les tendances du marché des modes passagères, analyser des données chronologiques et créer des visualisations claires qui soutiennent des décisions commerciales basées sur des preuves.